mysql从入门到优化(2)数据的增删改查操作总结
16lz
2021-01-22
这篇是承接上一篇基础操作的文章的,在上一篇文章中主要介绍了以下内容:
(1)数据库基本操作
(2)数据表基本操作
(3)约束相关操作
(4)函数相关操作
因此这篇文章主要是从数据的增改删查角度来分析,其中查询是数据操作中最为麻烦的一种,但是这里给出一些常见的基本操作,关于其优化等等会在今后的文章中指出。感谢各位支持。
一、插入数据
1、向所有字段插入
1语法:
2 INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3......) VALUES(值1,值2,值3......);
3实例:
4 mysql> create table stu(
5 -> id int(11) primary key,
6 -> name varchar(20),
7 -> score float
8 -> );
9 Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
10
11 mysql> insert into stu(id,name,score) values (2,"fdd",99.5);
12 Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
13描述:
14 创建了一张stu表,然后插入了一条数据,其优点是可以插入多行数据
2、向指定字段插入
1语法:
2 INSERT INTO 表名(指定字段集合) VALUES(指定字段值);
3实例:
4 mysql> alter table stu modify id int auto_increment;
5 Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
6 Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
7
8 mysql> insert into stu(name,score) values("lisi",11.0);
9 Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
10描述:
11 首先设置id为自增长的,这时候就可以不用写id,直接插入剩下的值即可
二、修改数据
当然,我们也可以根据条件进行修改数据,比如使用where进行筛选即可,但这里只给出一个最简单的。
1语法:
2 UPDATE 表名 SET 字段1=值,字段2=值......;
3实例:
4 mysql> update stu set name="java的架构师技术栈";
5 Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
6 Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
7
8 mysql> select * from stu;
9 +----+---------------------------+-------+
10 | id | name | score |
11 +----+---------------------------+-------+
12 | 1 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
13 | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
14 | 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
15 +----+---------------------------+-------+
16 3 rows in set (0.00 sec)
17描述:
18 将所有的字段name的值改为“java的架构师技术栈”
三、删除数据
同样可以根据where进行有条件的删除。
1语法:
2 DELETE FROM 表名 [WHERE筛选] [ORDER BY筛选] [LIMIT筛选];
3实例:
4 mysql> delete from stu where id=1;
5 Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
6
7 mysql> select * from stu;
8 +----+---------------------------+-------+
9 | id | name | score |
10 +----+---------------------------+-------+
11 | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
12 | 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
13 +----+---------------------------+-------+
14 2 rows in set (0.00 sec)
15描述:
16 删除id为1的数据,然后在查找一下。如果没有where筛选,就会删除所有数据。
四、查询数据
这个查询数据是最麻烦的,我们在这里给出一些常见的查询。
1、查询所有字段和部分字段
1语法:
2 SELECT * 或者 [字段名] FROM 表名;
3实例:
4 mysql> select * from stu;
5 +----+---------------------------+-------+
6 | id | name | score |
7 +----+---------------------------+-------+
8 | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
9 | 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
10 +----+---------------------------+-------+
11 2 rows in set (0.00 sec)
12
13 mysql> select name,score from stu;
14 +---------------------------+-------+
15 | name | score |
16 +---------------------------+-------+
17 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
18 | java的架构师技术栈 | 11 |
19 +---------------------------+-------+
20 2 rows in set (0.00 sec)
2、使用distinct去除重复数据
1语法:
2 SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
3实例:
4 mysql> select distinct name from stu;
5 +---------------------------+
6 | name |
7 +---------------------------+
8 | java的架构师技术栈 |
9 +---------------------------+
10 1 row in set (0.03 sec)
11描述:
12 去除重复的name字段
3、使用limit指定查询结果的行数
1语法:
2 SELECT 字段名 DROM 表名 LIMIT [n];
3实例:
4 mysql> select * from stu limit 1;
5 +----+---------------------------+-------+
6 | id | name | score |
7 +----+---------------------------+-------+
8 | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
