2017年文章汇总 - Python数据之道
本文主要是对微信公众号 “Python数据之道” 2017年发布的文章按月份进行汇总，方便大家查阅。
感谢大家的陪伴与支持，谢谢！
一、推荐阅读：
Pandas数据处理实战：福布斯全球上市企业排行榜数据整理
Markdown中输入数学公式及LaTex常用数学符号整理
二、2017年公众号文章列表如下：
2017年12月
元旦送书活动-《Tensorflow实战》等
2017年排名前10的Python库
推荐几个公众号
零基础如何自学Python
送书
用Python给数据分析穿上嫁衣，炫的不要不要的...
用 Python 连接 MySQL 的几种姿势
创建第一个".py" 和 ".ipynb" 文件
运行你的第一个Python程序
未来已来，揭秘未来人工智能八大趋势
2017年11月
人工智能如何驱动实体经济？六大领域展望
推荐一种Python安装的方法
周星驰30年电影数据分析
5分钟了解Python语言的简单介绍
【工具】历史文章分类汇总-V6 | Python数据之道
Pycharm中一些不为人知的技巧
程序员如何优雅的排版公众号的内容
Python数据类型-List介绍(下)-列表推导式
科学计算库Numpy准备放弃支持Python2
Python数据类型-List介绍(上)
5分钟带你了解Python2和3的区别|从此不再纠结
Python遥遥领先——Kaggle 2017数据分析职业大总结！
Markdown中输入数学公式及LaTex常用数学符号整理
【工具】精华文章推荐-V2 | Python数据之道
Python中字典合并的实现方法
个人官方网站
2017年10月
半程排行榜及精彩留言摘录 | 打卡活动：坚持早起100天
Matplotlib 中等高线图（contour）的绘制
大数据和人工智能时代的社会情景
Python爬虫知识点梳理
【工具】历史文章分类汇总-V5 | Python数据之道
通俗解读《8步成为数据科学家》
资源 |“从蒙圈到入坑”，推荐新一波ML、DL、RL以及数学基础等干货资源
2017年9月
排名Top10的机器学习库
除了吴恩达，你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物
Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景
Cheat sheet for Jupyter Notebook
搞机器学习/AI有什么必备的数学基础？| 经验之谈+资源大全
Python 3.7版已发布
福布斯系列之数据清洗（5） | Python数据分析项目实战
PyCharm：2017.3版即将新增科学计算模式，预览版现在可以下载使用
区块链究竟是什么鬼？看完漫画秒懂
打卡活动 | 45天机器学习实战 & 坚持早起100天
图文分析：Python语言的惊人成长之路
机器学习很枯燥，不想继续学了怎么办？或许，这些建议值得一看
【工具】历史文章分类汇总-V4 | Python数据之道
Stack Overflow：Python受欢迎度已超越Java
坚持早起100天 | 打卡活动留言摘录
Stack Overflow：Python受欢迎度已超越Java
坚持早起100天 ：梦想从清晨开始 | 打卡活动
福布斯系列之数据清洗（3） | Python数据分析项目实战
【工具】欢迎加入微信群
爆款 | Medium上6900个赞的AI学习路线图，让你快速上手机器学习
2017年8月
50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
福布斯系列之数据清洗（2） | Python数据分析项目实战
【工具】精华文章推荐-V1 | Python数据之道
无处不在的人工智能—Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线
福布斯系列之数据清洗（1） | Python数据分析项目实战
Quora顶尖数据科学作者与他们的最佳建议
福布斯系列之补充数据收集 | Python数据分析项目实战
【工具】历史文章分类汇总-V3 | Python数据之道
Thanks | 公众号LOGO投票结果
福布斯系列之数据完整性检查 | Python数据分析项目实战
2017年7月
Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？
Seaborn可视化：图形个性化设置的几个小技巧
高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib
UCI上数据集的读取与保存
国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知
福布斯系列之数据采集
福布斯系列之数据分析思路篇
数据集资源分享！！！
Pandas运算的效率探讨以及如何选择高效的运算方式
Pandas数据处理实战：福布斯全球上市企业排行榜数据整理
2017年上半年过去了，你读了多少本书？
从历史来看印度的裂痕和隐忧 | 阅览群书
【工具】历史文章分类汇总-V2 | Python数据之道
序列化和反序列化模块pickle介绍 | Python库
通过简单示例来理解什么是机器学习
2017年6月
在jupyter notebook中同时安装python2和python3
Python读取和处理文件后缀为".sqlite"的数据文件
【阅览群书】《时间简史》-时间是相对的
欢迎加入微信群
Anaconda安装虚拟环境到指定路径
TIOBE：全球编程语言最新排名（Kotlin排名进入前50名）
【工具】历史文章列表及搜索功能实现
Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法
请大家帮忙投票： 公众号logo及底部签名设计
Python：Pandas的DataFrame如何按指定list排序
Pycon 2017： Python可视化库大全
【周末阅读】《白说》
Python：秒抢脚本（火车票、秒杀、红包）
“Python数据之道”获得原创声明功能
Anaconda安装第三方包（whl文件）
50年高考作文题，记录时代变迁
特朗普退出《巴黎协定》：python词云图舆情分析
Python可视化：Seaborn库热力图使用进阶
2017年5月
祝端午节快乐！
【周末阅读】启示录：打造用户喜爱的产品
Pandas日期数据处理：如何按日期筛选、显示及统计数据
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【周末阅读】海底捞你学不会
用词云图分析一带一路峰会哪3个词说的最多
为什么你用不好Numpy的random函数？
python3.6下安装结巴分词需要注意的地方
【阅读时光】重新定义人才
UFO长啥样？
关于matplotlib，你要的饼图在这里
python3下安装aiohttp遇到过的那些坑
Pandas分组运算（groupby）修炼
用Pandas获取商品期货价格并可视化
2017年4月
出发啰，Python数据之道
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