Python环境：

系统：Windows 10 专业版 64位

Python版本：Python 3.6.4

使用Visual Studio Code 1.22.1 进行调试

在网易云课堂（http://study.163.com/）中看到一个《机器学习工程师》微专业体验课。由于是免费的，就报名学习一下，其中有一个制作词云的实例看起来挺有意思，于是就学习了一下。

大致过程如下：

以下步骤和大部分代码来自《机器学习工程师》微专业体验课

前期准备：

实现词云功能之前，我们需要一个 python 的编写和运行环境，同时安装好相关的依赖包。 对于python环境，我们推荐使用 ipython notebook。 在本地电脑环境，anaconda 提供了非常便利的安装和部署，他会自动帮你把 ipython notebook 环境部署好。

词云功能所需的依赖包如下： jieba（分词包）、numpy（计算包）、codecs（语言代码处理包）、pandas（数据分析包）、matplotlib（绘图功能包）、WordCloud（词云包）

第一步：

首先，需要引入词云功能的所有依赖包，具体代码如下：

1. #coding:utf-8
2. __author__='Hanxiaoyang'
3. importjieba#分词包
4. importnumpy#numpy计算包
5. importcodecs#codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unicode
6. importpandas
7. importmatplotlib.pyplotasplt
9. fromwordcloudimportWordCloud#词云包

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