android平板上的GridView视图缓存优化

最近在做android平板上的开发，其中涉及到高分辨率之下使用GridView的性能问题。在Android手机软件开发中，如果在ListView或者GridView上使用大数量Item，很多人都会想到ViewHolder......没错，ViewHolder非常适合用在ListView或者每行小于4个Item的GridView。但是如果是高分辨率的设备(android平板甚至android电视)，每行包含4个以上Item的话，即使用了ViewHolder也依然卡。

如下图，每行9个Item，而且每个Item的图片都是从网络动态下载的，这时就比较考验GridView视图的优化了。

本文提出的优化方法是：在getView()构建一个View列表(List<View>),把最近构建的View存起来，回退时直接从View列表中读取，而不是动态构建。使用这种方法有2个好处：

1.快速读取过去的Item；

2.直接保存View而不是Bitmap,避免了ImageView.setImageBitmaps()带来的延时。

当然坏处就是浪费内存，所以要设定一个上限，超过了就删掉最老的Item。
先来看看这种方法与ViewHolder的性能对比：

100个Item往下滚到的三组数据对比，如上图：
“CacheAdapter 缓存50个Item”跟ViewHolderAdapter的速度很接近，由于CacheAdapter有缓存，所以会有1~2次快速读取Item(10~20个)的情况，而ViewHolder的每次读取Item速度比较平均。
“CacheAdapter 缓存75个Item”只在第一次往下滚动时消耗较长时间，第二次用了缓存的Item，所以速度快了很多。

100个Item往上滚到的三组数据对比，如上图：

“CacheAdapter 缓存50个Item”比ViewHolderAdapter的速度略快，“CacheAdapter 缓存75个Item”依然是最快的。
总结：“CacheAdapter 缓存50个Item”速度与HolderView略快，读取最近的Item速度最快，缓存的Item越多速度越快。“CacheAdapter 缓存75个Item”占用内存最少，这是由于一部分图片下载失败，保存的Item的图片为空，实际上是缓存越多Item占用的内存越多。

PS：这里用到异步读取网络图片，成功下载的就占用较多内存，下载失败就占用较少内存，所以内存占用情况并不是一个时刻的绝对值，占用内存只用于参考.....

本文程序源码可以到http://www.rayfile.com/zh-cn/files/5ebf5666-958a-11e0-99ec-0015c55db73d/这里下载。

CacheAdapter.java是实现缓存Item的自定义Adapter,源码如下：

public class CacheAdapter extends BaseAdapter {        public class Item {          public String itemImageURL;          public String itemTitle;          public Item(String itemImageURL, String itemTitle) {              this.itemImageURL = itemImageURL;              this.itemTitle = itemTitle;          }      }        private Context mContext;      private ArrayList<Item> mItems = new ArrayList<Item>();      LayoutInflater inflater;      public CacheAdapter(Context c) {          mContext = c;          inflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);      }        public void addItem(String itemImageURL, String itemTitle) {          mItems.add(new Item(itemImageURL, itemTitle));      }        public int getCount() {          return mItems.size();      }        public Item getItem(int position) {          return mItems.get(position);      }        public long getItemId(int position) {          return position;      }            List<Integer> lstPosition=new ArrayList<Integer>();      List<View> lstView=new ArrayList<View>();            List<Integer> lstTimes= new ArrayList<Integer>();      long startTime=0;      public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {          startTime=System.nanoTime();                    if (lstPosition.contains(position) == false) {              if(lstPosition.size()>75)//这里设置缓存的Item数量              {                  lstPosition.remove(0);//删除第一项                  lstView.remove(0);//删除第一项              }              convertView = inflater.inflate(R.layout.item, null);              TextView text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.itemText);              ImageView icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.itemImage);              text.setText(mItems.get(position).itemTitle);              new AsyncLoadImage().execute(new Object[] { icon,mItems.get(position).itemImageURL });                            lstPosition.add(position);//添加最新项              lstView.add(convertView);//添加最新项          } else          {              convertView = lstView.get(lstPosition.indexOf(position));          }                    int endTime=(int) (System.nanoTime()-startTime);          lstTimes.add(endTime);          if(lstTimes.size()==10)          {              int total=0;              for(int i=0;i<lstTimes.size();i++)                  total=total+lstTimes.get(i);                    Log.e("10个所花的时间：" +total/1000 +" μs",                      "所用内存："+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024 +" KB");              lstTimes.clear();          }                    return convertView;      }        /**      * 异步读取网络图片      * @author hellogv      */      class AsyncLoadImage extends AsyncTask<Object, Object, Void> {          @Override          protected Void doInBackground(Object... params) {                try {                  ImageView imageView=(ImageView) params[0];                  String url=(String) params[1];                  Bitmap bitmap = getBitmapByUrl(url);                  publishProgress(new Object[] {imageView, bitmap});              } catch (MalformedURLException e) {                  Log.e("error",e.getMessage());                  e.printStackTrace();              } catch (IOException e) {                  Log.e("error",e.getMessage());                  e.printStackTrace();              }              return null;          }            protected void onProgressUpdate(Object... progress) {              ImageView imageView = (ImageView) progress[0];              imageView.setImageBitmap((Bitmap) progress[1]);                   }      }        static public Bitmap getBitmapByUrl(String urlString)              throws MalformedURLException, IOException {          URL url = new URL(urlString);          URLConnection connection = url.openConnection();          connection.setConnectTimeout(25000);          connection.setReadTimeout(90000);          Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(connection.getInputStream());          return bitmap;      }  }

