MySQL并发更新数据时的处理方法
16lz
2021-12-22
UPDATE是否会加锁?
SQL语句为如下时,是否会加锁?
UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1;
实际上MySQL是支持给数据行加锁(InnoDB)的,并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁。只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁,针对上面的MySQL语句而言,其实并不只是一条UPDATE语句,而应该类似于两条SQL语句(伪代码):
a = SELECT * FROM table1 WHERE id=1;UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=1;
- 通过事务显式的对SELECT进行加锁
- 使用乐观锁机制
SELECT显式
加锁对SELECT进行加锁的方式有两种,如下:
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE #共享锁,其它事务可读,不可更新SELECT ... FOR UPDATE #排它锁,其它事务不可读写
SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; a = SELECT num FROM table1 WHERE id=2 FOR UPDATE; UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=2; COMMIT WORK;
使用乐观锁
乐观锁是锁实现的一种机制,它总是会天真的认为所有需要修改的数据都不会冲突。所以在更新之前它不会给数据加锁,而只是查询了数据行的版本号(这里的版本号属于自定义的字段,需要在业务表的基础上额外增加一个字段,每当更新一次就会自增或者更新)。
在具体更新数据的时候更新条件中会添加版本号信息,
- 当版本号没有变化的时候说明该数据行未被更新过,并且也满足更新条件,所以会更新成功。
- 当版本号有变化的时候,则无法更新数据行,因为条件不满足,此时就需要在进行一次SQL操作。(重新查询记数据行,再次使用新的版本号更新数据)
实践
对 for update上锁进行一次实践一个student表,其中有一条数据
开启两个client
第一个开启事务后执行
select name from student where id = 1 for update;
第二个开启事务后执行相同的语句,发现该条数据被第一个事务上锁阻塞了
这时候第一个事务执行修改并commit;
第二个事务的select执行,发现阻塞了4秒多
小结
总的来说,这2种方式都可以支持数据库的并发更新操作。但具体使用哪一种就得看实际的应用场景,应用场景对哪种支持更好,并且对性能的影响最小。
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