Android 三级缓存机制:

    1、内存缓存  （LruCache算法）    2、本地缓存  （File存储）    3、网络缓存  （网络请求）

Android缓存策略：

缓存策略一般包括缓存的添加、获取、删除。缓存的添加和获取很容易懂，为什么要删除呢？无论是内存缓存还是硬盘缓存，缓存大小都是有限的，如果缓存满了，想要加进新的缓存，就需要删除一部分缓存，添加新的缓存。

LruCache:Least rencently used 顾名思义：近期最少使用算法。LruCache和DisLruCache两个类，分别用于内存和硬盘缓存。核心思想是当缓存空间满了之后，会删除最近最少使用的缓存。

一、内存缓存：LruCache

LruCache是Android3.1实现的缓存类，所以android可以直接使用它来实现内存缓存。DisLruCache不是SDK中的一部分。

1、LruCache的使用

LruCache的原理是将缓存对象作为强引用，保存在LinkedHashMap中，当缓存满了之后，将对象从Map中移除，重新通过put方法添加新的缓存，get方法获取缓存。

以图片缓存为例：

    int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024);        int cacheSize = maxMemory/8;        mMemoryCache = new LruCache(cacheSize){            @Override            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {                return value.getRowBytes()*value.getHeight()/1024;            }        };链接：https://www.jianshu.com/p/b49a111147ee

1、设置LruCache缓存的大小，一般为当前进程可用的1/8。
2、重写sizeOf方法，计算出缓存每张图片的大小

2、LruCache的原理

LruCache的核心思想就是维护一个缓存对象的队列，该队列由LinkedHashMap维护。一直没访问的对象放在队尾，最新访问的放在队首，当队列满了之后，从队尾开始淘汰，队首的最后淘汰。
用别人的一个图形象说明：

LruCache的源码里运用了LinkedHashMap的存取实现了缓存的添加(put)和获取（get）。

put()方法

public final V put(K key, V value) {         //不可为空，否则抛出异常        if (key == null || value == null) {            throw new NullPointerException("key == null || value == null");        }        V previous;        synchronized (this) {            //插入的缓存对象值加1            putCount++;            //增加已有缓存的大小            size += safeSizeOf(key, value);           //向map中加入缓存对象            previous = map.put(key, value);            //如果已有缓存对象，则缓存大小恢复到之前            if (previous != null) {                size -= safeSizeOf(key, previous);            }        }        //entryRemoved()是个空方法，可以自行实现        if (previous != null) {            entryRemoved(false, key, previous, value);        }        //调整缓存大小(关键方法)        trimToSize(maxSize);        return previous;    }

从代码可以看出，在添加缓存之后，调用了trimToSize方法，判断缓存是否已满，来判断缓存是否已满，如果满了就运用LruCache算法，删除队尾的缓存。

public void trimToSize(int maxSize) {        //死循环        while (true) {            K key;            V value;            synchronized (this) {                //如果map为空并且缓存size不等于0或者缓存size小于0，抛出异常                if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {                    throw new IllegalStateException(getClass().getName()                            + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");                }                //如果缓存大小size小于最大缓存，或者map为空，不需要再删除缓存对象，跳出循环                if (size <= maxSize || map.isEmpty()) {                    break;                }                //迭代器获取第一个对象，即队尾的元素，近期最少访问的元素                Map.Entry toEvict = map.entrySet().iterator().next();                key = toEvict.getKey();                value = toEvict.getValue();                //删除该对象，并更新缓存大小                map.remove(key);                size -= safeSizeOf(key, value);                evictionCount++;            }            entryRemoved(true, key, value, null);        }    }

总结：LruCache只要就是维护了一个LinkedHashMap。当调用put方法时，向队列中加入缓存对象，然后调用trimToSize()判断缓存时候已满，如果满了，用LinkedHashMap的迭代器从队尾移除最近使用最少的缓存。获取缓存时调用get(),调用 LinkedHashMap的get方法，并将获取的数据更新到队首。

二、本地缓存

三、网络缓存

通过异步网络请求，获取网络资源

Android(安卓)三级缓存 LruCache缓存机制