在MySQL中如何有效的删除一个大表?      


  在DROP TABLE 过程中,所有操作都会被HANG住。  
这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面),直到DROP TABLE完成才释放。  
在我们常用的ext3,ext4,ntfs文件系统,要删除一个大文件(几十G,甚至几百G)还是需要点时间的。  
下面我们介绍一个快速DROP table 的方法; 不管多大的表,INNODB 都可以很快返回,表删除完成;    
实现:巧用LINK(硬链接)

实测:

root@127.0.0.1     : test 21:38:00> show table status like ‘tt’ \G  
*************************** 1. row ***************************  
Name: tt  
Engine: InnoDB  
Version: 10  
Row_format: Compact  
Rows: 151789128  
Avg_row_length: 72  
Data_length: 11011096576  
Max_data_length: 0  
Index_length: 5206179840  
Data_free: 7340032  
Auto_increment: NULL  
Create_time: 2011-05-18 14:55:08  
Update_time: NULL  
Check_time: NULL  
Collation: utf8_general_ci  
Checksum: NULL  
Create_options:  
Comment:  
1 row in set (0.22 sec)

root@127.0.0.1     : test 21:39:34> drop table tt ;  
Query OK, 0 rows affected (25.01 sec)

删除一个11G的表用时25秒左右(硬件不同,时间不同);

下面我们来对另一个更大的表进行删除;  
但之前,我们需要对这个表的数据文件做一个硬连接:

root@ # ln stock.ibd stock.id.hdlk  
root@ # ls stock.* -l  
-rw-rw—- 1     MySQL     mysql        9196 Apr 14 23:03 stock.frm  
-rw-r–r– 2 mysql mysql 19096666112 Apr 15 09:55 stock.ibd  
-rw-r–r– 2 mysql mysql 19096666112 Apr 15 09:55 stock.id.hdlk

你会发现stock.ibd的INODES属性变成了2;

下面我们继续来删表。

root@127.0.0.1     : test 21:44:37> show table status like ‘stock’ \G  
*************************** 1. row ***************************  
Name: stock  
Engine: InnoDB  
Version: 10  
Row_format: Compact  
Rows: 49916863  
Avg_row_length: 356  
Data_length: 17799577600  
Max_data_length: 0  
Index_length: 1025507328  
Data_free: 4194304  
Auto_increment: NULL  
Create_time: 2011-05-18 14:55:08  
Update_time: NULL  
Check_time: NULL  
Collation: utf8_general_ci  
Checksum: NULL  
Create_options:  
Comment:  
1 row in set (0.23 sec)

root@127.0.0.1     : test 21:39:34> drop table stock ;  
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

1秒不到就删除完成; 也就是DROP TABLE不用再HANG这么久了。  
但table是删除了,数据文件还在,所以你还需要最后数据文件给删除。

root # ll  
total 19096666112  
-rw-r–r– 2 mysql mysql 19096666112 Apr 15 09:55 stock.id.hdlk  
root # rm stock.id.hdlk  
虽然DROP TABLE 多绕了几步。(如果你有一个比较可靠的自运行程序(自动为大表建立硬链接,并会自动删除过期的硬链接文件),就会显得不那么繁琐。)  
这样做能大大减少MYSQL HANG住的时间; 相信还是值得的。

至于原理: 就是利用OS HARD LINK的原理,  
当多个文件名同时指向同一个INODE时,这个INODE的引用数N>1, 删除其中任何一个文件名都会很快.  
因为其直接的物理文件块没有被删除.只是删除了一个指针而已;  
当INODE的引用数N=1时, 删除文件需要去把这个文件相关的所有数据块清除,所以会比较耗时;



【问题隐患】

    由于业务需求不断变化,可能在DB中存在超大表占用空间或影响性能;对这些表的处理操作,容易造成    MySQL    性能急剧下降,IO性能占用严重等。先前有在生产库drop table造成服务不可用;rm 大文件造成io跑满,引发应用容灾;对大表的操作越轻柔越好。

    【解决办法】

    1.通过硬链接减少mysql DDL时间,加快锁释放

    2.通过truncate分段删除文件,避免IO hang

    【生产案例】

    某对mysql主备,主库写入较大时发现空间不足,需要紧急清理废弃大表,但不能影响应用访问响应:

