Android(安卓)大图压缩处理，避免OOM

一、遇到问题： Android的开发的小伙伴在项目中有时遇到多张大图片的加载，图片的类型是多种多样，不同大小。但是大多数的图片都是高分辨率，总体来说，远远大于我们要展示的容器ImageView。有些就认为，图片的分辨率高和图片太大顶多就消耗更多流量而已，其实不是的，其实我们编程的运用程序是有内存限制的。程序的内存如果过高就会出现OOM异常。我们先在应用程序中编程以下代码，观察一下现象：

//最大从虚拟机能挖过来的内存long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024/1024;//挖过来的内存没用上称之为freeMemory，基本都是要多少挖它多少。long freeMemory = Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024;//已经从操纵系统那里挖过来的内存大小，也就是java虚拟机这个进程当时所占用的所有内存long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024/1024;

打印出：

从这个打印信息，可以看出，我们的应用程序的内存是多么宝贵的！所以在我们展示图片的时候，对图片进行处理，处理一般包括两种：图片质量压缩、图片大小压缩。在不要求高分辨率的需求下，可以对图片进行质量压缩。至于图片大小压缩，可以根据ImageView控件的展示图片长宽，将图片压缩至相近的距离，不但不会影响显示的效果，而且有效的减少OOM。接下来我们看一看，怎么对一张大图片的处理呢？
二、单张大图片压缩（质量和比例） 查看api文档，Android图片Bitmap对象是用BitmapFactory工具类中多种解析方法创建的。创建的方式大概分为： 1）字节数组解析方式
2）SD卡文件中加载解析方式
3）资源中文件加载解析方式
4）网络中加载流的解析方式
这些方法会尝试为已经构建的bitmap分配内存，这时就会很容易导致OOM出现。为此每一种解析方法都提供了一个可选的BitmapFactory.Options参数，将这个参数的inJustDecodeBounds属性设置为true就可以让解析方法禁止为bitmap分配内存，返回值也不再是一个Bitmap对象，而是null。虽然Bitmap是null了，但是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType属性都会被赋值。这个技巧让我们可以在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型，从而根据情况对图片进行压缩。

/** * 从SD卡中获取图片并且比例压缩 * @param path 路径 * @param mHeight 自定义高度 * @param mWidth 自定义宽度 * @return */public static Bitmap getBitmapFromSDCard(String path, int mHeight, int mWidth){    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    options.inJustDecodeBounds = true;    BitmapFactory.decodeFile(path, options);        //计算比例值    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options,mHeight,mWidth);    options.inJustDecodeBounds = false;    return BitmapFactory.decodeFile(path, options);}/** * 计算压缩比例值inSampleSize * @param options 压缩的参数设置 * @param mHeight 想要的高度 * @param mWidth 想要的宽度 * @return */public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int mHeight, int mWidth){    //原尺寸大小    int yHeight = options.outHeight;    int yWidth = options.outWidth;    int inSampleSize = 1;    //如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放    if (yWidth > yHeight && yWidth > mWidth) {        inSampleSize = (int) (yWidth / mWidth);    }    //如果高度高的话根据宽度固定大小缩放    else if (yWidth < yHeight && yHeight > mHeight)    {        inSampleSize = (int) (yHeight / mHeight);    }    if (inSampleSize <= 0)        inSampleSize = 1;    return inSampleSize;}

观察代码，可以看出，先后解析了两次图片，首先options.inJustDecodeBounds = true以后，BitmapFactory解析一次图片，将图片的得到的option传入到方法calculateInSampleSize方法中，在方法中可以根据ImageView控件的长宽对图片进行压缩，计算出合适的inSamplesize值，最后 options.inJustDecodeBounds 设置 false以后，在对图片解析一次，这时的图片的比例值 inSamplesize正是我们计算出来的值。调用getBitmapFromSDCard方法即可得到压缩过的Bitmap对象了。

//得到100*100图片mImageView.setImageBitmap(BitMapUtil.getBitmapFromSDCard(path,100,100));

上面的这样做已经可以图片的比例压缩，至于有需要对图片质量压缩的可以参照一下代码。

/** * 图片质量压缩（质量参数) * @param image * @param quality 质量参数 百分之多少 例如:0.6  0.7 * @return */public static Bitmap compressImage(Bitmap image, float quality){    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, (int)quality*100, baos);    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中    return BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片}

掌握了以上方法，不管是要在程序中加载超大图片，还是要加载大量图片，都不用担心OOM的问题了!如果有出错或者需要改进的地方，欢迎指点或者交流。

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