分库分表怎么配？

之前研究了 MySQL 通过主从复制的方式，使用 Sharding-JDBC 实现读写分离。

MySQL如何配置读写分离？
项目中如何实现读写分离？怎么配置？

读写分离可以提高系统的并发访问量，但是如果存在单表过大的情况，就不得不进行分库分表了。

分库分表的实现方案

一般分为两种：1、增加一个中间层，中间层实现 MySQL 客户端协议，可以做到应用程序无感知地与中间层交互。由于是基于协议层的代理，可以做到支持多语言，但需要多启动一个进程、SQL 的解析也耗费大量性能、由于协议绑定仅支持单个种类的数据库库。2、在代码层面增加一个路由程序，控制对数据库与表的读写。路由程序写在项目里，与编程语言绑定、连接数高、但相对轻量（比如 Java 仅需要引入 SharingShpere 组件中 Sharding-JDBC 的 jar 即可）、支持任意数据库。

代码怎么写？怎么配？

以 Sharding-JDBC 实现分库分表为例子
1、数据库环境准备两个数据库，之前演示用了主库：172.31.32.184从库：172.31.32.234现在执行 stop slave 指令，把从库自动同步主库停掉，改为
ds0：172.31.32.184ds1：172.31.32.234用作分库

2、在 ds0 和 ds1 库中建表，t_order0 和 t_order1 用做分表

create table t_order0(
order_id int primary key,
user_id int, 
goods_id int,
goods_name varchar(200)
);

create table t_order1(
order_id int primary key,
user_id int, 
goods_id int,
goods_name varchar(200)
);

3、新建 maven 项目，添加依赖

<!-- 当前最新版 sharding-jdbc -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>
<!-- 结合官方文档使用了 HikariCP 数据库连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>3.4.5</version>
</dependency>
<!-- MySQL 8.0.21 驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.21</version>
</dependency>

4、数据源连接工具类，使用 HikariCP 数据库连接池

 1package constxiong;
 2
 3import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
 4
 5/**
 6 * 获取 DataSource 工具类，使用了 Hikari 数据库连接池
 7 */
 8import javax.sql.DataSource;
 9
10public final class DataSourceUtil {
11
12    private static final int PORT = 3306;
13
14    /**
15     * 通过 Hikari 数据库连接池创建 DataSource
16     * @param ip
17     * @param username
18     * @param password
19     * @param dataSourceName
20     * @return
21     */
22    public static DataSource createDataSource(String ip, String username, String password, String dataSourceName) {
23        HikariDataSource result = new HikariDataSource();
24        result.setDriverClassName(com.mysql.jdbc.Driver.class.getName());
25        result.setJdbcUrl(String.format("jdbc:mysql://%s:%s/%s?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8", ip, PORT, dataSourceName));
26        result.setUsername(username);
27        result.setPassword(password);
28        return result;
29    }
30}

5、测试代码

测试逻辑：

使用数据源工具类，新建 ds0 和 ds1 库的数据源
配置 t_order 表的规则，ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}
配置分库分表的规则，分库根据 ds 拼接上 t_order 的 user_id 字段值对 2 取模的值（ds${user_id % 2}）；分表根据 t_order 拼接上 order_id 字段值对 2 取模的值（t_order${order_id % 2}）
测试 insert 不同的 user_id 和 order_id 是否会按规则插入不同的库和表
查询 user_id = 2 的数据，看看是否正常查出

 1package constxiong;
 2
 3import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.ShardingRuleConfiguration;
 4import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.TableRuleConfiguration;
 5import org.apache.shardingsphere.api.config.sharding.strategy.InlineShardingStrategyConfiguration;
 6import org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingDataSourceFactory;
 7
 8import javax.sql.DataSource;
 9import java.sql.Connection;
10import java.sql.ResultSet;
11import java.sql.SQLException;
12import java.sql.Statement;
13import java.util.HashMap;
14import java.util.Map;
15import java.util.Properties;
16
17/**
18 * 测试 ShardingSphere 分表分库
19 */
20public class Test {
21
22    //DataSource 0
23    private static DataSource ds0 = DataSourceUtil.createDataSource("172.31.32.234", "root", "constxiong@123", "constxiong");
24    // DataSource 1
25    private static DataSource ds1 = DataSourceUtil.createDataSource("172.31.32.184", "root", "constxiong@123", "constxiong");
26
27    public static void main(String[] args) throws SQLException {
28        // 配置真实数据源
29        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
30        dataSourceMap.put("ds0", ds0);
31        dataSourceMap.put("ds1", ds1);
32
33        // 配置Order表规则
34        TableRuleConfiguration orderTableRuleConfig = new TableRuleConfiguration("t_order", "ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}");
35
36        // 配置分库 + 分表策略
37        orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("user_id", "ds${user_id % 2}"));
38        orderTableRuleConfig.setTableShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("order_id", "t_order${order_id % 2}"));
39
40        // 配置分片规则
41        ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
42        shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(orderTableRuleConfig);
43
44        // 获取数据源对象
45        DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, new Properties());
46        Connection connection = dataSource.getConnection();
47        Statement statement = connection.createStatement();
48        statement.execute("insert into t_order value(1, 1, 1, '电视机')");
49        statement.execute("insert into t_order value(2, 1, 2, '可乐')");
50        statement.execute("insert into t_order value(3, 2, 8, '空调')");
51        statement.execute("insert into t_order value(4, 2, 9, '手机壳')");
52
53        statement.execute("select * from t_order where user_id = 2");
54        ResultSet resultSet = statement.getResultSet();
55        while (resultSet.next()) {
56            System.out.printf("user_id:%d, order_id:%d, goods_id:%d, goods_name:%s\n",
57                    resultSet.getInt("user_id"),
58                    resultSet.getInt("order_id"),
59                    resultSet.getInt("goods_id"),
60                    resultSet.getString("goods_name")
61            );
62        }
63    }
64}

6、结果数据按照分库分表的规则插入对应的数据库与表中

user_id = 2 数据代码查询

user_id:2, order_id:4, goods_id:9, goods_name:手机壳
user_id:2, order_id:3, goods_id:8, goods_name:空调

补充

文中通过 JDBC 方式实现数据库操作，先弄明白了原生，后面再来看 SpringBoot 的配置才能知道哪些类接收处理了参数，底层调用了哪些 API，框架整合的时候出了问题可以快速排查。
Sharding-JDBC 在实现分库分表时，涉及了很多概念，如逻辑表、真实表、数据节点、绑定表、广播表。文中代码里的 insert、select 语句里的 t_order 就是逻辑表，实际插入与查询是在 t_order0 和 t_order1 表。
ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}，$->{0..1} 表示范围区间，取 0、1，这些配置规则在官方文档中都有说明。
官方文档也列出了 Sharding-JDBC 不支持的功能，如不支持存储过程，函数，游标的操作等。技术选型的时候，不能忽视它的能力范围。

分库分表的实现方案

代码怎么写？怎么配？

补充

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