本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本

  • 1. 概述

  • 2. 集群节点初始化与更新

    • 2.1 集群节点启动

    • 2.2 更新集群节点信息

    • 2.3 集群节点

  • 3. 获取初始注册信息

  • 4. 同步注册信息

    • 4.1 同步操作类型

    • 4.2 发起 Eureka-Server 同步操作

    • 4.3 接收 Eureka-Server 同步操作

    • 4.4 处理 Eureka-Server 同步结果

1. 概述

本文主要分享 Eureka-Server 集群同步注册信息。

Eureka-Server 集群如下图：

  • Eureka-Server 集群不区分主从节点或者 Primary & Secondary 节点，所有节点相同角色( 也就是没有角色 )，完全对等。

  • Eureka-Client 可以向任意 Eureka-Client 发起任意读写操作，Eureka-Server 将操作复制到另外的 Eureka-Server 以达到最终一致性。注意，Eureka-Server 是选择了 AP 的组件。

Eureka-Server 可以使用直接配置所有节点的服务地址，或者基于 DNS 配置。推荐阅读：《Spring Cloud构建微服务架构（六）高可用服务注册中心》 。

本文主要类在 com.netflix.eureka.cluster 包下。

OK，让我们开始愉快的遨游在代码的海洋。

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ps ：注意，本文提到的同步，准确来说是复制( Replication )。

2. 集群节点初始化与更新

com.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNodes ，Eureka-Server 集群节点集合 。构造方法如下 ：

public class PeerEurekaNodes {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PeerEurekaNodes.class);

    /**
     * 应用实例注册表
     */
    protected final PeerAwareInstanceRegistry registry;
    /**
     * Eureka-Server 配置
     */
    protected final EurekaServerConfig serverConfig;
    /**
     * Eureka-Client 配置
     */
    protected final EurekaClientConfig clientConfig;
    /**
     * Eureka-Server 编解码
     */
    protected final ServerCodecs serverCodecs;
    /**
     * 应用实例信息管理器
     */
    private final ApplicationInfoManager applicationInfoManager;

    /**
     * Eureka-Server 集群节点数组
     */
    private volatile List<PeerEurekaNode> peerEurekaNodes = Collections.emptyList();
    /**
     * Eureka-Server 服务地址数组
     */
    private volatile Set<String> peerEurekaNodeUrls = Collections.emptySet();

    /**
     * 定时任务服务
     */
    private ScheduledExecutorService taskExecutor;

    @Inject
    public PeerEurekaNodes(
            PeerAwareInstanceRegistry registry,
            EurekaServerConfig serverConfig,
            EurekaClientConfig clientConfig,
            ServerCodecs serverCodecs,
            ApplicationInfoManager applicationInfoManager) {
        this.registry = registry;
        this.serverConfig = serverConfig;
        this.clientConfig = clientConfig;
        this.serverCodecs = serverCodecs;
        this.applicationInfoManager = applicationInfoManager;
    }
}

  • peerEurekaNodes, peerEurekaNodeUrls, taskExecutor 属性，在构造方法中未设置和初始化，而是在 PeerEurekaNodes#start() 方法，设置和初始化，下文我们会解析这个方法。

  • Eureka-Server 在初始化时，调用 EurekaBootStrap#getPeerEurekaNodes(…) 方法，创建 PeerEurekaNodes ，点击 链接 查看该方法的实现。