    $ll /u01/mysql/data/test/tmp_large.ibd

    -rw-r-– 1 mysql dba 289591525376 Mar 30  2012 tmp_large.ibd

    270GB的大表删除变更过程如下:

    #(备库先做灰度)

    ln tmp_large.ibd /u01/bak/tmp_tbl.ibd  #建立硬链接

    -rw-r-– 2 mysql dba 289591525376 Mar 30  2012 tmp_large.ibd

    set session sql_log_bin=0;

    #不计入bin log节省性能,并且防止主备不一致

    desc test.tmp_large;

    drop table test.tmp_large;

    Query OK, 0 rows affected (10.46 sec)  

mysql -uroot -e “start slave;”

    cd /u01/bak;

screen -S weixi_drop_table  for i in `seq 270 -1 1 ` ;

    do sleep 2;

truncate -s ${i}G tmp_tbl.ibd;done

    rm -rf tmp_tbl.ibd



    【性能比较】

    中间ctrl-C一次,可以看到truncate前后io的对比情况,基本上影响不大


    文件大小也成功更新


    【工具介绍】

    truncate – shrink or extend the size of a file to the specified size

    #来自coreutils工具集

    wget     ftp.gnu.org/gnu/coreutils/coreutils-8.9.tar.gz

    tar -zxvf coreutils-8.9.tar.gz

    cd coreutils-8.9  ./configure

    make

    sudo cp src/truncate /usr/bin/





Innodb中mysql快速删除2T的大表方法示例

这篇文章主要给大家介绍了关于Innodb中mysql快速删除2T的大表的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一

前言

本文主要给大家介绍了关于Innodb中mysql快速删除2T的大表的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

来,先来看小漫画陶冶一下情操

OK,这里就说了。假设,你有一个表erp,如果你直接进行下面的命令

drop table erp

 

这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。

这意味着,如果在白天,访问量非常大的时候,如果你在不做任何处理措施的情况下,执行了删大表的命令,整个mysql就挂在那了,在删表期间,QPS会严重下滑,然后产品经理就来找你喝茶了。所以才有了漫画中的一幕,你可以在晚上十二点,夜深人静的时候再删。

当然,有的人不服,可能会说:"你可以写一个删除表的存储过程,在晚上没啥访问量的时候运行一次就行。"
我内心一惊,细想一下,只能说:"大家还是别抬杠了,还是听我说一下业内通用做法。"

一个假设

先说明一下,在这里有一个前提,mysql开启了独立表空间,MySQL5.6.7之后默认开启。

也就是在my.cnf中,有这么一条配置(这些是属于mysql优化的知识,后期给大家介绍)

innodb_file_per_table = 1

 


查看表空间状态,用下面的命令

mysql> show variables like '%per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name  | Value | +-----------------------+-------+ | innodb_file_per_table | OFF | +-----------------------+-------+

 

如果innodb_file_per_table的value值为OFF,代表采用的是共享表空间。

如果innodb_file_per_table的value值为ON ,代表采用的是独立表空间。

于是,大家要问我,独立表空间和共享表空间的区别?

共享表空间:某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。 默认的文件名为:ibdata1(此文件,可以扩展成多个)。注意,在这种方式下,运维超级不方便。你看,所有数据都在一个文件里,要对单表维护,十分不方便。另外,你在做delete操作的时候,文件内会留下很多间隙,ibdata1文件不会自动收缩。换句话说,使用共享表空间来存储数据,会遭遇drop table之后,空间无法释放的问题。

独立表空间:每一个表都以独立方式来部署,每个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件。

.frm文件:保存了每个表的元数据,包括表结构的定义等,该文件与数据库引擎无关。

.ibd文件:保存了每个表的数据和索引的文件。

注意,在这种方式下,每个表都有自已独立的表空间,这样运维起来方便,可以实现单表在不同数据库之间的移动。另外,在执行drop table操作的时候,是可以自动回收表空间。在执行delete操作后,可以通过alter table TableName engine=innodb可以整理碎片,回收部分表空间。

ps:  my.cnf中的datadir就是用来设置数据存储目录

好了,上面巴拉巴拉了一大堆,我只想说一个事情:

在绝大部分情况下,运维一定会为mysql选择独立表空间的存储方式,因为采用独立表空间的方式,从性能优化和运维难易角度来说,实在强太多。

所以,我在一开始所提到的前提,mysql需要开启独立表空间。这个假设,百分九十的情况下是成立的。如果真的遇到了,你们公司的mysql采用的是共享表空间的情况,请你和你们家的运维谈谈心,问问为啥用共享表空间。

