Android(安卓)AsyncTask源码简单分析
分析看的4.0的源码,3.0下会有不同,简单分析一下,记录下学习过程,从熟悉的方法开始分析,逐渐深入。
1.首先从构造方法开始分析
构造方法:
public AsyncTask() { mWorker = new WorkerRunnable() { public Result call() throws Exception { mTaskInvoked.set(true); Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND); Result result = doInBackground(mParams); Binder.flushPendingCommands(); return postResult(result); } }; mFuture = new FutureTask(mWorker) { @Override protected void done() { try { postResultIfNotInvoked(get()); } catch (InterruptedException e) { android.util.Log.w(LOG_TAG, e); } catch (ExecutionException e) { throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()", e.getCause()); } catch (CancellationException e) { postResultIfNotInvoked(null); } }
主要就是初始化mWorker和mFuture对象,看下这两个的定义。
private final WorkerRunnable mWorker; private final FutureTask mFuture; private static abstract class WorkerRunnable<Params, Result> implements Callable<Result> { Params[] mParams; }
mWorker是一个Callable对象,mFuture是FutureTask,java并发包提供的,关于这两个类的介绍看这里,这里mWorker传给了mFuture的构造方法,真正执行的是mWorker里的call方法。call方法里面的逻辑,主要是doInBackground和postResult,其中前一个方法就是我们自定义的后台处理,比如下载任务等等。
private Result postResult(Result result) { @SuppressWarnings("unchecked") Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT, new AsyncTaskResult(this, result)); message.sendToTarget(); return result; }
可以看到这个result就是异步任务的结果,它把这个结果是传给了getHandler()处理。
private static Handler getHandler() { synchronized (AsyncTask.class) { if (sHandler == null) { sHandler = new InternalHandler(); } return sHandler; } } private static class InternalHandler extends Handler { public InternalHandler() { super(Looper.getMainLooper()); } @Override public void handleMessage(Message msg) { AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj; switch (msg.what) { case MESSAGE_POST_RESULT:result.mTask.finish(result.mData[0]); break; case MESSAGE_POST_PROGRESS: result.mTask.onProgressUpdate(result.mData); break; } } } private static class AsyncTaskResult<Data> { final AsyncTask mTask; final Data[] mData; AsyncTaskResult(AsyncTask task, Data... data) { mTask = task; mData = data; } }
这里handler调用的是result.mTask.finish(result.mData[0]) ,其实也就是AsyncTask的finish()。
private void finish(Result result) { if (isCancelled()) { onCancelled(result); } else { onPostExecute(result); } mStatus = Status.FINISHED; }
finsh()会先判断是否是取消了,如果不是,则调用onPostExecute,否则调用onCancelled,并把状态设置为已完成。onPostExecute这个就是最后开发者需要重写的方法,任务执行完成,回调这个方法,后续处理开发者自定义。同理onCancelled也是一样。
从构造方法开始分析,已经分析完了后台任务的执行和结束的回调。
2.分析execute()方法
上面的分析已经知道任务的执行是通过mWorker和mFuture执行的,通过AsyncTask的用法就知道后台任务肯定是子线程执行,看下execute是怎么做的。
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) { return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params); } public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec, Params... params) { /×省略了异常的判断×/ mStatus = Status.RUNNING; onPreExecute(); mWorker.mParams = params; exec.execute(mFuture); return this; }
可以看到最终执行的是executeOnExecutor,先是把状态设置为running,在是调用了onPreExecute方法,现在为止,代码的执行还是在主线程中,所以在onPreExecute中我们可以做控件的初始化操作,然后把参数赋给mWorker,最后sDefaultExecutor执行execute(mFuture)。上面分析过,mFuture里就是我们后台任务的执行逻辑,sDefaultExecutor是一个线程池,看看它怎么做的。关于这里SDK3.0一下会有不同,后面再说。
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor(); private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR; private static class SerialExecutor implements Executor { final ArrayDeque mTasks = new ArrayDeque(); Runnable mActive; public synchronized void execute(final Runnable r) { mTasks.offer(new Runnable() { public void run() { try { r.run(); } finally { scheduleNext(); } } }); if (mActive == null) { scheduleNext(); } } protected synchronized void scheduleNext() { if ((mActive = mTasks.poll()) != null) { THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive); } } }
可以看到sDefaultExecutor就是一个线程池,它的execute方法接受一个Runnable,代码里传的就是mFuture,mTasks是一个队列,储存所有的任务,mActive代表当前执行的任务,在execute方法里,首先把传参的run方法包装了一下,然后入队,第一次执行这里的时候,mActive为空,所以执行scheduleNext(),这个方法里,先出队一个任务,然后THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);,看下THREAD_POOL_EXECUTOR。
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
它设置了线程池的最大数量,同时能运行的线程数等信息。它才是真正调用任务执行线程的地方。为什么这里存在两个线程池呢,第一个线程池好像没作用啊,其实第一个线程池的作用就在于它对任务的包装,在它包装的Runnable里,结尾都加了一句scheduleNext(),还是try-finally包围,也就是这句代码必须执行,也就是说当一个任务完成之后,再次调用这个方法,继续出队,继续执行下一个任务,执行完后,继续执行scheduleNext(),继续出队…….直到任务全部执行完毕,分析这个过程,可以得到结论,多个任务执行不是并行的,而是一个执行完之后再执行下一个,每个时刻只有一个任务在执行。
之前说3.0之前这里不同,3.0之前的源码我没看,但通过查资料得知,其实3.0以前没有第一个线程池,只有第二个,所以执行任务是并行的,这和前面分析的第一个线程池的作用吻合。但是这里又存在一个问题,源码里,对第二个线程池设置了最大任务的数量128,超过这个数量会报错。
那怎么在3.0之后的AsyncTask执行任务是并行的呢?只要把第一个线程池覆盖或者不调用它就好了。
1.调用setDefaultExecutor(Executor exec)方法。可以自己写一个线程池,也可以用第二个线程池,传AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR就好了
2.调用的时候不调用execute()而是调用executeOnExecutor(Executor exec,
Params… params),第一个参数可以自定义,也可以用THREAD_POOL_EXECUTOR。
3.总结
还有一个方法,onProgressUpdate(Progress…)显示进度信息的,在上面的分析中,handler里,其实有处理,开发者调用publishProgress()方法时,其实内部就是跟handler发了个msg,然后回调onProgressUpdate,开发者自己处理。
大概流程分析的差不多了,简单分析而已。学习查看源码,很重要,从熟悉的方法,逐渐深入。路漫漫其修远兮。
参考:
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3949310.html
http://blog.csdn.net/singwhatiwanna/article/details/17596225
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