2.1 集群节点启动

调用 PeerEurekaNodes#start() 方法，集群节点启动，主要完成两个逻辑：

  • 初始化集群节点信息

  • 初始化固定周期( 默认：10 分钟，可配置 )更新集群节点信息的任务

代码如下：

  1: public void start() {
  2:     // 创建 定时任务服务
  3:     taskExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(
  4:             new ThreadFactory() {
  5:                 @Override
  6:                 public Thread newThread(Runnable r) {
  7:                     Thread thread = new Thread(r, "Eureka-PeerNodesUpdater");
  8:                     thread.setDaemon(true);
  9:                     return thread;
 10:                 }
 11:             }
 12:     );
 13:     try {
 14:         // 初始化 集群节点信息
 15:         updatePeerEurekaNodes(resolvePeerUrls());
 16:         // 初始化 初始化固定周期更新集群节点信息的任务
 17:         Runnable peersUpdateTask = new Runnable() {
 18:             @Override
 19:             public void run() {
 20:                 try {
 21:                     updatePeerEurekaNodes(resolvePeerUrls());
 22:                 } catch (Throwable e) {
 23:                     logger.error("Cannot update the replica Nodes", e);
 24:                 }
 25: 
 26:             }
 27:         };
 28:         taskExecutor.scheduleWithFixedDelay(
 29:                 peersUpdateTask,
 30:                 serverConfig.getPeerEurekaNodesUpdateIntervalMs(),
 31:                 serverConfig.getPeerEurekaNodesUpdateIntervalMs(),
 32:                 TimeUnit.MILLISECONDS
 33:         );
 34:     } catch (Exception e) {
 35:         throw new IllegalStateException(e);
 36:     }
 37:     // 打印 集群节点信息
 38:     for (PeerEurekaNode node : peerEurekaNodes) {
 39:         logger.info("Replica node URL:  " + node.getServiceUrl());
 40:     }
 41: }

  • 第 15 行 && 第 21 行 ：调用 #updatePeerEurekaNodes() 方法，更新集群节点信息。

2.2 更新集群节点信息

调用 #resolvePeerUrls() 方法，获得 Eureka-Server 集群服务地址数组，代码如下：

  1: protected List<String> resolvePeerUrls() {
  2:     // 获得 Eureka-Server 集群服务地址数组
  3:     InstanceInfo myInfo = applicationInfoManager.getInfo();
  4:     String zone = InstanceInfo.getZone(clientConfig.getAvailabilityZones(clientConfig.getRegion()), myInfo);
  5:     List<String> replicaUrls = EndpointUtils.getDiscoveryServiceUrls(clientConfig, zone, new EndpointUtils.InstanceInfoBasedUrlRandomizer(myInfo));
  6: 
  7:     // 移除自己（避免向自己同步）
  8:     int idx = 0;
  9:     while (idx < replicaUrls.size()) {
 10:         if (isThisMyUrl(replicaUrls.get(idx))) {
 11:             replicaUrls.remove(idx);
 12:         } else {
 13:             idx++;
 14:         }
 15:     }
 16:     return replicaUrls;
 17: }

  • 第 2 至 5 行 ：获得 Eureka-Server 集群服务地址数组。EndpointUtils#getDiscoveryServiceUrls(…) 方法，逻辑与 《Eureka 源码解析 —— EndPoint 与 解析器》「3.4 ConfigClusterResolver」 基本类似。EndpointUtils 正在逐步，猜测未来这里会替换。

  • 第 7 至 15 行 ：移除自身节点，避免向自己同步。

调用 #updatePeerEurekaNodes() 方法，更新集群节点信息，主要完成两部分逻辑：

  • 添加新增的集群节点

  • 关闭删除的集群节点

代码如下：

  1: protected void updatePeerEurekaNodes(List<String> newPeerUrls) {
  2:     if (newPeerUrls.isEmpty()) {
  3:         logger.warn("The replica size seems to be empty. Check the route 53 DNS Registry");
  4:         return;
  5:     }
  6: 
  7:     // 计算 新增的集群节点地址
  8:     Set<String> toShutdown = new HashSet<>(peerEurekaNodeUrls);
  9:     toShutdown.removeAll(newPeerUrls);
 10: 
 11:     // 计算 删除的集群节点地址
 12:     Set<String> toAdd = new HashSet<>(newPeerUrls);
 13:     toAdd.removeAll(peerEurekaNodeUrls);
 14: 
 15:     if (toShutdown.isEmpty() && toAdd.isEmpty()) { // No change
 16:         return;
 17:     }
 18: 
 19:     // 关闭删除的集群节点
 20:     // Remove peers no long available
 21:     List<PeerEurekaNode> newNodeList = new ArrayList<>(peerEurekaNodes);
 22:     if (!toShutdown.isEmpty()) {
 23:         logger.info("Removing no longer available peer nodes {}", toShutdown);
 24:         int i = 0;
 25:         while (i < newNodeList.size()) {
 26:             PeerEurekaNode eurekaNode = newNodeList.get(i);
 27:             if (toShutdown.contains(eurekaNode.getServiceUrl())) {
 28:                 newNodeList.remove(i);
 29:                 eurekaNode.shutDown(); // 关闭
 30:             } else {
 31:                 i++;
 32:             }
 33:         }
 34:     }
 35: 
 36:     // 添加新增的集群节点
 37:     // Add new peers
 38:     if (!toAdd.isEmpty()) {
 39:         logger.info("Adding new peer nodes {}", toAdd);
 40:         for (String peerUrl : toAdd) {
 41:             newNodeList.add(createPeerEurekaNode(peerUrl));
 42:         }
 43:     }
 44: 
 45:     // 赋值
 46:     this.peerEurekaNodes = newNodeList;
 47:     this.peerEurekaNodeUrls = new HashSet<>(newPeerUrls);
 48: }