9 +----+---------------------------+-------+
10 1 row in set (0.00 sec)
4、使用order by对结果进行排序
1语法:
2 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
3实例:
4 mysql> select * from stu order by score desc;
5 +----+---------------------------+-------+
6 | id | name | score |
7 +----+---------------------------+-------+
8 | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
9 | 1 | fdd | 88.5 |
10 | 4 | lisi | 80.5 |
11 | 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
12 +----+---------------------------+-------+
13 4 rows in set (0.03 sec)
14描述:
15 选择所有数据,并按照降序排列
5、使用where进行条件查询
(1)比较运算符
比较运算符 | 解释 |
---|---|
= <> != | 等于和不等于 |
< <= > >= | 小于等于 大于等于 |
IS NULL或ISNULL | 判断一个值是否为null |
IS NOT NULL | 判断一个值是否不为null |
LEAST | 返回几个参数中的最小值 |
GREATEST | 返回几个参数中的最大值 |
BETWEEN AND | 判断一个值是否在两个值之间 |
IN | 判断一个值是否在列表中 |
NOT IN | 判断一个值是否不在列表中 |
LIKE | 通配符匹配 |
REGEXP | 正则表达式匹配 |
(2)算术和逻辑运算符
运算符 | 说明 |
---|---|
+ | 加法运算 |
- | 减法运算 |
* | 乘法运算 |
/ | 除法运算 |
% | 取余运算 |
NOT 或者 ! | 逻辑非 |
AND 或者 && | 逻辑与 |
OR 或者 || | 逻辑或 |
XOR | 逻辑异或 |
举俩例子,其他运算符用法类似:
1实例:
2 mysql> select * from stu where id > 1 and score > 11;
3 +----+---------------------------+-------+
4 | id | name | score |
5 +----+---------------------------+-------+
6 | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
7 | 4 | lisi | 80.5 |
8 +----+---------------------------+-------+
9 2 rows in set (0.03 sec)
10实例:
11 mysql> select * from stu where name like "java%";
12 +----+---------------------------+-------+
13 | id | name | score |
14 +----+---------------------------+-------+
15 | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
16 | 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
17 +----+---------------------------+-------+
18 2 rows in set (0.02 sec)
6、多表查询
先给出两张表:
1 A表
2 id name
3 1 张三
4 2 李四
5 3 王五
6
7 B表
8 id a_id class
9 1 4 班级1
10 2 2 班级2
(1)内连接:只返回两个表都有,而且id相等的值
1语法:
2 SELECT 字段集 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
3实例:
4 select A.name,B.class from A a inner join B b on a.id=b.a_id
5结果:
6 只会有一条记录:李四 班级2
7说明:
8 只返回了A表和B表都有的数据
(2)左连接:返回包括左表所有记录,还有和右表中相等的记录
1语法:
2 SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
3实例:
4 select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id
5结果:
6 张三 null 李四 班级2 王五 null
7说明:
8 返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null
(3)右连接:返回包括右表所有记录,还有和左表中相等的记录
1语法:
2 SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
3实例:
4 select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id
5结果:
6 张三 null 李四 班级2 王五 null
7说明:
8 返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null
7、子查询
也就是查询里面套查询
1mysql> select * from stu
2 -> where class_id in
3 -> (select id from class
4 -> where name="fdd"
5 -> );
这里面的用法太多了,而且也太麻烦了。因此给出了这个最简单的例子。
8、分组查询
(1)使用group by分组
1语法:
2 SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 GROUP BY 字段名 [ASC | DESC] ;
3实例:
4 mysql> select name,cout(*) as totle
5 -> from stu
6 -> group by class_id;
7描述:
8 查询所有在一个班级的同学姓名和人数
(2)使用having设置条件
1语法:
2 SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 HAVING 条件;
3实例:
4 mysql> select name group_concat(name) as names
5 -> from stu
6 -> group by class_id
7 -> having count(name) > 1;
8描述:
9 根据班级分组,列出所有的同学,筛选条件是学生数量大于1
9、正则表达式
正则表达式是最灵活的一种,也是使用率比较高的一种。
选项 | 说明 |
---|---|
^ | 匹配文本的开始字符,如^a,就会匹配ads、alr、aea等 |
$ | 匹配文本的结束字符 |
. | 匹配任何单个字符,如b.t,可以匹配bit、bat、but等等 |
* | 匹配0个或者多个在它前面的字符,如f*n。fn、fan、fasardsn等 |
+ | 匹配前面的字符1次或者多次,如ba+,b后面至少紧跟一个a |
[字符集合] | 匹配字符集任何一个字符,如[ab],匹配a或者b的一个 |
[^字符集合] | 匹配不在字符集的任何字符 |
字符串{n} | 匹配前面的字符至少n次,如b{3},至少bbbb、bbbbb |
OK,到这里最基本的增删改查也整理了一遍,还有很多其他的基础知识点。今后接着整理。
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