android 图片压缩技术 见解
16lz
2022-07-09
Android 高级工程师进阶 ~ 网易云课堂 学习笔记
学会图片终极压缩，快速处理项目中的复杂业务
【直播主题】
Android黑科技，图片终极压缩
【直播大纲】
1、浅谈Luban图片压缩框架，开启造轮子之路
2、详解架构思路和像素压缩、质量压缩的核心原理
3、项目中的复杂业务该如何处理
戳此链接占座：https://url.163.com/rKN
Android 黑科技：图片终极压缩
支持自定义配置、不 失真和批量处理
图片上传为什么要压缩？
能否直接上传原图。让后台处理？
图片服务器的磁盘空间非常昂贵
尽可能避免Android OOM异常
后台约定的规则，比如 每张图片必须<=300Kb
图片压缩流程
1，递归每张图片
2，设置图片格式
3，质量压缩
4，像素修复
5，返回压缩结果集
6，完成压缩
图片压缩方式
设置图片格式
Android 目前常用的图片格式有 png jpeg 和 webp Bitmap.CompressFormat.JPEG
质量压缩
根据width * height 一个像素的所 占用的字节数 计算，宽高不变 bitmap.compress(format,quality,baos)
由于png 是无损压缩，所以设置 quality无效（不适合作为缩略图）
采样率压缩
缩小图片分辨率，减少所占用磁盘空间和内存大小 BitmapFactory.Options.inSampleSize
缩放压缩
减少图片的像素，降低所占用磁盘空间大小和内存大小 canvas.drawBitmap(bitmap,null,rectF,null)
JNI 调用JPEG库
Android 的图片引擎使用的是阉割版的skia 引擎，去掉了图片压缩中的哈夫曼算法
图片压缩开源框架
https://github.com/Curzibn/Luban
https://github.com/zetbaitsu/Compressor
Luban 框架缺点
1，当没有设定压缩路径时，抛异常无闪退
2，源码中，压缩比率固定住60，无法修改
3，压缩配置，参数不太适应真实项目需求
4，不能指定压缩大小，比如100kb 以内
图片压缩核心代码
/** * 压缩文件到Bitmap * * @param filePath 图片文件地址 * @param quality 要压缩的质量 * @return */ public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath, int quality) { final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(filePath, options); //计算采样，现在主流手机比较多是800*480 分辨率 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800); //用样本大小集解码位图 options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options); if (bitmap == null) { return null; } //读取图片角度 int degree = readPitcureDegree(filePath); //旋转位图 bitmap = rotateBitmap(bitmap, degree); ByteArrayOutputStream baos = null; try { baos = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos); } finally { try { if (baos != null) { baos.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return bitmap; } private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap, int rotate) { if (bitmap == null) return null; int w = bitmap.getWidth(); int h = bitmap.getHeight(); Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postRotate(rotate); return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, w, h, matrix, true); } private static int readPitcureDegree(String path) { int degree = 0; try { ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path); int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); switch (orientation) { case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90: degree = 90; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180: degree = 180; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270: degree = 270; break; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return degree; } private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight); final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth); inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? widthRatio : heightRatio; } return inSampleSize; } /** * 按大小压缩 * * @return */ private Bitmap getImage(String srcpath) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片，此时 把 options.inJustDecodeBounds 设回 true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap; newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是800*480 分辨率 所以高和宽我们设置为 float hh = 800f;//这里设置高度为800f float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f //缩放比，由于是固定比例缩放，只用高或宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;// 表示不进行缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话 根据宽度大小进行压缩 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度大的话 根据高度大小进行压缩 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) { be = 1; } newOpts.inSampleSize = be; // 重新载入图片 ，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回 false 了 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcpath, newOpts); return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩 } /** * 质量压缩 * * @param image * @return */ private Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); //质量压缩方法，这里100 表示不压缩 把压缩后的数据存放到 baos 中 image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); int options = 100; while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {//循环判断 如果压缩图片师范大于100kb,大于继续压缩 baos.reset();//重置 baos 即清空 baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); //这里压缩 options 把压缩后的数据存放到 baos 中 options -= 10; } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据存放到 ByteArrayInputStream Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream 数据生成图片 return bitmap; }源码
https://github.com/yoyo0316/StudyDemo/commit/8c22a4ff4eebd0142e9c2a604bed94003bf2e974
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