腐蚀与膨胀是最基本的形态学操作，它们能够实现多种多样的功能，主要如下：
1） 消除噪声
2） 分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素
3） 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域
4） 求出图像的梯度

膨胀是求局部最大值的操作。本质上就是将图像A与核B进行卷积。

腐蚀和膨胀相反，是求局部最小值。它也是需要图像A与核B进行卷积。

Opencv3.2.0实现膨胀的函数：Imgproc.dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, Scalar borderValue)
参数说明：
src：源图像
dst：目标图像
kernel：膨胀操作的核，当为Null时，表示的是使用参考点位于中心的3x3的核。我们一般使用getStructuringElement配合这个参数使用。
anchor：锚的位置，默认值为（-1，-1），表示锚位于中心
iterations：迭代使用膨胀的次数，默认为1
borderType：推断外部像素的某种边界模式，默认值为BORDER_DEFAULT
borderValue：当边界为常数时的边界值，有默认值，一般不去管它。

Opencv3.2.0中实现腐蚀的函数：Imgproc.erode(Mat src, Mat dst, Mat kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, Scalar borderValue)
参数说明：
src：源图像
dst：目标图像
kernel：膨胀操作的核，当为Null时，表示的是使用参考点位于中心的3x3的核。我们一般使用getStructuringElement配合这个参数使用。
anchor：锚的位置，默认值为（-1，-1），表示锚位于中心
iterations：迭代使用膨胀的次数，默认为1
borderType：推断外部像素的某种边界模式，默认值为BORDER_DEFAULT
borderValue：当边界为常数时的边界值，有默认值，一般不去管它。
函数Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor)会返回指定形状或尺寸的内核矩阵。参数shape在opencv3.2.0中有多达11种取值，这里给出三种：Imgproc.MORPH_RECT（矩形）、Imgproc.MORPH_CROSS（交叉形）、Imgproc.MORPH_ELLIPSE（椭圆形）。ksize和anchor分别代表内核的尺寸和锚点位置。

例子：

public static void main(String[] args) {
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    Mat srcImage = Imgcodecs.imread("F:\\t01315b7884a7f706bd.jpg");

    Mat dilateImage = srcImage.clone();
    Mat erodeImage = srcImage.clone();

    Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3,3));
    //膨胀
    Imgproc.dilate(srcImage, dilateImage, element, new Point(-1, -1), 1);
    //腐蚀
    Imgproc.erode(srcImage, erodeImage, element, new Point(-1, -1), 1);

    Imgcodecs.imwrite("F:\\dilateImage.jpg", dilateImage);
    Imgcodecs.imwrite("F:\\erodeImage.jpg", erodeImage);
}

源图像：

膨胀图像：

腐蚀图像：