前言

  • Rxjava,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。
Github截图

如果还不了解 RxJava,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程

  • RxJava如此受欢迎的原因,在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符,几乎能完成所有的功能需求
  • 今天,我将为大家详细介绍RxJava操作符中最常用的 过滤操作符,希望你们会喜欢。
  1. 本系列文章主要基于 Rxjava 2.0
  2. 接下来的时间,我将持续推出 AndroidRxjava 2.0 的一系列文章,包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ,有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记!!
示意图

目录

示意图

1. 作用

过滤 / 筛选 被观察者(Observable)发送的事件 & 观察者 (Observer)接收的事件


2. 类型

  • RxJava2中,过滤操作符的类型包括:

    示意图

  • 下面,我将对每个操作符进行详细讲解

3. 应用场景 & 对应操作符详解

  • 过滤操作符的应用场景包括:
    1. 根据 指定条件 过滤事件
    2. 根据 指定事件数量 过滤事件
    3. 根据 指定时间 过滤事件
    4. 根据 指定事件位置 过滤事件
  • 下面,我将根据上述应用场景,讲解对应的操作符使用

注:在使用RxJava 2操作符前,记得在项目的Gradle中添加依赖:

dependencies {      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'      // 注:RxJava2 与 RxJava1 不能共存,即依赖不能同时存在}

3.1 根据 指定条件 过滤事件

  • 需求场景
    通过设置指定的过滤条件,当且仅当该事件满足条件,就将该事件过滤(不发送)

  • 对应操作符类型

示意图
  • 对应操作符使用

Filter()

  • 作用
    过滤 特定条件的事件

  • 原理

示意图
  • 具体使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {            @Override            public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {                // 1. 发送5个事件                emitter.onNext(1);                emitter.onNext(2);                emitter.onNext(3);                emitter.onNext(4);                emitter.onNext(5);            }            // 2. 采用filter()变换操作符        }).filter(new Predicate() {            // 根据test()的返回值 对被观察者发送的事件进行过滤 & 筛选              // a. 返回true,则继续发送              // b. 返回false,则不发送(即过滤)            @Override            public boolean test(Integer integer) throws Exception {                return integer > 3;                // 本例子 = 过滤了整数≤3的事件            }        }).subscribe(new Observer() {            @Override            public void onSubscribe(Disposable d) {                Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");            }            @Override            public void onNext(Integer value) {                Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value  );            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");            }            @Override            public void onComplete() {                Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");            }        });
  • 测试结果
示意图

ofType()

  • 作用
    过滤 特定数据类型的数据

  • 具体使用

Observable.just(1, "Carson", 3, "Ho", 5)                  .ofType(Integer.class) // 筛选出 整型数据                  .subscribe(new Consumer() {                      @Override                      public void accept( Integer integer) throws Exception {                          Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ integer);                      }        });
  • 测试结果
示意图

skip() / skipLast()

  • 作用
    跳过某个事件

  • 具体使用

// 使用1:根据顺序跳过数据项        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)                .skip(1) // 跳过正序的前1项                .skipLast(2) // 跳过正序的后2项                  .subscribe(new Consumer() {                      @Override                      public void accept( Integer integer) throws Exception {                          Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ integer);                      }        });// 使用2:根据时间跳过数据项        // 发送事件特点:发送数据0-5,每隔1s发送一次,每次递增1;第1次发送延迟0s        Observable.intervalRange(0, 5, 0, 1, TimeUnit.SECONDS)                .skip(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过第1s发送的数据                .skipLast(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳过最后1s发送的数据                .subscribe(new Consumer() {                    @Override                    public void accept( Long along ) throws Exception {                        Log.d(TAG,"获取到的整型事件元素是: "+ along);                    }                });
  • 测试结果
image.png

distinct() / distinctUntilChanged()

  • 作用
    过滤事件序列中重复的事件 / 连续重复的事件

  • 具体使用

// 使用1:过滤事件序列中重复的事件        Observable.just(1, 2, 3, 1 , 2 )                .distinct()                .subscribe(new Consumer() {                      @Override                      public void accept( Integer integer) throws Exception {                          Log.d(TAG,"不重复的整型事件元素是: "+ integer);                      }        });        // 使用2:过滤事件序列中 连续重复的事件        // 下面序列中,连续重复的事件 = 3、4        Observable.just(1,2,3,1,2,3,3,4,4 )                .distinctUntilChanged()                .subscribe(new Consumer() {                    @Override                    public void accept( Integer integer) throws Exception {                        Log.d(TAG,"不连续重复的整型事件元素是: "+ integer);                    }                });
  • 测试结果
示意图

