震惊了!每30秒学会一个Python小技巧,Github星数4600+
本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”,所有技巧方法只要30秒就能get到,完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
1.内容目录下面是30秒学Python的整个目录,分为几大板块:List、Math、Object、String、Utility,以下是整理的思维脑图。
我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家,其余的感兴趣可以自行学习。
1. List:all_equal
功能实现:检验一个列表中的所有元素是否都一样。
解读:使用[1:]
和 [:-1]
来比较给定列表的所有元素。
(): lst[:] lst[:]
举例:
all_equal([, , , , , ]) all_equal([, , , ])
2. List:all_unique
功能实现:如果列表所有值都是唯一的,返回 True
,否则 False
解读:在给定列表上使用集合set()去重,比较它和原列表的长度。
(): (lst) ((lst))
举例:
x [,,,,,]y [,,,,,]all_unique(x) all_unique(y)
3. List:bifurcate
功能实现:将列表值分组。如果在filter的元素是True,那么对应的元素属于第一个组;否则属于第二个组。
解读:使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。
(, ): [ [x i,x (lst) [i] ], [x i,x (lst) [i] ] ]
举例:
bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])
# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List:difference
功能实现:返回两个iterables间的差异。
解读:创建b的集合,使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。
(, ): _b (b) [item item a item _b]
举例:
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]
5. List:flatten
功能实现:一次性的整合列表。
解读:使用嵌套的列表提取子列表的每个值。
(): [x y lst x y]
举例:
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math:digitize
功能实现:将一个数分解转换为个位数字。
解读:将n字符化后使用map()函数结合int完成转化
(): ((, (n)))
举例:
digitize(123) # [1, 2, 3]
7. List:shuffle
功能实现:将列表元素顺序随机打乱。
解读:使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。
copy deepcopy random randint (): temp_lst deepcopy(lst) m (temp_lst) (m): m i randint(, m) temp_lst[m], temp_lst[i] temp_lst[i], temp_lst[m] temp_lst
举例:
foo [,,]shuffle(foo)
8. Math:clamp_number
功能实现:将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。
解读:如果num落尽范围内,返回num;否则,返回范围内最接近的数字。
(,,): ((num, (a,b)),(a,b))
举例:
clamp_number(, , ) clamp_number(, , )
9. String:byte_size
功能实现:返回字符串的字节数。
解读:使用string.encode('utf-8')解码给定字符串,返回长度。
(): (string.encode())
举例:
byte_size() byte_size()
10. Math:gcd
功能实现:计算几个数的最大公因数。
解读:使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。
functools math (): (math.gcd, numbers)
举例:
gcd([8,36,28]) # 4
以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样,对于一些常见操作是不是有了一些新的启发,除此之外,还有很多其它技巧可以慢慢学习,希望对各位读者有所帮助。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
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