本文实例讲述了mysql 悲观锁与乐观锁。分享给大家供大家参考,具体如下:

悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。

不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。

一、悲观锁

顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。

悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如mysql的排他锁,select .... for update来实现悲观锁。

例子:商品秒杀过程中,库存数量的减少,避免出现超卖的情况。

CREATE TABLE `tb_goods_stock` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `goods_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品ID', `nums` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品库存数量', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `goods_id` (`goods_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品库存表';

注意,使用悲观锁,需要关闭mysql的自动提交功能,将 set autocommit = 0;

注意,mysql中的行级锁是基于索引的,如果sql没有走索引,那将使用表级锁把整张表锁住。

1、开启事务,查询要卖的商品,并对该记录加锁。

begin;select nums from tb_goods_stock where goods_id = {$goods_id} for update;

3、如果满足条件,则减少库存,并提交事务。

update tb_goods_stock set nums = nums - {$num} where goods_id = {$goods_id} and nums >= {$num};commit;

悲观锁在并发控制上采取的是先上锁然后再处理数据的保守策略,虽然保证了数据处理的安全性,但也降低了效率。

二、乐观锁

顾名思义,就是对数据的处理持乐观态度,乐观的认为数据一般情况下不会发生冲突,只有提交数据更新时,才会对数据是否冲突进行检测。

如果发现冲突了,则返回错误信息给用户,让用户自已决定如何操作。

乐观锁的实现不依靠数据库提供的锁机制,需要我们自已实现,实现方式一般是记录数据版本,一种是通过版本号,一种是通过时间戳。

给表加一个版本号或时间戳的字段,读取数据时,将版本号一同读出,数据更新时,将版本号加1。

当我们提交数据更新时,判断当前的版本号与第一次读取出来的版本号是否相等。如果相等,则予以更新,否则认为数据过期,拒绝更新,让用户重新操作。

CREATE TABLE `tb_goods_stock` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `goods_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品ID', `nums` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品库存数量', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `version` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '版本号', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `goods_id` (`goods_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品库存表';
begin;select nums, version from tb_goods_stock where goods_id = {$goods_id};

3、如果满足条件,则减少库存。(更新时判断当前version与第1步中获取的version是否相同)

update tb_goods_stock set nums = nums - {$num}, version = version + 1 where goods_id = {$goods_id} and version = {$version} and nums >= {$num};

乐观锁是基于程序实现的,所以不存在死锁的情况,适用于读多的应用场景。如果经常发生冲突,上层应用不断的让用户进行重新操作,这反而降低了性能,这种情况下悲观锁就比较适用。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL数据库锁相关技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》及《MySQL事务操作技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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