Android(安卓)线程池管理

ThreadPoolExecutor

线程池类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,

long keepAliveTime, TimeUnit unit,

BlockingQueue<Runnable> workQueue,

RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize：线程池维护线程的最少数量

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量

keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间

unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

workQueue：线程池所使用的缓冲队列

handler：线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个Runnable类型的对象，任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

l如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

2如果此时线程池中的数量等于corePoolSize，但是缓冲队列workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

3如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

4如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

5当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：

NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()

抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()

重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()

抛弃旧的任务

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()

抛弃当前的任务

二、相关参考

一个ExecutorService，它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务，通常使用Executors工厂方法配置。

线程池可以解决两个不同问题：由于减少了每个任务调用的开销，它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能，并且还可以提供绑定和管理资源（包括执行集合任务时使用的线程）的方法。每个ThreadPoolExecutor还维护着一些基本的统计数据，如完成的任务数。

为了便于跨大量上下文使用，此类提供了很多可调整的参数和扩展挂钩。但是，强烈建议程序员使用较为方便的Executors工厂方法Executors.newCachedThreadPool()（无界线程池，可以进行自动线程回收）、Executors.newFixedThreadPool(int)（固定大小线程池）和Executors.newSingleThreadExecutor()（单个后台线程），它们均为大多数使用场景预定义了设置。否则，在手动配置和调整此类时，使用以下指导：

核心和最大池大小

ThreadPoolExecutor将根据corePoolSize（参见getCorePoolSize()）和maximumPoolSize（参见getMaximumPoolSize()）设置的边界自动调整池大小。当新任务在方法execute(java.lang.Runnable)中提交时，如果运行的线程少于corePoolSize，则创建新线程来处理请求，即使其他辅助线程是空闲的。如果运行的线程多于corePoolSize而少于maximumPoolSize，则仅当队列满时才创建新线程。如果设置的corePoolSize和maximumPoolSize相同，则创建了固定大小的线程池。如果将maximumPoolSize设置为基本的无界值（如Integer.MAX_VALUE），则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下，核心和最大池大小仅基于构造来设置，不过也可以使用setCorePoolSize(int)和setMaximumPoolSize(int)进行动态更改。

按需构造

默认情况下，即使核心线程最初只是在新任务需要时才创建和启动的，也可以使用方法prestartCoreThread()或prestartAllCoreThreads()对其进行动态重写。

创建新线程

使用ThreadFactory创建新线程。如果没有另外说明，则在同一个ThreadGroup中一律使用Executors.defaultThreadFactory()创建线程，并且这些线程具有相同的NORM_PRIORITY优先级和非守护进程状态。通过提供不同的ThreadFactory，可以改变线程的名称、线程组、优先级、守护进程状态，等等。如果从newThread返回null时ThreadFactory未能创建线程，则执行程序将继续运行，但不能执行任何任务。

保持活动时间

如果池中当前有多于corePoolSize的线程，则这些多出的线程在空闲时间超过keepAliveTime时将会终止（参见getKeepAliveTime(java.util.concurrent.TimeUnit)）。这提供了当池处于非活动状态时减少资源消耗的方法。如果池后来变得更为活动，则可以创建新的线程。也可以使用方法setKeepAliveTime(long, java.util.concurrent.TimeUnit)动态地更改此参数。使用Long.MAX_VALUE TimeUnit.NANOSECONDS的值在关闭前有效地从以前的终止状态禁用空闲线程。

排队

所有BlockingQueue都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互：

A.如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队。

B.如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。

C.如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。

排队有三种通用策略：

直接提交。工作队列的默认选项是SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集合时出现锁定。直接提交通常要求无界maximumPoolSizes以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。

无界队列。使用无界队列（例如，不具有预定义容量的LinkedBlockingQueue）将导致在所有corePoolSize线程都忙的情况下将新任务加入队列。这样，创建的线程就不会超过corePoolSize。（因此，maximumPoolSize的值也就无效了。）当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列；例如，在Web页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求，当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。

有界队列。当使用有限的maximumPoolSizes时，有界队列（如ArrayBlockingQueue）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型队列和小型池可以最大限度地降低CPU使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是I/O边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。

被拒绝的任务

当Executor已经关闭，并且Executor将有限边界用于最大线程和工作队列容量，且已经饱和时，在方法execute(java.lang.Runnable)中提交的新任务将被拒绝。在以上两种情况下，execute方法都将调用其RejectedExecutionHandler的RejectedExecutionHandler.rejectedExecution(java.lang.Runnable, java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor)方法。下面提供了四种预定义的处理程序策略：

A.在默认的ThreadPoolExecutor.AbortPolicy中，处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException。

B.在ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy中，线程调用运行该任务的execute本身。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度。

C.在ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy中，不能执行的任务将被删除。

D.在ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy中，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）。

定义和使用其他种类的RejectedExecutionHandler类也是可能的，但这样做需要非常小心，尤其是当策略仅用于特定容量或排队策略时。

挂钩方法

此类提供protected可重写的beforeExecute(java.lang.Thread, java.lang.Runnable)和afterExecute(java.lang.Runnable, java.lang.Throwable)方法，这两种方法分别在执行每个任务之前和之后调用。它们可用于操纵执行环境；例如，重新初始化ThreadLocal、搜集统计信息或添加日志条目。此外，还可以重写方法terminated()来执行Executor完全终止后需要完成的所有特殊处理。

如果挂钩或回调方法抛出异常，则内部辅助线程将依次失败并突然终止。

队列维护

方法getQueue()允许出于监控和调试目的而访问工作队列。强烈反对出于其他任何目的而使用此方法。remove(java.lang.Runnable)和purge()这两种方法可用于在取消大量已排队任务时帮助进行存储回收。

更多相关文章

随机推荐