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互联网下半场，数据岗位的你该何去何从？

自从 1994年互联网正式进入我国以来，短短二十多年的时间，该行业实现了爆炸性的增长，目前已经成为整个社会和经济的底层架构，各大企业希望将业务与数据结合，实现效益最大化。正如麦肯锡所称：“数据，已经***到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”。

与此同时让很多人看到了这个行业里的机会和高福利。但 2018年却迎来了互联网的寒冬时期，缩招、裁员现象频繁出现。

本文数据来源于 BOSS直聘 2018年12月-2019年2月的公开招聘数据，以一线城市（北上深）的数据分析、数据挖掘岗为探讨点进行数据分析。

一、不同企业规模对数据岗位的需求

整体来看，北上深近三个月（ 2018年12月-2019年2月），规模在 100-499人、1000人以上的大中型企业对数据分析和数据挖掘方面的人才招聘较多，0-20人的初创公司招聘相对最少，直接反映出资本寒冬之下，初创型企业缩招情绪最浓。

从北上深的最低薪资排序来看，企业规模越大给出的最低工资越高。初创型公司给出的薪资基本在 4K-6K 之间，中型企业给出的最低薪资在 10K-15K 之间的招聘量最大。大企业带给你的不止高薪，还有与大牛一起工作的开阔眼界，成熟的技术体系，因此小编认为至少应有一次大公司的成功工作经历。

规模不同的公司对数据分析与挖掘人员的需求量不同。其中气泡越大表示该规模的公司对人员需求量越大，气泡颜色越深表示该岗位需求量越大。据图所示，近三个月北上深的公司规模在 10 000人以上的对数据挖掘岗位的人员需求量较大，而一般的公司（如规模在 100-499人）对数据分析师的需求量较大。

一线城市因工作机会多，发展空间大，依旧是年轻人的首要选择。针对北上深三大一线城市来说，数据分析师的需求量明显多于数据挖掘。帝都对数据人才需求相对旺盛，其规模在 10 000人以上的企业招聘量最多，而对于上海和深圳来说，规模在 100-499人的企业对数据方面的人才需求量多于其他规模。

本科学历仍旧是各大公司招聘的重点人才，可以说明的是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师等职位，行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。

互联网公司离职率普遍较高，所以对于公司招聘是很重要的环节。近三个月内，北上深互联网公司招聘量普遍缩小。百度的数据岗（数据分析和数据挖掘）人才需求量占所有招聘量的 6.51%，腾讯、字节跳动、阿里巴巴集团对数据岗的人才招聘量基本持平。

就人类知识的总体而言，所有的理论知识都是来源于实践的，所以实践是理论的基础和源泉。工作经验 1-3年的员工是从初入职场到独当一面，业务是最好的学习，公司是最好的学校。

近三个月内，北京是对从事数据岗位需求量最大的城市。

近三个月内，上海是对从事数据岗位需求量第二大的城市。

近三个月内，深圳是对从事数据岗位需求量第三大的城市。

本文作者观点：大公司企业文化深厚，带来的不仅是高薪，更重要的是拥有良好的工作环境，可以让毕业生接受很好的职业培训，从而利用大平台慢慢成长。
过热的互联网经济面临着降温，不管该市场何时回暖，打好自己的基础才是关键。降温时节是充电的好时机，在满足日常工作要求之余，学习更多的知识，为升温的到来做充足的储备。只要技术能力过关，工作机会还是很多的。

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