3.2 根据 指定事件数量 过滤事件

  • 需求场景
    通过设置指定的事件数量,仅发送特定数量的事件

  • 对应操作符类型
    take() & takeLast()

  • 对应操作符使用

take()

  • 作用
    指定观察者最多能接收到的事件数量

  • 原理

示意图
  • 具体使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {            @Override            public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {                // 1. 发送5个事件                emitter.onNext(1);                emitter.onNext(2);                emitter.onNext(3);                emitter.onNext(4);                emitter.onNext(5);            }            // 采用take()变换操作符            // 指定了观察者只能接收2个事件        }).take(2)        .subscribe(new Observer() {            @Override            public void onSubscribe(Disposable d) {                Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");            }            @Override            public void onNext(Integer value) {                Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value  );            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");            }            @Override            public void onComplete() {                Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");            }        });// 实际上,可理解为:被观察者还是发送了5个事件,只是因为操作符的存在拦截了3个事件,最终观察者接收到的是2个事件
  • 测试结果
示意图

takeLast()

  • 作用
    指定观察者只能接收到被观察者发送的最后几个事件

  • 具体使用

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)          .takeLast(3) //指定观察者只能接受被观察者发送的3个事件          .subscribe(new Observer() {            @Override            public void onSubscribe(Disposable d) {                Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");            }            @Override            public void onNext(Integer value) {                Log.d(TAG, "过滤后得到的事件是:"+ value  );            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");            }            @Override            public void onComplete() {                Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");            }        });
  • 测试结果
示意图

3.3 根据 指定时间 过滤事件

  • 需求场景
    通过设置指定的时间,仅发送在该时间内的事件

  • 对应操作符类型

示意图
  • 对应操作符使用

throttleFirst()/ throttleLast()

  • 作用
    在某段时间内,只发送该段时间内第1次事件 / 最后1次事件

如,1段时间内连续点击按钮,但只执行第1次的点击操作

  • 原理示意图
示意图
  • 具体使用
<<- 在某段时间内,只发送该段时间内第1次事件 ->>Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {            @Override            public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {                // 隔段事件发送时间                e.onNext(1);                Thread.sleep(500);                                e.onNext(2);                Thread.sleep(400);                                e.onNext(3);                Thread.sleep(300);                                e.onNext(4);                Thread.sleep(300);                                e.onNext(5);                Thread.sleep(300);                                e.onNext(6);                Thread.sleep(400);                                e.onNext(7);                Thread.sleep(300);                e.onNext(8);                Thread.sleep(300);                e.onNext(9);                Thread.sleep(300);                e.onComplete();            }        }).throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据                .subscribe(new Observer() {                    @Override                    public void onSubscribe(Disposable d) {                        Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");                    }                    @Override                    public void onNext(Integer value) {                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");                    }                    @Override                    public void onComplete() {                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");                    }                });<<- 在某段时间内,只发送该段时间内最后1次事件 ->>Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {            @Override            public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {                // 隔段事件发送时间                e.onNext(1);                Thread.sleep(500);                e.onNext(2);                Thread.sleep(400);                e.onNext(3);                Thread.sleep(300);                e.onNext(4);                Thread.sleep(300);                e.onNext(5);                Thread.sleep(300);                e.onNext(6);                Thread.sleep(400);                e.onNext(7);                Thread.sleep(300);                e.onNext(8);                Thread.sleep(300);                e.onNext(9);                Thread.sleep(300);                e.onComplete();            }        }).throttleLast(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据                .subscribe(new Observer() {                    @Override                    public void onSubscribe(Disposable d) {                        Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");                    }                    @Override                    public void onNext(Integer value) {                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");                    }                    @Override                    public void onComplete() {                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");                    }                });
  • 测试结果
示意图

Sample()

  • 作用
    在某段时间内,只发送该段时间内最新(最后)1次事件

throttleLast() 操作符类似

  • 具体使用

仅需要把上文的 throttleLast() 改成Sample()操作符即可,此处不作过多描述

throttleWithTimeout () / debounce()

  • 作用
    发送数据事件时,若2次发送事件的间隔<指定时间,就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时才会发送后一次的数据

