【项目实战】自监控-09-DataFrame索引操作(上篇)
16lz
2021-01-22
系统:Windows 7
语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64
编辑器:pycharm-community-2016.3.2
- 这个系列主要是实际在做项目的一个笔记
- 自监控项目,主要是对采集的质量监控数据做的一个实时预警
- 今天继续讲讲如何从DataFrame获取索引信息
- 主要涉及:
index
,columns
Part 1:构建一个DataFrame
- 一个
DataFrame
可以看成一个二维表格,不过这个二维表格有行标题也有列标题,而且每类标题可能不止一级 - 示例中由一个字典构建一个DataFrame
- 通过
index
参数指定行名称
import pandas as pd
dict1 = {"a": [1, 3, 5, 6], "b": [11, 12, 15, 16],
"c": [22, 27, 29, 30], "d": [82, 87, 89, 80]}
df = pd.DataFrame(dict1, index=["x", "y", "z", "q"])
print("df= \n", df)
运行结果
Part 2:获取行索引列索引信息
- 使用
index
属性获取行索引信息,使用values
将索引对象转化为列表 - 使用
columns
属性获取列索引信息,使用values
将索引对象转化为列表 - 注意
columns
为复数
index_ = df.index
print("\nindex=", index_.values)
print(type(index_))
column_ = df.columns
print("\ncolumn=", column_.values)
print(type(column_))
运行结果
Part 3:获取某一索引相对位置
- 获取某一索引在该索引类中的位置,第一位为0
- 涉及方法
get_loc
index_ = df.index
column_ = df.columns
print("\n")
xloc = index_.get_loc("z")
print("行索引 z 的位置=", xloc)
yloc = column_.get_loc("d")
print("列索引 d 的位置=", yloc)
运行结果
以上为本次的学习内容,下回见
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