Tensorflow部分函数功能

学习TensorFlow用到的一些函数，会继续补充

1.tf.random_shuffle()

tf.random_shuffle(value,seed=None,name=None)

表示沿着value的第一维进行随机重新排列（在二维矩阵中应该就是沿着行随机重新排列）

2.tf.transpose()

tf.transpose(a,perm=None,name='transpose')

进行矩阵转置

3.np.concatenate()

c=np.concatenate((a,b),axis=0)

当合并的矩阵是二维矩阵：

axis=0表示在行上合并，即行数增加，要合并的两个矩阵的列数必须相等且合并后不变；

axis=1表示在列上合并，即列数增加，要合并的两个矩阵的行数必须相等且合并后不变；

当合并的矩阵是三维矩阵：

axis=0表示在z轴上合并，矩阵本身的行数和列数不会改变，类似于图片的叠放；

axis=1表示在行数上合并，即矩阵的行数会增加，列数不变；

axis=2表示在列数上合并，即矩阵的列数会增加，行数不变；

4.取消科学计数法

import numpy as np

np.set_printoptions(suppress=True) #pyhton 取消科学计数法

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