  • 第 7 至 9 行 ：计算新增的集群节点地址。

  • 第 11 至 13 行 ：计算删除的集群节点地址。

  • 第 19 至 34 行 ：关闭删除的集群节点。

  • 第 36 至 43 行 ：添加新增的集群节点。调用 #createPeerEurekaNode(peerUrl) 方法，创建集群节点，代码如下：

      1: protected PeerEurekaNode createPeerEurekaNode(String peerEurekaNodeUrl) {
      2:     HttpReplicationClient replicationClient = JerseyReplicationClient.createReplicationClient(serverConfig, serverCodecs, peerEurekaNodeUrl);
      3:     String targetHost = hostFromUrl(peerEurekaNodeUrl);
      4:     if (targetHost == null) {
      5:         targetHost = "host";
      6:     }
      7:     return new PeerEurekaNode(registry, targetHost, peerEurekaNodeUrl, replicationClient, serverConfig);
      8: }

    • 第 2 行 ：创建 Eureka-Server 集群通信客户端，在 《Eureka 源码解析 —— 网络通信》「4.2 JerseyReplicationClient」 有详细解析。

    • 第 7 行 ：创建 PeerEurekaNode ，在 「2.3 PeerEurekaNode」 有详细解析。

2.3 集群节点

com.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNode ，单个集群节点。

点击 链接 查看构造方法

  • 第 129 行 ：创建 ReplicationTaskProcessor 。在 「4.1.2 同步操作任务处理器」 详细解析

  • 第 131 至 140 行 ：创建批量任务分发器，在 《Eureka 源码解析 —— 任务批处理》 有详细解析。

  • 第 142 至 151 行 ：创建单任务分发器，用于 Eureka-Server 向亚马逊 AWS 的 ASG ( Autoscaling Group ) 同步状态。暂时跳过。

3. 获取初始注册信息

Eureka-Server 启动时，调用 PeerAwareInstanceRegistryImpl#syncUp() 方法，从集群的一个 Eureka-Server 节点获取初始注册信息，代码如下：

  1: @Override
  2: public int syncUp() {
  3:     // Copy entire entry from neighboring DS node
  4:     int count = 0;
  5: 
  6:     for (int i = 0; ((i < serverConfig.getRegistrySyncRetries()) && (count == 0)); i++) {
  7:         // 未读取到注册信息，sleep 等待
  8:         if (i > 0) {
  9:             try {
 10:                 Thread.sleep(serverConfig.getRegistrySyncRetryWaitMs());
 11:             } catch (InterruptedException e) {
 12:                 logger.warn("Interrupted during registry transfer..");
 13:                 break;
 14:             }
 15:         }
 16: 
 17:         // 获取注册信息
 18:         Applications apps = eurekaClient.getApplications();
 19:         for (Application app : apps.getRegisteredApplications()) {
 20:             for (InstanceInfo instance : app.getInstances()) {
 21:                 try {
 22:                     if (isRegisterable(instance)) { // 判断是否能够注册
 23:                         register(instance, instance.getLeaseInfo().getDurationInSecs(), true); // 注册
 24:                         count++;
 25:                     }
 26:                 } catch (Throwable t) {
 27:                     logger.error("During DS init copy", t);
 28:                 }
 29:             }
 30:         }
 31:     }
 32:     return count;
 33: }

