Druid数据库连接池就是这么简单

前言

本章节主要讲解Druid数据库连接池，为什么要学Druid数据库连接池呢？？

我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0，DBCP，可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候，觉得这个数据库连接池是挺强大的。看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池，自己做的Demo也是使用C3P0。可是现在看起来这两种都不够了~业界发展得真快呀

Druid数据库连接池就是这么简单

上面的我就没有打码了，都是一些热心的开发者评论，正因为他们的评论才促使我会去学更好的东西，也希望大家多多指点~

于是乎，我就花一点时间去学习Druid数据库连接池了…如果有错的地方往指正~~

Druid数据库连接池是阿里的，因此文档是有中文版本的，英语不好学起来也不用那么头疼.

一、Druid介绍

Druid一般的用处有两个：

替代C3P0、DBCP数据库连接池(因为它的性能更好)
自带监控页面，实时监控应用的连接池情况
所以本文主要是使用Druid作为数据库连接池并且使用一下实时监控应用，做个入门学习~
二、搭建Druid环境

由于简化配置，我就直接实用SpringBoot和SpringData JPA的方式来搭建一个Druid的Demo了~~~

2.1引入pom

<dependencies>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>        <scope>test</scope>    </dependency>    <dependency>        <groupId>mysql</groupId>        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>com.alibaba</groupId>        <artifactId>druid</artifactId>        <version>1.1.5</version>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>ch.qos.logback</groupId>        <artifactId>logback-classic</artifactId>        <version>1.2.3</version>        <scope>test</scope>    </dependency></dependencies>

2.2Druid默认的配置

配置数据源的信息(Druid),和JPA相关配置～

# 数据库访问配置# 主数据源，默认的spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druidspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=root# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中# 初始化大小，最小，最大spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置获取连接等待超时的时间spring.datasource.maxWait=60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=false# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙spring.datasource.filters=stat,wall,log4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000# 合并多个DruidDataSource的监控数据#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true#JPA配置spring.jpa.hibernate.ddl-auto=updatespring.jpa.show-sql=truespring.jackson.serialization.indent_output=true

更多的配置要去看官方文档了～不过这里一般就够用了。

2.3配置监控页面

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter
配置druid数据源状态监控，配置一个拦截器和一个Servlet即可～

package com.example.demo;/** * Created by ozc on 2018/3/26. * * @author ozc * @version 1.0 */import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * druid 配置. * <p> * 这样的方式不需要添加注解：@ServletComponentScan * * @author Administrator */@Configurationpublic class DruidConfiguration {    /**     * 注册一个StatViewServlet     *     * @return     */    @Bean    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {        //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");        //添加初始化参数：initParams        //白名单：        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");        //IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");        //登录查看信息的账号密码.        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");        //是否能够重置数据.        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");        return servletRegistrationBean;    }    /**     * 注册一个：filterRegistrationBean     *     * @return     */    @Bean    public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() {        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());        //添加过滤规则.        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");        //添加不需要忽略的格式信息.        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");        return filterRegistrationBean;    }}

Druid数据库连接池就是这么简单

2.4JPA测试

POJO:

@Entitypublic class User implements Serializable {    /**     * serialVersionUID.     */    private static final long serialVersionUID = 1L;    /**     * 主键.     */    @Id    @GeneratedValue    private String id;    /**     * 用户名.     */    private String userName = "";    /**     * 手机号码.     */    private String mobileNo = "";    /**     * 邮箱.     */    private String email = "";    /**     * 密码.     */    private String password = "";    /**     * 用户类型.     */    private Integer userType = 0;    /**     * 注册时间.     */    private Date registerTime = new Date();    /**     * 所在区域.     */    private String region = "";    /**     * 是否有效 0 有效 1 无效.     */    private Integer validity = 0;    /**     * 头像.     */    private String headPortrait = "";}

Controller:

@RestControllerpublic class UserController {    @Autowired    private UserRepos userRepos;    @RequestMapping(value="saveUser")    public User saveUser(){        return userRepos.save(new User());    }    @RequestMapping(value="/findByUserName")    public List<User> findByUserName(String userName){        return userRepos.findByUserName(userName);    }    @RequestMapping(value="findByUserNameLike")    public List<User> findByUserNameLkie(String userName){        return userRepos.findByUserNameLike(userName);    }    @RequestMapping(value="findByPage")    public Page<User> findByPage(Integer userType){        return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));    }}

Repository:

public interface UserRepos extends JpaRepository<User, String> {    /**     * 通过用户名相等查询     *     * @param userName 用户名     * @return     */    List<User> findByUserName(String userName);    /**     * 通过名字like查询     *     * @param userName 用户名     * @return     */    List<User> findByUserNameLike(String userName);    /**     * 通过用户名和手机号码查询     *     * @param userName 用户名     * @param mobileNo 手机号码     * @return     */    User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);    /**     * 根据用户类型，分页查询     *     * @param userType 用户类型     * @param pageable     * @return     */    Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);    /**     * 根据用户名，排序查询     *     * @param userName 用户名     * @param sort     * @return     */    List<User> findByUserName(String userName, Sort sort);}

在页面上访问：http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y

结果：

Druid数据库连接池就是这么简单

三、最后

本文只是简单的对Druid进行入门，Druid是一个非常好的开源数据库连接池框架，更多的资料可看GitHub的文档。

参考资料：

文档首页:https://github.com/alibaba/druid
GitHub文档问题:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
阿里druid学习，号称最好的数据库连接池:https://blog.csdn.net/zcl1199/article/details/53097719
常用数据库连接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置说明:https://www.cnblogs.com/JavaSubin/p/5294721.html
SpringBoot学习：整合MyBatis，使用Druid连接池:https://blog.csdn.net/aqsunkai/article/details/69660817?fps=1&locationNum=2
SpringBoot:spring boot使用Druid和监控配置：https://blog.csdn.net/snakemoving/article/details/76285717
Spring Boot Druid数据源配置：https://www.cnblogs.com/liuchuanfeng/p/7002046.html
如果文章有错的地方欢迎指正，大家互相交流。习惯在微信看技术文章，想要获取更多的Java资源的同学，可以关注微信公众号:Java3y

前言

一、Druid介绍

2.1引入pom

2.2Druid默认的配置

2.3配置监控页面

2.4JPA测试

三、最后

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