opencv人脸识别

Android opencv人脸识别

下载地址:https://github.com/baoyu45585/OpenCVDemo

detectMultiScale函数
  选择最终的人脸分类器后,若想在这个基础上继续优化,那就试试这个detectMultiScale函数。具体可以查看Opencv源码,下面给出这个函数的讲解:

void detectMultiScale(
const Mat& image,
CV_OUT vector & objects,
double scaleFactor = 1.1,
int minNeighbors = 3,
int flags = 0,
Size minSize = Size(),
Size maxSize = Size()
);
函数介绍:
参数1:image–待检测图片,一般为灰度图像加快检测速度;
参数2:objects–被检测物体的矩形框向量组;
参数3:scaleFactor–表示在前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%;
参数4:minNeighbors–表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。 如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors - 1 都会被排除。如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框;
参数5:flags–要么使用默认值,要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域, 因为这些区域通常不会是人脸所在区域;
参数6、7:minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。如果视频中误检到很多无用的小方框,那么就把minSize的尺寸改大一些,默认的为30*30。

图片: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2019012214185895.png

分别测试下面的文件效果比较好的是alt文件

public class NDKUtils {

private CascadeClassifier mJavaDetector;private static final String TAG = "FaceDetectActivity";static {    System.loadLibrary("native-lib");}// 构造方法:初始化人脸检测引擎public NDKUtils(String cascadeName,int minFaceSize) {    if (cascadeName!=null){        // 使用模型文件初始化人脸检测引擎        mJavaDetector = new CascadeClassifier(cascadeName);        if (mJavaDetector.empty()) {            Log.e(TAG, "加载cascade classifier失败");            mJavaDetector = null;        } else {            Log.d(TAG, "Loaded cascade classifier from " + cascadeName);        }        n_CreateObject(cascadeName,minFaceSize);    }}public NDKUtils() {}public CascadeClassifier getmJavaDetector() {    return mJavaDetector;}// 开始人脸检测public void start() {    n_Start();}// 停止人脸检测public void stop() {    n_Stop();}// 设置人脸最小尺寸public void setMinFaceSize(int size) {    n_SetFaceSize(size);}// 检测人脸public void detect(Mat imageGray, MatOfRect faces) {    n_Detect(imageGray.getNativeObjAddr(), faces.getNativeObjAddr());}// 检测人脸public void detect(byte[] buf, int w, int h,MatOfRect faces) {    n_Detect(buf, w, h,faces.getNativeObjAddr());}// 释放资源public void release() {    n_DestroyObject();}public  native int[] n_gray(int[] buf, int w, int h);private  native void n_CreateObject(String cascadeName, int minFaceSize);private  native void n_DestroyObject();private  native void n_Start();private  native void n_Stop();private  native void n_SetFaceSize( int size);private  native void n_Detect(long inputImage, long faces);private  native void n_Detect(byte[] buf, int w, int h, long faces);

}

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