  • 第 7 至 15 行 ：未获取到注册信息，sleep 等待再次重试。

  • 第 17 至 30 行 ：获取注册信息，若获取到，注册到自身节点。

    • 第 22 行 ：判断应用实例是否能够注册到自身节点。主要用于亚马逊 AWS 环境下的判断，若非部署在亚马逊里，都返回 `true` 。点击 链接 查看实现。

    • 第 23 行 ：调用 `#register()` 方法，注册应用实例到自身节点。在 《Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（一）之注册》 有详细解析。

若调用 #syncUp() 方法，未获取到应用实例，则 Eureka-Server 会有一段时间( 默认：5 分钟，可配 )不允许被 Eureka-Client 获取注册信息，避免影响 Eureka-Client 。

  • 标记 Eureka-Server 启动时，未获取到应用实例，代码如下：

    // PeerAwareInstanceRegistryImpl.java

    private boolean peerInstancesTransferEmptyOnStartup = true;

    public void openForTraffic(ApplicationInfoManager applicationInfoManager, int count) {
        // ... 省略其他代码
        if (count > 0) {
            this.peerInstancesTransferEmptyOnStartup = false;
        }
        // ... 省略其他代码
    }

  • 判断 Eureka-Server 是否允许被 Eureka-Client 获取注册信息，代码如下：

    // PeerAwareInstanceRegistryImpl.java
    public boolean shouldAllowAccess(boolean remoteRegionRequired) {
       if (this.peerInstancesTransferEmptyOnStartup) {
           // 设置启动时间
           this.startupTime = System.currentTimeMillis();
           if (!(System.currentTimeMillis() > this.startupTime + serverConfig.getWaitTimeInMsWhenSyncEmpty())) {
               return false;
           }
       }
       // ... 省略其他代码
       return true;
    }

4. 同步注册信息

Eureka-Server 集群同步注册信息如下图：

  • Eureka-Server 接收到 Eureka-Client 的 Register、Heartbeat、Cancel、StatusUpdate、DeleteStatusOverride 操作，固定间隔( 默认值 ：500 毫秒，可配 )向 Eureka-Server 集群内其他节点同步( 准实时，非实时 )。

4.1 同步操作类型

com.netflix.eureka.registry.PeerAwareInstanceRegistryImpl.Action ，同步操作类型，代码如下：

public enum Action {
   Heartbeat, Register, Cancel, StatusUpdate, DeleteStatusOverride;

   // ... 省略监控相关属性
}

  • Register ，在 《Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（一）之注册》 有详细解析

  • Heartbeat ，在 《Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（二）之续租》 有详细解析

  • Cancel ，在 《Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（三）之下线》 有详细解析

  • StatusUpdate ，在 《Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（八）之覆盖状态》 有详细解析

  • DeleteStatusOverride ，在 《Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（八）之覆盖状态》 有详细解析

4.2 发起 Eureka-Server 同步操作

Eureka-Server 在完成 Eureka-Client 发起的上述操作在自身节点的执行后，向集群内其他 Eureka-Server 发起同步操作。以 Register 操作举例子，代码如下：

// PeerAwareInstanceRegistryImpl.java
public void register(final InstanceInfo info, final boolean isReplication) {
   // 租约过期时间
   int leaseDuration = Lease.DEFAULT_DURATION_IN_SECS;
   if (info.getLeaseInfo() != null && info.getLeaseInfo().getDurationInSecs() > 0) {
       leaseDuration = info.getLeaseInfo().getDurationInSecs();
   }
   // 注册应用实例信息
   super.register(info, leaseDuration, isReplication);
   // Eureka-Server 复制
   replicateToPeers(Action.Register, info.getAppName(), info.getId(), info, null, isReplication);
}

