SQL Server Parameter Sniffing及其改进方法

SQL Server 在处理存储过程的时候，为了节省编译时间，是一次编译，多次重用。当第一次运行时代入值产生的执行计划，不适用后续代入的参数时，就产生了parameter sniffing问题。 create procedure Sniff1(@i int) as SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from [Sale
SQL Server 在处理存储过程的时候，为了节省编译时间，是一次编译，多次重用。当第一次运行时代入值产生的执行计划，不适用后续代入的参数时，就产生了parameter sniffing问题。

create procedure Sniff1(@i int) as SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from [Sales].[SalesOrderHeader] ainner join [Sales].[SalesOrderDetail] bon a.SalesOrderID = b.SalesOrderIDinner join Production.Product pon b.ProductID = p.ProductIDwhere a.SalesOrderID =@i;goDBCC FREEPROCCACHEexec Sniff1 50000;exec Sniff1 75124;go

1. 使用Exec() 方式运行动态SQL

create procedure Nosniff1(@i int) as declare @cmd varchar(1000);set @cmd = 'SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from [Sales].[SalesOrderHeader] ainner join [Sales].[SalesOrderDetail] bon a.SalesOrderID = b.SalesOrderIDinner join Production.Product pon b.ProductID = p.ProductIDwhere a.SalesOrderID ='; exec(@cmd+@i); go

exec Nosniff1 75124;

从上述trace中可以看到，在执行查询语句之前，都有SP: CacheInsert事件，SQL Server做了动态编译，根据变量的值，都正确的预估了结果集，给出了不同的执行计划。

2. 使用本地变量

create procedure Nosniff2(@i int) as declare @iin int;set @iin=@iSELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from [Sales].[SalesOrderHeader] ainner join [Sales].[SalesOrderDetail] bon a.SalesOrderID = b.SalesOrderIDinner join Production.Product pon b.ProductID = p.ProductIDwhere a.SalesOrderID =@iin;go

exec Nosniff2 75124;

如上一篇文章所述，使用本地变量，参数值在存储过程语句执行过程中得到，SQL Server在运行时不知道变量的值，会根据一个预估值进行编译，给出一个折中的执行计划。

3. 使用Query Hint，指定执行计划

在 SELECT、DELETE、UPDATE 和 MERGE 语句最后加上OPTION ( [ ,...n ] )，对执行计划进行指导。当数据库管理员知道问题所在时，可以通过hint引导SQL Server生成一个对所有变量都不太差的执行计划。

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