很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题,有些问题并不是很难的问题,或者已经有了很好的方法来解决。当然,孰能生巧,当我们代码熟练了,自然就能总结一些好用的技巧,不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。

本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”所有技巧方法只要30秒就能get到,完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python


1.内容目录下面是30秒学Python的整个目录,分为几大板块:List、Math、Object、String、Utility,以下是整理的思维脑图。


我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家,其余的感兴趣可以自行学习。



1. List:all_equal

功能实现:检验一个列表中的所有元素是否都一样。

解读:使用[1:]  [:-1] 来比较给定列表的所有元素。

 ():   lst[:]  lst[:]

举例:

all_equal([, , , , , ]) all_equal([, , , ])



2. List:all_unique

功能实现:如果列表所有值都是唯一的,返回 True,否则 False

解读:在给定列表上使用集合set()去重,比较它和原列表的长度。


 ():   (lst)  ((lst))

举例:

x  [,,,,,]y  [,,,,,]all_unique(x) all_unique(y)



3. List:bifurcate

功能实现:将列表值分组。如果在filter的元素是True,那么对应的元素属于第一个组;否则属于第二个组。

解读:使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。

 (, ):   [    [x  i,x  (lst)  [i]  ],    [x  i,x  (lst)  [i]  ]  ]

举例:

bifurcate(['beep''boop''foo''bar'], [TrueTrueFalseTrue])

# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]



4. List:difference

功能实现:返回两个iterables间的差异。

解读:创建b的集合,使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。

 (, ):  _b  (b)   [item  item  a  item   _b]


举例:


difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]



5. List:flatten

功能实现:一次性的整合列表。

解读:使用嵌套的列表提取子列表的每个值。

 ():   [x  y  lst  x  y]

举例:

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]



6. Math:digitize

功能实现:将一个数分解转换为个位数字。

解读:将n字符化后使用map()函数结合int完成转化

 ():   ((, (n)))


举例:

digitize(123) # [1, 2, 3]



7. List:shuffle

功能实现:将列表元素顺序随机打乱。

解读:使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

 copy  deepcopy random  randint ():  temp_lst  deepcopy(lst)  m  (temp_lst)   (m):    m      i  randint(, m)    temp_lst[m], temp_lst[i]  temp_lst[i], temp_lst[m]   temp_lst

举例:

foo  [,,]shuffle(foo)



8. Math:clamp_number

功能实现:将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。

解读:如果num落尽范围内,返回num;否则,返回范围内最接近的数字。

 (,,):   ((num, (a,b)),(a,b))

举例:

clamp_number(, , ) clamp_number(, , )



9. String:byte_size

功能实现:返回字符串的字节数。

解读:使用string.encode('utf-8')解码给定字符串,返回长度。

 ():   (string.encode())

举例:

byte_size() byte_size()



10. Math:gcd

功能实现:计算几个数的最大公因数。

解读:使用reduce()math.gcd在给定列表上实现。

 functools   math ():   (math.gcd, numbers)


举例:

gcd([8,36,28]) # 4


以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样,对于一些常见操作是不是有了一些新的启发,除此之外,还有很多其它技巧可以慢慢学习,希望对各位读者有所帮助。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python


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