  • 最后一行，调用 #replicateToPeers(…) 方法，传递对应的同步操作类型，发起同步操作。

#replicateToPeers(...) 方法，代码如下：

  1: private void replicateToPeers(Action action, String appName, String id,
  2:                               InstanceInfo info /* optional */,
  3:                               InstanceStatus newStatus /* optional */, boolean isReplication) {
  4:     Stopwatch tracer = action.getTimer().start();
  5:     try {
  6:         if (isReplication) {
  7:             numberOfReplicationsLastMin.increment();
  8:         }
  9: 
 10:         // Eureka-Server 发起的请求 或者 集群为空
 11:         // If it is a replication already, do not replicate again as this will create a poison replication
 12:         if (peerEurekaNodes == Collections.EMPTY_LIST || isReplication) {
 13:             return;
 14:         }
 15: 
 16:         for (final PeerEurekaNode node : peerEurekaNodes.getPeerEurekaNodes()) {
 17:             // If the url represents this host, do not replicate to yourself.
 18:             if (peerEurekaNodes.isThisMyUrl(node.getServiceUrl())) {
 19:                 continue;
 20:             }
 21:             replicateInstanceActionsToPeers(action, appName, id, info, newStatus, node);
 22:         }
 23:     } finally {
 24:         tracer.stop();
 25:     }
 26: }

  • 第 10 至 14 行 ：Eureka-Server 在处理上述操作( Action )，无论来自 Eureka-Client 发起请求，还是 Eureka-Server 发起同步，调用的内部方法相同，通过 isReplication=true 参数，避免死循环同步。

  • 第 16 至 22 行 ：循环集群内每个节点，调用 #replicateInstanceActionsToPeers(…) 方法，发起同步操作。

#replicateInstanceActionsToPeers(...) 方法，代码如下：

 // ... 省略代码，太长了。

  • Cancel ：调用 PeerEurekaNode#cancel(…) 方法，点击 链接 查看实现。

  • Heartbeat ：调用 PeerEurekaNode#heartbeat(…) 方法，点击 链接 查看实现。

  • Register ：调用 PeerEurekaNode#register(…) 方法，点击 链接 查看实现。

  • StatusUpdate ：调用 PeerEurekaNode#statusUpdate(…) 方法，点击 链接 查看实现。

  • DeleteStatusOverride ：调用 PeerEurekaNode#deleteStatusOverride(…) 方法，点击 链接 查看实现。

  • 上面的每个方法实现，我们都会看到类似这么一段代码 ：

    batchingDispatcher.process(
        taskId("${action}", appName, id), // id
        new InstanceReplicationTask(targetHost, Action.Cancel, appName, id) {
        @Override
        public EurekaHttpResponse&lt;Void&gt; execute() {
            return replicationClient.doString(...);
        }

        @Override
        public void handleFailure(int statusCode, Object responseEntity) throws Throwable {
            // do Something...
        }

    }, // ReplicationTask 子类
    expiryTime
    )

    • 相同应用实例的相同同步操作使用相同任务编号。在 《Eureka 源码解析 —— 任务批处理》「2. 整体流程」 中，我们看到" 接收线程( Runner )合并任务，将相同任务编号的任务合并，只执行一次。 "，因此，相同应用实例的相同同步操作就能被合并，减少操作量。例如，Eureka-Server 同步某个应用实例的 Heartbeat 操作，接收同步的 Eureak-Server 挂了，一方面这个应用的这次操作会重试，另一方面，这个应用实例会发起新的 Heartbeat 操作，通过任务编号合并，接收同步的 Eureka-Server 恢复后，减少收到重复积压的任务。

    • #task(...) 方法，生成同步操作任务编号。代码如下：

      private static String taskId(String requestType, String appName, String id) {
         return requestType + '#' + appName + '/' + id;
      }

