这篇是承接上一篇基础操作的文章的,在上一篇文章中主要介绍了以下内容:

(1)数据库基本操作

(2)数据表基本操作

(3)约束相关操作

(4)函数相关操作

因此这篇文章主要是从数据的增改删查角度来分析,其中查询是数据操作中最为麻烦的一种,但是这里给出一些常见的基本操作,关于其优化等等会在今后的文章中指出。感谢各位支持。

一、插入数据

1、向所有字段插入

 1语法:
2    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3......) VALUES(值1,值2,值3......);
3实例:
4    mysql> create table stu(
5    -> id int(11) primary key,
6    -> name varchar(20),
7    -> score float
8    -> );
9    Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
10
11    mysql> insert into stu(id,name,score) values (2,"fdd",99.5);
12    Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
13描述:
14    创建了一张stu表,然后插入了一条数据,其优点是可以插入多行数据

2、向指定字段插入

 1语法:
2    INSERT INTO 表名(指定字段集合) VALUES(指定字段值); 
3实例:
4    mysql> alter table stu modify id int auto_increment;
5    Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
6    Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
7
8    mysql> insert into stu(name,score) values("lisi",11.0);
9    Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
10描述:
11    首先设置id为自增长的,这时候就可以不用写id,直接插入剩下的值即可

二、修改数据

当然,我们也可以根据条件进行修改数据,比如使用where进行筛选即可,但这里只给出一个最简单的。

 1语法:
2    UPDATE 表名 SET 字段1=值,字段2=值......;
3实例:
4    mysql> update stu set name="java的架构师技术栈";
5    Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
6    Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0
7
8    mysql> select * from stu;
9    +----+---------------------------+-------+
10    | id | name                      | score |
11    +----+---------------------------+-------+
12    |  1 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
13    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
14    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
15    +----+---------------------------+-------+
16    3 rows in set (0.00 sec)    
17描述:
18    将所有的字段name的值改为“java的架构师技术栈”

三、删除数据

同样可以根据where进行有条件的删除。

 1语法:
2    DELETE FROM 表名 [WHERE筛选] [ORDER BY筛选] [LIMIT筛选];
3实例:
4    mysql> delete from stu where id=1;
5    Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
6
7    mysql> select * from stu;
8    +----+---------------------------+-------+
9    | id | name                      | score |
10    +----+---------------------------+-------+
11    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
12    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
13    +----+---------------------------+-------+
14    2 rows in set (0.00 sec)
15描述:
16    删除id为1的数据,然后在查找一下。如果没有where筛选,就会删除所有数据。

四、查询数据

这个查询数据是最麻烦的,我们在这里给出一些常见的查询。

1、查询所有字段和部分字段

 1语法:
2    SELECT * 或者 [字段名] FROM 表名;
3实例:
4    mysql> select * from stu;
5    +----+---------------------------+-------+
6    | id | name                      | score |
7    +----+---------------------------+-------+
8    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
9    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
10    +----+---------------------------+-------+
11    2 rows in set (0.00 sec)
12
13    mysql> select name,score from stu;
14    +---------------------------+-------+
15    | name                      | score |
16    +---------------------------+-------+
17    | java的架构师技术栈        |  99.5 |
18    | java的架构师技术栈        |    11 |
19    +---------------------------+-------+
20    2 rows in set (0.00 sec)

2、使用distinct去除重复数据

 1语法:
2    SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
3实例:
4    mysql> select distinct name from stu;
5    +---------------------------+
6    | name                      |
7    +---------------------------+
8    | java的架构师技术栈        |
9    +---------------------------+
10    1 row in set (0.03 sec)
11描述:
12    去除重复的name字段

3、使用limit指定查询结果的行数

 1语法:
2    SELECT  字段名 DROM 表名 LIMIT [n];
3实例:
4    mysql> select * from stu limit 1;
5    +----+---------------------------+-------+
6    | id | name                      | score |
7    +----+---------------------------+-------+
8    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
9    +----+---------------------------+-------+
10    1 row in set (0.00 sec)

4、使用order by对结果进行排序

 1语法:
2    ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
3实例:
4    mysql> select * from stu order by score desc;
5    +----+---------------------------+-------+
6    | id | name                      | score |
7    +----+---------------------------+-------+
8    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
9    |  1 | fdd                       |  88.5 |
10    |  4 | lisi                      |  80.5 |
11    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
12    +----+---------------------------+-------+
13    4 rows in set (0.03 sec)
14描述:
15    选择所有数据,并按照降序排列

