Hadoop从2006年项目成立开始，已经风风雨雨走过了10年，从最开始的HDFS和MapReduce两个组件到现在完整的生态链。展望未来，随着技术和业务的发展，下面这些趋势应该是所有设计和实现大数据平台的人需要认真考虑的。

  • Cloud First：云优先。服务端利用云的部署和扩展能力，保证数据访问高并发、高可用、高可靠。

  • —Stream Default：流优先。数据源端更多的是流数据，要求实时分析，进行秒级或分钟级计算。

  • —Pervasive Analytics：普适分析。将分析能力推至数据源端、管道和服务端，低时延反馈结果。

  • —Self Service：自服务。无须太多的人为干预和人力投入，使得数据合理放置，转换为适合分析的数据类型，方便APP开发等。

现在看着风光无限的组件或者平台，会不断地被后来者所替代。

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