  • InstanceReplicationTask ，同步操作任务，在 「4.1.1 同步操作任务」 详细解析。

  • expiryTime ，任务过期时间。

4.1.1 同步操作任务

  • com.netflix.eureka.cluster.ReplicationTask ，同步任务抽象类

    • 点击 链接 查看 ReplicationTask 代码。

    • 定义了 `#getTaskName()` 抽象方法。

    • 定义了 `#execute()` 抽象方法，执行同步任务。

    • 实现了 `#handleSuccess()` 方法，处理成功执行同步结果。

    • 实现了 `#handleFailure(…)` 方法，处理失败执行同步结果。

  • com.netflix.eureka.cluster.InstanceReplicationTask ，同步应用实例任务抽象类

    • 点击 链接 查看 InstanceReplicationTask 代码。

    • 实现了父类 `#getTaskName()` 抽象方法。

  • com.netflix.eureka.cluster.AsgReplicationTask ，亚马逊 AWS 使用，暂时跳过。

从上面 PeerEurekaNode#同步操作(...) 方法，全部实现了 InstanceReplicationTask 类的 #execute() 方法，部分重写了 #handleFailure(...) 方法。

4.1.2 同步操作任务处理器

com.netflix.eureka.cluster.InstanceReplicationTask ，实现 TaskProcessor 接口，同步操作任务处理器。

  • TaskProcessor ，在 《Eureka 源码解析 —— 任务批处理》「10. 任务执行器【执行任务】」 有详细解析。

  • 点击 链接 查看 InstanceReplicationTask 代码。

ReplicationTaskProcessor#process(task) ，处理单任务，用于 Eureka-Server 向亚马逊 AWS 的 ASG ( Autoscaling Group ) 同步状态，暂时跳过，感兴趣的同学可以点击 链接 查看方法代码。

ReplicationTaskProcessor#process(tasks) ，处理批量任务，用于 Eureka-Server 集群注册信息的同步操作任务，通过调用被同步的 Eureka-Server 的 peerreplication/batch/ 接口，一次性将批量( 多个 )的同步操作任务发起请求，代码如下：

 // ... 省略代码，太长了。

  • 第 4 行 ：创建批量提交同步操作任务的请求对象( ReplicationList ) 。比较易懂，咱就不啰嗦贴代码了。

    • ReplicationList ，点击 链接 查看类。

    • ReplicationInstance ，点击 链接 查看类。

    • `#createReplicationListOf(…)` ，点击 链接 查看方法。

    • `#createReplicationInstanceOf(…)` ，点击 链接 查看方法。

  • 第 7 行 ：调用 JerseyReplicationClient#submitBatchUpdates(…) 方法，请求 peerreplication/batch/ 接口，一次性将批量( 多个 )的同步操作任务发起请求。

    • `JerseyReplicationClient#submitBatchUpdates(…)` 方法，点击 链接 查看方法。

    • ReplicationListResponse ，点击 链接 查看类。

    • ReplicationInstanceResponse ，点击 链接 查看类。

  • 第 9 至 31 行 ：处理批量提交同步操作任务的响应，在 「4.4 处理 Eureka-Server 同步结果」 详细解析。

4.3 接收 Eureka-Server 同步操作

com.netflix.eureka.resources.PeerReplicationResource ，同步操作任务 Resource ( Controller )。

peerreplication/batch/ 接口，映射 PeerReplicationResource#batchReplication(...) 方法，代码如下：

 // ... 省略代码，太长了。

  • 第 7 至 15 行 ：逐个处理单个同步操作任务，并将处理结果( ReplicationInstanceResponse ) 添加到 ReplicationListResponse 。

  • 第 23 至 50 行 ：处理单个同步操作任务，返回处理结果( ReplicationInstanceResponse )。

    • 第 24 至 25 行 ：创建 ApplicationResource , InstanceResource 。我们看到，实际该方法是把单个同步操作任务提交到其他 Resource ( Controller ) 处理，Eureka-Server 收到 Eureka-Client 请求响应的 Resource ( Controller ) 是相同的逻辑。