5、使用where进行条件查询

(1)比较运算符

比较运算符解释
=     <>    !=等于和不等于
<    <=     >     >=小于等于     大于等于
IS NULL或ISNULL判断一个值是否为null
IS NOT NULL判断一个值是否不为null
LEAST返回几个参数中的最小值
GREATEST返回几个参数中的最大值
BETWEEN AND判断一个值是否在两个值之间
IN判断一个值是否在列表中
NOT IN判断一个值是否不在列表中
LIKE通配符匹配
REGEXP正则表达式匹配

(2)算术和逻辑运算符

运算符说明
+加法运算
-减法运算
*乘法运算
/除法运算
%取余运算
NOT 或者 !逻辑非
AND 或者 &&逻辑与
OR  或者 ||逻辑或
XOR逻辑异或

举俩例子,其他运算符用法类似:

 1实例:
2    mysql> select * from stu where id > 1 and score > 11;
3    +----+---------------------------+-------+
4    | id | name                      | score |
5    +----+---------------------------+-------+
6    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
7    |  4 | lisi                      |  80.5 |
8    +----+---------------------------+-------+
9    2 rows in set (0.03 sec)
10实例:
11    mysql> select * from stu where name like "java%";
12    +----+---------------------------+-------+
13    | id | name                      | score |
14    +----+---------------------------+-------+
15    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
16    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
17    +----+---------------------------+-------+
18    2 rows in set (0.02 sec)

6、多表查询

先给出两张表:

 1    A表 
2    id name
3    1  张三
4    2  李四
5    3  王五
6
7    B表
8    id  a_id  class
9    1   4     班级1
10    2   2     班级2

(1)内连接:只返回两个表都有,而且id相等的值

1语法:
2    SELECT 字段集 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
3实例:
4    select A.name,B.class from A a  inner join B b on a.id=b.a_id
5结果:
6    只会有一条记录:李四  班级2
7说明:
8    只返回了A表和B表都有的数据

(2)左连接:返回包括左表所有记录,还有和右表中相等的记录

1语法:
2    SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
3实例:
4    select a.name,b.job from A a  left join B b on a.id=b.A_id
5结果:
6    张三 null   李四  班级2   王五  null
7说明:
8    返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null

(3)右连接:返回包括右表所有记录,还有和左表中相等的记录

1语法:
2    SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
3实例:
4    select a.name,b.job from A a  left join B b on a.id=b.A_id
5结果:
6    张三 null   李四  班级2   王五  null
7说明:
8    返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null

7、子查询

也就是查询里面套查询

1mysql> select * from stu
2    -> where class_id in
3    -> (select id from class 
4    -> where name="fdd"
5    -> );

这里面的用法太多了,而且也太麻烦了。因此给出了这个最简单的例子。

8、分组查询

(1)使用group by分组

1语法:
2    SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 GROUP BY 字段名  [ASC | DESC] ;
3实例:
4    mysql> select name,cout(*) as totle
5    -> from stu
6    -> group by class_id;
7描述:
8    查询所有在一个班级的同学姓名和人数

(2)使用having设置条件

1语法:
2    SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名  HAVING 条件;
3实例:
4    mysql> select name group_concat(name) as names
5    -> from stu
6    -> group by class_id
7    -> having count(name) > 1;
8描述:
9    根据班级分组,列出所有的同学,筛选条件是学生数量大于1

9、正则表达式

正则表达式是最灵活的一种,也是使用率比较高的一种。

选项说明
^匹配文本的开始字符,如^a,就会匹配ads、alr、aea等
$匹配文本的结束字符
.匹配任何单个字符,如b.t,可以匹配bit、bat、but等等
*匹配0个或者多个在它前面的字符,如f*n。fn、fan、fasardsn等
+匹配前面的字符1次或者多次,如ba+,b后面至少紧跟一个a
[字符集合]匹配字符集任何一个字符,如[ab],匹配a或者b的一个
[^字符集合]匹配不在字符集的任何字符
字符串{n}匹配前面的字符至少n次,如b{3},至少bbbb、bbbbb

OK,到这里最基本的增删改查也整理了一遍,还有很多其他的基础知识点。今后接着整理。


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