  • 具体使用

Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {            @Override            public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {                // 隔段事件发送时间                e.onNext(1);                Thread.sleep(500);                e.onNext(2); // 1和2之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(1)会被抛弃,2会被保留                Thread.sleep(1500);  // 因为2和3之间的间隔大于指定时间1s,所以之前被保留的2事件将发出                e.onNext(3);                Thread.sleep(1500);  // 因为3和4之间的间隔大于指定时间1s,所以3事件将发出                e.onNext(4);                Thread.sleep(500); // 因为4和5之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(4)会被抛弃,5会被保留                e.onNext(5);                Thread.sleep(500); // 因为5和6之间的间隔小于指定时间1s,所以前1次数据(5)会被抛弃,6会被保留                e.onNext(6);                Thread.sleep(1500); // 因为6和Complete实践之间的间隔大于指定时间1s,所以之前被保留的6事件将发出                e.onComplete();            }        }).throttleWithTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中采用数据                .subscribe(new Observer() {                    @Override                    public void onSubscribe(Disposable d) {                    }                    @Override                    public void onNext(Integer value) {                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");                    }                    @Override                    public void onComplete() {                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");                    }                });
  • 测试结果
示意图

3.4 根据 指定事件位置 过滤事件

  • 需求场景
    通过设置指定的位置,过滤在该位置的事件

  • 对应操作符类型

示意图
  • 对应操作符使用

firstElement() / lastElement()

  • 作用
    仅选取第1个元素 / 最后一个元素

  • 具体使用

// 获取第1个元素        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)                  .firstElement()                  .subscribe(new Consumer() {                      @Override                      public void accept( Integer integer) throws Exception {                          Log.d(TAG,"获取到的第一个事件是: "+ integer);                      }        });// 获取最后1个元素        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)                .lastElement()                .subscribe(new Consumer() {                    @Override                    public void accept( Integer integer) throws Exception {                        Log.d(TAG,"获取到的最后1个事件是: "+ integer);                    }                });
  • 测试结果
示意图

elementAt()

  • 作用
    指定接收某个元素(通过 索引值 确定)

注:允许越界,即获取的位置索引 > 发送事件序列长度

  • 具体使用
// 使用1:获取位置索引 = 2的 元素        // 位置索引从0开始        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)                  .elementAt(2)                  .subscribe(new Consumer() {                      @Override                      public void accept( Integer integer) throws Exception {                          Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);                      }        });// 使用2:获取的位置索引 > 发送事件序列长度时,设置默认参数        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)                .elementAt(6,10)                .subscribe(new Consumer() {                    @Override                    public void accept( Integer integer) throws Exception {                        Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);                    }                });
  • 测试结果
示意图

elementAtOrError()

  • 作用
    elementAt()的基础上,当出现越界情况(即获取的位置索引 > 发送事件序列长度)时,即抛出异常

  • 具体使用

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)                .elementAtOrError(6)                .subscribe(new Consumer() {                    @Override                    public void accept( Integer integer) throws Exception {                        Log.d(TAG,"获取到的事件元素是: "+ integer);                    }                });
  • 测试结果
示意图

至此,RxJava2中常用的过滤操作符讲解完毕。


4. 实际开发需求案例

  • 在实际开发中,常见的过滤操作符实际需求场景有:功能防抖 & 联想搜索请求优化
  • 下面,我将通过具体实例来讲解上述2个需求

4.1 功能防抖

  • 需求场景
示意图
  • 具体使用
    具体请看文章:Android RxJava 实际应用讲解:功能防抖

4.2 联想搜索优化

  • 场景说明
示意图
  • 具体使用
    具体请看文章:Android RxJava 实际应用讲解:联想搜索优化

5. Demo地址

上述所有的Demo源代码都存放在:Carson_Ho的Github地址:RxJava2_过滤操作符


6. 总结

  • 下面,我将用一张图总结 RxJava2 中常用的条件 / 布尔操作符
示意图
  • 下面我将继续对RxJava2的其他操作符进行深入讲解 ,感兴趣的同学可以继续关注本人运营的Wechat Public Account
  • 我想给你们介绍一个与众不同的Android微信公众号(福利回赠)
  • 我想邀请您和我一起写Android(福利回赠)

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    Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
    Android RxJava:最基础的操作符详解 - 创建操作符
    Android RxJava:图文详解 变换操作符
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    Android RxJava 实际应用讲解:(无条件)网络请求轮询
    Android RxJava 实际应用讲解:(有条件)网络请求轮询

Android RxJava 实际应用讲解:网络请求嵌套回调
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Android RxJava 实际应用讲解:从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
Android RxJava 实际应用讲解:联合判断
Android RxJava:细说 线程控制(切换 / 调度 )(含Retrofit实例讲解)
Android RxJava 实际应用讲解:网络请求出错重连(结合Retrofit)


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