    • Register ：点击 链接 查看 `#handleRegister(…)` 方法。

    • Heartbeat ：点击 链接 查看 `#handleHeartbeat(…)` 方法。

    • Cancel ：点击 链接 查看 `#handleCancel(…)` 方法。

    • StatusUpdate ：点击 链接 查看 `#handleStatusUpdate(…)` 方法。

    • DeleteStatusOverride ：点击 链接 查看 `#handleDeleteStatusOverride(…)` 方法。

4.4 处理 Eureka-Server 同步结果

想想就有小激动，终于写到这里了。

接 ReplicationTaskProcessor#process(tasks) 方法，处理批量提交同步操作任务的响应，代码如下：

 // ... 省略代码，太长了。

  • 第 10 行 ，调用 #isSuccess(…) 方法，判断请求是否成功，响应状态码是否在 [200, 300) 范围内。

  • 第 11 至 13 行 ：状态码 503 ，目前 Eureka-Server 返回 503 的原因是被限流。在 《Eureka 源码解析 —— 基于令牌桶算法的 RateLimiter》 详细解析。该情况为瞬时错误，会重试该同步操作任务，在 《Eureka 源码解析 —— 任务批处理》「3. 任务处理器」 有详细解析。

  • 第 14 至 18 行 ：非预期状态码，目前 Eureka-Server 在代码上看下来，不会返回这样的状态码。该情况为永久错误，会重试该同步操作任务，在 《Eureka 源码解析 —— 任务批处理》「3. 任务处理器」 有详细解析。

  • 第 20 行 ：请求成功，调用 #handleBatchResponse(…) 方法，逐个处理每个 ReplicationTask 和 ReplicationInstanceResponse 。这里有一点要注意下，请求成功指的是整个请求成功，实际每个 ReplicationInstanceResponse 可能返回的状态码不在 [200, 300) 范围内。该方法下文详细解析。

  • 第 23 至 25 行 ：请求发生网络异常，例如网络超时，打印网络异常日志。目前日志的打印为部分采样，条件为网络发生异常每间隔 10 秒打印一条，避免网络发生异常打印超级大量的日志。该情况为永久错误，会重试该同步操作任务，在 《Eureka 源码解析 —— 任务批处理》「3. 任务处理器」 有详细解析。

    • #isNetworkConnectException(…) ，点击 链接 查看方法。

    • #logNetworkErrorSample(…) ，点击 链接 查看方法。

  • 第 26 至 29 行 ：非预期异常，目前 Eureka-Server 在代码上看下来，不会抛出这样的异常。该情况为永久错误，会重试该同步操作任务，在 《Eureka 源码解析 —— 任务批处理》「3. 任务处理器」 有详细解析。

#handleBatchResponse(...) 方法，代码如下：

 // ... 省略代码，太长了。

  • ReplicationTask#handleSuccess() 方法，无任务同步操作任务重写，是个空方法，代码如下：

    // ReplicationTask.java
    public void handleSuccess() {
    }

  • ReplicationTask#handleFailure() 方法，有两个同步操作任务重写：

    • x

    • Cancel ：当 Eureka-Server 不存在下线的应用实例时，返回 404 状态码，此时打印错误日志，代码如下：

      // PeerEurekaNode#cancel(...)
      @Override
      public void handleFailure(int statusCode, Object responseEntity) throws Throwable {
          super.handleFailure(statusCode, responseEntity);
          if (statusCode == 404) {
              logger.warn("{}: missing entry.", getTaskName());
          }
      }   

    • Heartbeat ：情况较为复杂，我们换一行继续说，避免排版有问题，影响阅读。

噔噔噔恰，本文的重要头戏来啦！Last But Very Importment ！！！

Eureka-Server 是允许同一时刻允许在任意节点被 Eureka-Client 发起写入相关的操作，网络是不可靠的资源，Eureka-Client 可能向一个 Eureka-Server 注册成功，但是网络波动，导致 Eureka-Client 误以为失败，此时恰好 Eureka-Client 变更了应用实例的状态，重试向另一个 Eureka-Server 注册，那么两个 Eureka-Server 对该应用实例的状态产生冲突。