正确姿势

假设,我们有datadir = /data/mysql/,另外,我们有有一个database,名为mytest。在数据库mytest中,有一个表,名为erp,执行下列命令

mysql> system ls -l /data/mysql/mytest/

 

得到下面的输出(我过滤了一下)

-rw-r----- 1 mysql mysql  9023 8 18 05:21 erp.frm-rw-r----- 1 mysql mysql 2356792000512 8 18 05:21 erp.ibd

 

frm和ibd的作用,上面介绍过了。现在就是erp.ibd文件太大,所以删除卡住了。

如何解决这个问题呢?

这里需要利用了linux中硬链接的知识,来进行快速删除。下面容我上《鸟哥的私房菜》中的一些内容,

软链接其实大家可以类比理解为windows中的快捷方式,就不多介绍了,主要介绍一下硬链接。

至于这个硬链接,我简单说一下,不想贴一大堆话过来,看起来太累。

就是对于真正存储的文件来说,有一个

然后呢有一个文件名指向上面的node Index

那么,所谓的硬链接,就是不止一个文件名指向node Index,有好几个文件名指向node Index。

假设,这会又有一个文件名指向上面的node Index,即

这个时候,你做了删除文件名(1)的操作,linux系统检测到,还有一个文件名(2)指向node Index,因此并不会真正的把文件删了,而是把步骤(2)的引用给删了,这步操作非常快,毕竟只是删除引用。于是图就变成了这样

接下来,你再做删除文件名(2)的操作,linux系统检测到,没有其他文件名指向该node Index,就会删除真正的存储文件,这步操作,是删真正的文件,所以比较慢。

OK,我们用的就是上面的原理。

先给erp.ibd建立一个硬链接,利用ln命令

system ln /data/mysql/mytest/erp.ibd /data/mysql/mytest/erp.ibd.hdlk

 

此时,文件目录如下所示

-rw-r----- 1 mysql mysql          9023  8 18 05:21 erp.frm
-rw-r----- 2 mysql mysql 2356792000512  8 18 05:21 erp.ibd
-rw-r----- 2 mysql mysql 2356792000512  8 18 05:21 erp.ibd.hdlk 

你会发现,多了一个erp.ibd.hdlk文件,且erp.ibd和erp.ibd.hdlk的inode均为2。

此时,你执行drop table操作

mysql> drop table erp;Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

 

你会发现,不到1秒就删除了。因为,此时有两个文件名称(erp.ibd和erp.ibd.hdlk),同时指向一个inode.这个时候,执行删除操作,只是把引用给删了,所以非常快。

那么,这时的删除,已经把table从mysql中删除。但是磁盘空间,还没释放,因为还剩一个文件erp.ibd.hdlk。

如何正确的删除erp.ibd.hdlk呢?

如果你没啥经验,一定会回答我,用rm命令来删。这里需要说明的是,在生产环境,直接用rm命令来删大文件,会造成磁盘IO开销飙升,CPU负载过高,是会影响其他程序运行的。

那么,这种时候,就是应该用truncate命令来删,truncate命令在coreutils工具集中。

详情,大家可以去百度一下,有人对rm和truncate命令,专程测试过,truncate命令对磁盘IO,CPU负载几乎无影响。

删除脚本如下

TRUNCATE=/usr/local/bin/truncatefor i in `seq 2194 -10 10 `; do  sleep 2 $TRUNCATE -s ${i}G /data/mysql/mytest/erp.ibd.hdlk donerm -rf /data/mysql/mytest/erp.ibd.hdlk ;

 


从2194G开始,每次缩减10G,停2秒,继续,直到文件只剩10G,最后使用rm命令删除剩余的部分。

其他情况

这里指的是,如果数据库是部署在windows上怎么办。这个问题,我来回答,其实不够专业。因为我出道以来,还没碰到过,生产环境上,mysql是部在windows上的。假设真的碰到了,windows下有一个工具叫mklink,是在windows下创建硬链接锁用,应该能完成类似功能

总结

本文所讲的内容,中小型公司的研发比较容易遇到。因为中小型公司没有专业的DBA,研发童鞋啥都得干。希望大家有所收获吧。

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