收藏Android下bitmap内存限制OUT OF MEMORY的方法

http://www.ligotop.com/2011/0412/59.html

Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

http://hi.baidu.com/liganggang/item/6ab1e480fa2da1e3e596e015

byte转化为Bitmap,防止内存溢出

ByteArrayInputStream is =new ByteArrayInputStream(byte[]);      BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();       options.inPurgeable = true;      options.inInputShareable = true;      options.inSampleSize = 2;      try {          BitmapFactory.Options.class.getField("inNativeAlloc").setBoolean(options,true);      } catch(Exception ex) {          ex.printStackTrace();      }      Bitmap imgBit = (new WeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeStream(is, null, options))).get();

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byte转化为Bitmap,防止内存溢出

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