MySQL分表和分区的具体实现方法

垂直分表

垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表，比如表A包含20个字段，现在拆分成表A1和A2，两个表各十个字段（具体如何拆根据业务来选择）。

优势：在高并发的情境下，可以减少表锁和行锁的次数。

劣势：在数据记录非常大的情况下，读写速度还是会遇到瓶颈。

水平分表

假如某个网站，它的数据库的某个表已经达到了上亿条记录，那么此时如果通过select去查询，在没有索引的情况下，他的查询会非常慢，那么就可以通过hash算法将这个表分成10个子表（此时每个表的的数据量只有1000万条了）。

同时生成一个总表，记录各个子表的信息，假如查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的子表上，然后再去相应的表做检索，这样就降低了IO压力。

劣势：会给前端程序应用程序的SQL代码的维护带来很大的麻烦，这时候可以使用MySQL的Merge存储引擎实现分表。

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用Merge存储引擎分表，对应用程序的SQL语句来说是透明的，不需要修改任何代码。

CREATE TABLE t1 ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20));CREATE TABLE t2 ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20));INSERT INTO t1 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t1');INSERT INTO t2 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t2');CREATE TABLE total (a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)) ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;

Unable to open underlying table which is differently defined or of non-MyISAM type or doesn't exist

如果需要定期增加分表，只需要修改merge表的union即可。

CREATE TABLE t3( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20));ALTER TABLE total UNION=(t1,t2,t3)

举例说明：假如有100W条数据，分成十份，前10W条数据放到第一个分区，第二个10W条数据放到第二个分区，依此类推。取出一条数据的时候，这条数据包含了表结构中的所有字段，横向分区并没有改变表的结构。

纵向分区

举例说明：在设计用户表的时候，开始的时候没有考虑好，而把个人的所有信息都放到了一张表里面去，这个表里面就会有比较大的字段，如个人简介，而这些简介呢，也许不会有好多人去看，所以等到有人要看的时候，再去查找，分表的时候，可以把这样的大字段，分开来

完整的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

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