Android(安卓)RxJava：详解 条件 / 布尔操作符
16lz
2021-01-26
前言
-
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大Android开发者的欢迎。
如果还不了解
RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
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RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求 - 今天，我将为大家详细介绍
RxJava操作符中最常用的 条件 / 布尔操作符，希望你们会喜欢。
示意图
- 本系列文章主要基于
Rxjava 2.0- 接下来的时间，我将持续推出
Android中Rxjava 2.0的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！
目录
目录1. 作用
通过设置函数，判断被观察者（Observable）发送的事件是否符合条件
2. 类型
RxJava2中，条件 / 布尔操作符的类型包括：
下面，我将对每个操作符进行详细讲解
3. 具体操作符详解
注：在使用RxJava 2操作符前，记得在项目的Gradle中添加依赖：
dependencies { compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1' compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7' // 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在}3.1 all（）
作用：判断发送的每项数据是否都满足 设置的函数条件
若满足，返回
true；否则，返回false
- 具体代码
Observable.just(1,2,3,4,5,6) .all(new Predicate(){ @Override public boolean test( Integer integer) throws Exception { return (integer<=10); // 该函数用于判断Observable发送的10个数据是否都满足integer<=10 } }).subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception { Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean); // 输出返回结果 } }); -
测试结果：因为所有数据都满足函数内条件 （每项数据<=10）
示意图
3.2 takeWhile（）
作用：判断发送的每项数据是否满足 设置函数条件
若发送的数据满足该条件，则发送该项数据；否则不发送
- 具体代码
// 1. 每1s发送1个数据 = 从0开始，递增1，即0、1、2、3 Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS) // 2. 通过takeWhile传入一个判断条件 .takeWhile(new Predicate(){ @Override public boolean test( Long integer) throws Exception { return (integer<3); // 当发送的数据满足<3时，才发送Observable的数据 } }).subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(Long value) { Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value); } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { } }); - 测试结果
3.3 skipWhile（）
作用：判断发送的每项数据是否满足 设置函数条件
直到该判断条件 =
false时，才开始发送Observable的数据
- 具体使用
// 1. 每隔1s发送1个数据 = 从0开始，每次递增1 Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS) // 2. 通过skipWhile（）设置判断条件 .skipWhile(new Predicate(){ @Override public boolean test( Long aLong) throws Exception { return (aLong<5); // 直到判断条件不成立 = false = 发射的数据≥5，才开始发送数据 } }).subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(Long value) { Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value); } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { } }); - 测试结果
3.4 takeUntil（）
作用：执行到某个条件时，停止发送事件。具体使用如下：
// 1. 每1s发送1个数据 = 从0开始，递增1，即0、1、2、3 Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS) // 2. 通过takeUntil的Predicate传入判断条件 .takeUntil(new Predicate(){ @Override public boolean test( Long integer) throws Exception { return (integer>3); // 返回true时，就停止发送事件 // 当发送的数据满足>3时，就停止发送Observable的数据 } }).subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(Long value) { Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value); } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { } }); - 测试结果
该判断条件也可以是Observable，即 等到 takeUntil（） 传入的Observable开始发送数据，（原始）第1个Observable的数据停止发送数据
// （原始）第1个Observable：每隔1s发送1个数据 = 从0开始，每次递增1 Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS) // 第2个Observable：延迟5s后开始发送1个Long型数据 .takeUntil(Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)) .subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接"); } @Override public void onNext(Long value) { Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value ); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "对Error事件作出响应"); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应"); } }); - 测试结果
当第 5s 时，第2个 Observable 开始发送数据，于是（原始）第1个 Observable 停止发送数据
3.5 skipUntil（）
作用：等到
skipUntil（）传入的Observable开始发送数据，（原始）第1个Observable的数据才开始发送数据具体使用
// （原始）第1个Observable：每隔1s发送1个数据 = 从0开始，每次递增1 Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS) // 第2个Observable：延迟5s后开始发送1个Long型数据 .skipUntil(Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)) .subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接"); } @Override public void onNext(Long value) { Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value ); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "对Error事件作出响应"); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应"); } }); - 测试结果：5s后（
skipUntil（）传入的Observable开始发送数据），（原始）第1个Observable的数据才开始发送
3.6 SequenceEqual（）
- 作用：判定两个
Observables需要发送的数据是否相同
若相同，返回
true；否则，返回false
- 具体使用
Observable.sequenceEqual( Observable.just(4,5,6), Observable.just(4,5,6) ) .subscribe(new Consumer() { @Override public void accept( Boolean aBoolean) throws Exception { Log.d(TAG,"2个Observable是否相同："+ aBoolean); // 输出返回结果 } }); - 测试结果
3.7 contains（）
- 作用：判断发送的数据中是否包含指定数据
- 若包含，返回
true；否则，返回false- 内部实现 =
exists（）
- 具体代码
Observable.just(1,2,3,4,5,6) .contains(4) .subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception { Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean); // 输出返回结果 } }); -
测试结果：因为发送的数据中包含4
示意图
3.8 isEmpty（）
- 作用：判断发送的数据是否为空
若为空，返回
true；否则，返回false
- 具体代码
Observable.just(1,2,3,4,5,6) .isEmpty() // 判断发送的数据中是否为空 }).subscribe(new Action1() { @Override public void call(Boolean aBoolean) { Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean); // 输出返回结果 } }); -
测试结果：因为发送的数据不为空
示意图
3.9 amb（）
作用：当需要发送多个
Observable时，只发送 先发送数据的Observable的数据，而其余Observable则被丢弃。具体代码
// 设置2个需要发送的Observable & 放入到集合中 List> list= new ArrayList <>(); // 第1个Observable延迟1秒发射数据 list.add( Observable.just(1,2,3).delay(1,TimeUnit.SECONDS)); // 第2个Observable正常发送数据 list.add( Observable.just(4,5,6)); // 一共需要发送2个Observable的数据 // 但由于使用了amba（）,所以仅发送先发送数据的Observable // 即第二个（因为第1个延时了） Observable.amb(list).subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(Integer integer) throws Exception { Log.e(TAG, "接收到了事件 "+integer); } }); -
测试结果：即只发送了先发送数据的Observable的数据 = 4，5，6
示意图
3.10 defaultIfEmpty（）
作用：在不发送任何有效事件（
Next事件）、仅发送了Complete事件的前提下，发送一个默认值具体使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception { // 不发送任何有效事件 // e.onNext(1); // e.onNext(2); // 仅发送Complete事件 e.onComplete(); } }).defaultIfEmpty(10) // 若仅发送了Complete事件，默认发送 值 = 10 .subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接"); } @Override public void onNext(Integer value) { Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value ); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "对Error事件作出响应"); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应"); } }); - 测试结果
至此，RxJava2中常用的条件 / 布尔操作符讲解完毕
4. Demo地址
上述所有的Demo源代码都存放在：Carson_Ho的Github地址：RxJava2_功能性操作符
5. 总结
- 下面，我将用一张图总结
RxJava2中常用的条件 / 布尔操作符
- 下面我将继续对
RxJava2的其他操作符进行深入讲解 ，感兴趣的同学可以继续关注本人运营的Wechat Public Account： - 我想给你们介绍一个与众不同的Android微信公众号（福利回赠）
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请点赞！因为你的鼓励是我写作的最大动力！
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