Android(安卓)Paging分页库的学习（一）—— 结合本地数据进行分页加载

Paging分页库的介绍

Paging分页面是google推出的一个结合RecyclerView进行分页加载数据的一个全新架构库，主要是为了解决一次性加载大量数据而造成的资源浪费问题。通过分页的方式，每次加载一页数据，既可以加快界面的渲染，又可以减少对象等资源的创建消耗。具体可以看官网

分页库主要由以下三个部分组成

DataSource：数据源，定义获取数据的方式，有三种方式，分别是

 1. PageKeyedDataSource 2. ItemKeyedDataSource  3. PositionalDataSource.  基于位置信息进行数据的加载，和Room数据库或者本地数据源一起搭配。

PagedListAdapter: 分页库适配器，继承于RecyclerView的适配器，内部需要实现一个DiffUtil.ItemCallback差分器分析数据是否发生了改变。
PagedList：定义分页库的配置，分别有默认加载数据大小，分页数据大小等。并且通过PagedListAdapter将数据的变化进行更新。

一、通过本地数据进行分页加载

（一）DataSource的生成

由于此次使用的是本地数据，所以需要的列表的位置信息，在这里，我们需要实现基于PositionalDataSource的数据源

class LocalDataSourceFactory:DataSource.Factory() {    override fun create(): DataSource {        return localDataSource    }    companion object {        val localDataSource = object : PositionalDataSource() {            private fun computeCount(): Int {                return 10000            }            private fun loadRangeInternal(startPosition: Int, loadCount: Int): List {                val articleList = mutableListOf()                val authorPrefix = "作者"                val titlePrefix = "我是一个标题"                val typePrefix = "类别"                val timeStampBase = 1531548138000L                for (i in 0 until loadCount) {                    var articleEntity = ArticleEntity()                    articleEntity.id = (startPosition + i).toString()                    articleEntity.author = "$authorPrefix ${articleEntity.id}"                    articleEntity.title = "$titlePrefix ${articleEntity.id}"                    articleEntity.type = "$typePrefix ${articleEntity.id}"                    articleEntity.timeStamp = timeStampBase + i * 1000L                    articleList.add(articleEntity)                }                return articleList            }            override fun loadRange(params: LoadRangeParams, callback: LoadRangeCallback) {                Log.e("LoadRange", "range" + params.startPosition)                callback.onResult(loadRangeInternal(params.startPosition, params.loadSize))            }            override fun loadInitial(params: LoadInitialParams, callback: LoadInitialCallback) {                val totalCount = computeCount()                val position = PositionalDataSource.computeInitialLoadPosition(params, totalCount)                val loadSize = PositionalDataSource.computeInitialLoadSize(params, position, totalCount)                callback.onResult(loadRangeInternal(position, loadSize), position, totalCount)            }        }    }}

需要实现PositionalDataSource的两个方法，分别是loadInitial和loadRange，loadInitial负责拉取配置的加载条数，即下文的PagedList配置， loadRange负责加载每次分页所需的数据。所以实现数据源很简单，只需定义好首次加载数据和分页加载数据的逻辑既可。

（二）PagedListAdapter的实现

由于PagedListAdapter继承自RecyclerView的适配器，所以实现起来并不难，只是需要提供一个差分的实现用来进行数据的分析，代码如下：

class ArticlePageAdapter : PagedListAdapter<ArticleEntity, ArticleViewHolder>(diffCallback) {    override fun onBindViewHolder(holder: ArticleViewHolder, position: Int) {        holder.bindTo(getItem(position))    }    override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup, viewType: Int): ArticleViewHolder =            ArticleViewHolder(parent)    companion object {        private val diffCallback = object : DiffUtil.ItemCallback<ArticleEntity>() {            override fun areItemsTheSame(oldItem: ArticleEntity, newItem: ArticleEntity): Boolean =                    oldItem.id == newItem.id            override fun areContentsTheSame(oldItem: ArticleEntity, newItem: ArticleEntity): Boolean =                    oldItem == newItem        }    }}

（三）PagedList的配置

PagedList主要是设置分页的大小，初始化加载的数据大小等配置。

 val pagedListConfig =PagedList.Config.Builder().setEnablePlaceholders(true).setPageSize(10).setInitialLoadSizeHint(20).build() var postList = LivePagedListBuilder(LocalDataSourceFactory(), pagedListConfig).build()

通过以上代码生成是一个带LiveData的PagedList

（四）总结

生成DataSource负责数据来源, 接着实现PagedListAdapter负责UI的渲染，最后进行PagedList分页的一些配置。生成一个带LiveData的PagedList，一旦数据进行变化，便会通知pageAdapter调用submitList进行UI的更新

class LocalDataPagingActivity:AppCompatActivity() {    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {        super.onCreate(savedInstanceState)        setContentView(R.layout.act_local_data_paging)        val pageAdapter = ArticlePageAdapter()        recycle_article.adapter = pageAdapter        recycle_article.layoutManager = LinearLayoutManager(this)        val pagedListConfig = PagedList.Config.Builder().setEnablePlaceholders(true).setPageSize(10).setInitialLoadSizeHint(20).build()        var postList = LivePagedListBuilder(LocalDataSourceFactory(), pagedListConfig).build()        postList.observe(this, Observer {            pageAdapter.submitList(it)        })    }}

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