mybatisplus的坑 insert标签insert into select无参数问题的解决

这篇文章主要介绍了mybatisplus的坑 insert标签insert into select无参数问题的解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
目录
mybatisplus的坑 insert标签insert into select无参数
insert into select语句的坑
事故发生的经过
事故还原
出现的原因
解决方案
最终的sql
小结一下

mybatisplus的坑 insert标签insert into select无参数
实际项目中发现

  1. <insert id="xxx">
  2. insert into xxxx select xxxx
  3. </insert>

会报错

org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:

Error updating database. Cause: java.lang.NullPointerException

Cause: java.lang.NullPointerException

at org.mybatis.spring.MyBatisExceptionTranslator.translateExceptionIfPossible(MyBatisExceptionTranslator.java:77)

几经排查

  1. com.baomidou.mybatisplus.processBatch方法
  2. TableInfo tableInfo = TableInfoHelper.getTableInfo(parameterObject.getClass());

这里会取参数对象作为表信息,由于没传参数,所以报错

改用<update>标签,问题解决~

insert into select语句的坑
Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求,需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络I/O,决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游,他发现了可以使用insert into select实现,这样就可以避免使用网络I/O,直接使用SQL依靠数据库I/O完成,这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。

事故发生的经过
由于数据数据库中order_today数据量过大,当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxx将order_today内的部分数据迁移到order_record中,并将order_today中的数据删除。这样来降低order_today表中的数据量。由于考虑到会占用数据库I/O,为了不影响业务,计划是9:00以后开始迁移,但是xxx在8:00的时候,尝试迁移了少部分数据(1000条),觉得没啥问题,就开始考虑大批量迁移。

在迁移的过程中,应急群是先反应有小部分用户出现支付失败,随后反应大批用户出现支付失败的情况,以及初始化订单失败的情况,同时腾讯也开始报警。
然后xxx就慌了,立即停止了迁移。
本以为停止迁移就就可以恢复了,但是并没有。后面发生的你们可以脑补一下。

事故还原
在本地建立一个精简版的数据库,并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。

建立表结构

订单表

  1. CREATE TABLE `order_today` (
  2. `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主键',
  3. `merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商户编号',
  4. `amount` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',
  5. `pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功时间',
  6. `order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付状态 S:支付成功、F:订单支付失败',
  7. `remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  8. `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  9. `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间 -- 修改时自动更新',
  10. PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  11. KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商户编号'
  12. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

订单记录表

  1. CREATE TABLE order_record like order_today;

模拟迁移

把8号之前的数据都迁移到order_record表中去。

  1. INSERT INTO order_record SELECT
  2. *
  3. FROM
  4. order_today
  5. WHERE
  6. pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';

在navicat中运行迁移的sql,同时开另个一个窗口插入数据,模拟下单。

从上面可以发现一开始能正常插入,但是后面突然就卡住了,并且耗费了23s才成功,然后才能继续插入。这个时候已经迁移成功了,所以能正常插入了。

出现的原因
在默认的事务隔离级别下:insert into order_record select * from order_today 加锁规则是:order_record表锁,order_today逐步锁(扫描一个锁一个)分析执行过程。

通过观察迁移sql的执行情况你会发现order_today是全表扫描,也就意味着在执行insert into select from 语句时,mysql会从上到下扫描order_today内的记录并且加锁,这样一来不就和直接锁表是一样了。

这也就可以解释,为什么一开始只有少量用户出现支付失败,后续大量用户出现支付失败,初始化订单失败等情况,因为一开始只锁定了少部分数据,没有被锁定的数据还是可以正常被修改为正常状态。由于锁定的数据越来越多,就导致出现了大量支付失败。最后全部锁住,导致无法插入订单,而出现初始化订单失败。

解决方案
由于查询条件会导致order_today全表扫描,什么能避免全表扫描呢,很简单嘛,给pay_success_time字段添加一个idx_pay_suc_time索引就可以了,由于走索引查询,就不会出现扫描全表的情况而锁表了,只会锁定符合条件的记录。

最终的sql

  1. INSERT INTO order_record SELECT
  2. *
  3. FROM
  4. order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)
  5. WHERE
  6. pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';

执行过程

小结一下
使用insert into tablA select * from tableB语句时,一定要确保tableB后面的where,order或者其他条件,都需要有对应的索引,来避免出现tableB全部记录被锁定的情况。