MySQL分页Limit的优化过程实战

前言

在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

所以通常在查询数据的时候，我们都会用到limit分页，因为这样避免了全表查询，会提高查询效率。但是在一个表的数据量多了之后，分页查询会明细的变慢，下面来一起看看详细的介绍吧

MySQL分页Limit优化

创建测试表card 2000万数据

mysql> select count(*) from card;+----------+| count(*) |+----------+| 20000000 |+----------+1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from card limit 1000,10;+---------+--------------------------------------+| card_id | card_number       |+---------+--------------------------------------+| 1001 | 13fc90a6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1002 | 13fc923e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1003 | 13fc93d5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1004 | 13fc956a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1005 | 13fc9702-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1006 | 13fc9899-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1007 | 13fc9a31-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1008 | 13fc9bc6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1009 | 13fc9d5e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1010 | 13fc9ef5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |+---------+--------------------------------------+10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from card limit 1000000,10;+---------+--------------------------------------+| card_id | card_number       |+---------+--------------------------------------+| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000010 | 2d871039-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |+---------+--------------------------------------+10 rows in set (0.18 sec)

mysql> select * from card limit 10000000,10;+----------+--------------------------------------+| card_id | card_number       |+----------+--------------------------------------+| 10000001 | b11ad76c-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000002 | b11aefd5-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000003 | b11af868-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000004 | b11b0031-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000005 | b11b07ad-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000006 | b11b0f0f-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000007 | b11b1669-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000008 | b11b1db2-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000009 | b11b24fa-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 10000010 | b11b2c37-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |+----------+--------------------------------------+10 rows in set (1.29 sec)

那么怎么去避免这个扫描100万条数据呢。我们可以明确的知道，100万之后的主键是大于100万的。所以我们可以将sql改写，让其用到索引，降低扫描的行数

mysql> select * from card where card_id>=1000000 limit 10;+---------+--------------------------------------+| card_id | card_number       |+---------+--------------------------------------+| 1000000 | 2d870088-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf || 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |+---------+--------------------------------------+10 rows in set (0.00 sec)

总结

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