其中if(lstPosition.size()>75)是设置缓存的Item数量的关键地方,这里缓存75个Item。

ViewHolderAdapter.java是实现ViewHolder加载Item的自定义Adapter,源码如下：

public class ViewHolderAdapter extends BaseAdapter {        public class Item {          public String itemImageURL;          public String itemTitle;            public Item(String itemImageURL, String itemTitle) {              this.itemImageURL = itemImageURL;              this.itemTitle = itemTitle;          }      }        private Context mContext;      private ArrayList<Item> mItems = new ArrayList<Item>();      LayoutInflater inflater;      public ViewHolderAdapter(Context c) {          mContext = c;          inflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);      }        public void addItem(String itemImageURL, String itemTitle) {          mItems.add(new Item(itemImageURL, itemTitle));      }            public int getCount() {          return mItems.size();      }        public Item getItem(int position) {          return mItems.get(position);      }        public long getItemId(int position) {          return position;      }            static class ViewHolder {          TextView text;          ImageView icon;      }            List<Integer> lstTimes= new ArrayList<Integer>();      long startTime=0;      public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {          startTime=System.nanoTime();                    ViewHolder holder;            if (convertView == null) {              convertView = inflater.inflate(R.layout.item, null);              holder = new ViewHolder();              holder.text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.itemText);              holder.icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.itemImage);              convertView.setTag(holder);          } else {              holder = (ViewHolder) convertView.getTag();          }          holder.text.setText(mItems.get(position).itemTitle);          new AsyncLoadImage().execute(new Object[]{holder.icon,mItems.get(position).itemImageURL });                    int endTime=(int) (System.nanoTime()-startTime);          lstTimes.add(endTime);          if(lstTimes.size()==10)          {              int total=0;              for(int i=0;i<lstTimes.size();i++)                  total=total+lstTimes.get(i);                    Log.e("10个所花的时间：" +total/1000 +" μs",                      "所用内存："+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024 +" KB");              lstTimes.clear();          }                    return convertView;      }        /**      * 异步读取网络图片      * @author hellogv      */      class AsyncLoadImage extends AsyncTask<Object, Object, Void> {          @Override          protected Void doInBackground(Object... params) {                try {                  ImageView imageView=(ImageView) params[0];                  String url=(String) params[1];                  Bitmap bitmap = CacheAdapter.getBitmapByUrl(url);                  publishProgress(new Object[] {imageView, bitmap});              } catch (MalformedURLException e) {                  e.printStackTrace();              } catch (IOException e) {                  e.printStackTrace();              }              return null;          }            protected void onProgressUpdate(Object... progress) {              ImageView imageView = (ImageView) progress[0];              imageView.setImageBitmap((Bitmap) progress[1]);          }      }    }

testPerformance.java是主程序，通过注释符就可以分别测试 CacheAdapter与ViewHolderAdapter的性能，源码如下：

public class testPerformance extends Activity {      /** Called when the activity is first created. */      @Override      public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {          super.onCreate(savedInstanceState);          setContentView(R.layout.main);          this.setTitle("android平板上的GridView视图缓存优化-----hellogv");          GridView gridview = (GridView) findViewById(R.id.gridview);          CacheAdapter adapter=new CacheAdapter(this);          // ViewHolderAdapter adapter=new ViewHolderAdapter(this);                   gridview.setAdapter(adapter);          String urlImage="";//请自己选择网络上的静态图片                    for(int i=0;i<100;i++)          {              adapter.addItem(urlImage, "第"+i+"项");          }                }  }

http://blog.csdn.net/hellogv/article/details/6541286

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