再例如…… 我们不要继续举例子，网络波动真的很复杂。我们来看看 Eureka 是怎么处理的。

应用实例( InstanceInfo ) 的 lastDirtyTimestamp 属性，使用时间戳，表示应用实例的版本号，当请求方( 不仅仅是 Eureka-Client ，也可能是同步注册操作的 Eureka-Server ) 向 Eureka-Server 发起注册时，若 Eureka-Server 已存在拥有更大 lastDirtyTimestamp 该实例( 相同应用并且相同应用实例编号被认为是相同实例 )，则请求方注册的应用实例( InstanceInfo ) 无法覆盖注册此 Eureka-Server 的该实例( 见 AbstractInstanceRegistry#register(...) 方法 )。例如我们上面举的例子，第一个 Eureka-Server 向 第二个 Eureka-Server 同步注册应用实例时，不会注册覆盖，反倒是第二个 Eureka-Server 同步注册应用到第一个 Eureka-Server ，注册覆盖成功，因为 lastDirtyTimestamp ( 应用实例状态变更时，可以设置 lastDirtyTimestamp 为当前时间，见 ApplicationInfoManager#setInstanceStatus(status) 方法 )。

但是光靠注册请求判断 lastDirtyTimestamp 显然是不够的，因为网络异常情况下时，同步操作任务多次执行失败到达过期时间后，此时在 Eureka-Server 集群同步起到最终一致性最最最关键性出现了：Heartbeat 。因为 Heartbeat 会周期性的执行，通过它一方面可以判断 Eureka-Server 是否存在心跳对应的应用实例，另外一方面可以比较应用实例的 lastDirtyTimestamp 。当满足下面任意条件，Eureka-Server 返回 404 状态码：

  • 1）Eureka-Server 应用实例不存在，点击 链接 查看触发条件代码位置。

  • 2）Eureka-Server 应用实例状态为 UNKNOWN，点击 链接 查看触发条件代码位置。为什么会是 UNKNOWN，在 《Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（八）之覆盖状态》「 4.3 续租场景」 有详细解析。

  • 3）请求的 lastDirtyTimestamp 更大，点击 链接 查看触发条件代码位置。

请求方接收到 404 状态码返回后，认为 Eureka-Server 应用实例实际是不存在的，重新发起应用实例的注册。以本文的 Heartbeat 为例子，代码如下：

// PeerEurekaNode#heartbeat(...)
  1: @Override
  2: public void handleFailure(int statusCode, Object responseEntity) throws Throwable {
           // ... 省略代码，太长了。
 17: }

  • 第 4 至 10 行 ：接收到 404 状态码，调用 #register(...) 方法，向该被心跳同步操作失败的 Eureka-Server 发起注册本地的应用实例的请求。

    • 上述 3） ，会使用请求参数 overriddenStatus 存储到 Eureka-Server 的应用实例覆盖状态集合( AbstractInstanceRegistry.overriddenInstanceStatusMap )，点击 链接 查看触发条件代码位置。

  • 第 11 至 16 行 ：恰好是 3） 反过来的情况，本地的应用实例的 lastDirtyTimestamp 小于 Eureka-Server 该应用实例的，此时 Eureka-Server 返回 409 状态码，点击 链接 查看触发条件代码位置。调用 #syncInstancesIfTimestampDiffers() 方法，覆盖注册本地应用实例，点击 链接 查看方法。

OK，撒花！记住：Eureka 通过 Heartbeat 实现 Eureka-Server 集群同步的最终一致性。

666. 彩蛋

写的比较嗨皮，所以就送胖友一只胖友

胖友，分享我的公众号( 芋道源码 ) 给你的胖友可好？

以下是草稿，可以凑合看

eureka server 集群假定是 s1 s2

1）client 向 s1 注册，有一个 lastDirtyTime ，正常情况下成功， s1 会向 s2 同步 
2）client 向 s1 注册（成功，但是网络波动），然后 client 发生状态的变化，lastDirtyTime 变化，向 s2 注册。 
这个时候，s1 s2 是冲突的，但是他们会互相同步，实际 s2 => s1 的注册会真正成功，s1 => s2 的注册不会返回失败，但是实际 s2 处理的时候，用的是自身的。

心跳只是最终去校验。

理论来说，心跳不应该带 lastDirtyTime 参数。带的原因就是为了做固定周期的比较。

最优解是 注册 就处理掉数据不一致 
次优解是 心跳 处理掉数据不一致

如果在类比，

注册，相当于 insertOrUpdate 
心跳，附加了校验是否要发起【注册】


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