我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来,为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数,MySQL查询可用于检索数据,以便分析和报表生成。

这种类型的检索例子有以下几种:

  • 确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数)。
  • 获得表中行组的和。
  • 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值和平均值

如:

AVG() 返回某列的平均值COUNT() 返回某列的行数MAX() 返回某列的最大值MIN() 返回某列的最小值SUM() 返回某列值之和
select AVG(prod_price) as avg_pricefrom products

这里有些函数里面可以设置distinct,比如avg,如果设置了的话,那么会有一个这样的现象。就是只统计了不同值之间的平均值,具体看业务需求。

下面介绍分组数据:

返回每个供应商提供的产品数目:

select COUNT(*) as num_prods,vend_idfrom productsGROUP BY vend_id
  • GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制
  • 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)
  • GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
  • 除聚集计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
  • 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。
  • GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。

使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字,可以得到每个分组以
及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值,

如下所示:

select COUNT(*) as num_prods,vend_idfrom productsGROUP BY vend_id with ROLLUP

HAVINGWHERE的差别 这里有另一种理解方法,WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别,WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

select COUNT(*) as num_prods,vend_idfrom productsGROUP BY vend_idHAVING COUNT(*)>2
select COUNT(*) as num_prods,vend_idfrom productswhere prod_price>=10GROUP BY vend_id

虽然GROUP BYORDER BY经常完成相同的工作,但它们是非常不同的。

这里为什么说group by order by完成相同的工作呢?这是因为前面我们发现没,就是其实看起来好像是经过了vend_id的排序的。

我们经常发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样,它并不是SQL规范所要求的。此外,用户也可能会要求以不同于分组的顺序排序。仅因为你以某种方式分组数据(获得特定的分组聚集值),并不表示你需要以相同的方式排序输出。

应该提供明确的ORDER BY子句,即使其效果等同于GROUP BY子句也是如此

不要忘记ORDER BY 一般在使用GROUP BY子句时,应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。

例如:

select COUNT(*) as num_prods,vend_idfrom productswhere prod_price>=10GROUP BY vend_idORDER BY num_prods
SELECT 要返回的列或表达式 是FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用WHERE 行级过滤 否GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用HAVING 组级过滤 否ORDER BY 输出排序顺序 否LIMIT 要检索的行数 否

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