【WebRTC】在Android上用NDK编译WebRtc音频增益模块(AGC),降噪(NS),java调用JNI实现功能
目录
·········前言
·········前期工作
·········编译工作
·········编码工作(AGC-JAVA)
·········编码工作(AGC-JNI)
·········编码工作(NS-JAVA)
········编码工作(NS-JNI)
·········总结
前言
Android 单独抽取 WebRtc-AGC(音频增益) 模块
Android 单独抽取 WebRtc-NS(音频降噪) 模块
本文章是基于某个博客主写的移植到Android NDK上编译(这边我没有用cMake)
https://www.cnblogs.com/mod109/p/5767867.html
WebRtc单独模块编译的资料网上很多,零零散散,但是看了很多程序大多数都是旧的版本模块源码进行编译的,并且都是在
C++/C 的基础上去运行,很少涉及到在NDK下的编译和JNI的使用。
后续会更新NS(降噪),aecm,aec(回音消除) 模块在NDK上编译JNI上使用的文章。
笔者也是今年才开始正式的接触WebRt,目前正在深入分析其源代码,主要研究的是 底层模块(非算法)、Android模块,希
望后续能把一些经验分享出来。
前期工作
1:Android Studio 开发工具 ,再次强调一下,这次没有使用 cMake 编译,使用的是传统的 ndk-build 编译,开发工具需要自行
配置一下,当然后面会提供源码 ,你完全可以 自己来配置cMake编译。
2:首先不认识WebRtc的请先百一下度,特别是模块的作用,如果是大佬的话请洗耳恭听。
3 : audacity2.3.exe 下载一下这个工具,干什么用 搜一下就知道。
长什么样,长这样 ↓
如何导入PCM数据:文件->导入->选择PCM数据->设置对应的采样率等参数
4:本章文重点讲解NDK、JNI等使用,需要有一定的基础适合看本文章
编译工作
后续会把Demo上传,建议想做这些工作但是没做过的可以自行另起一个项目来做。
首先观澜我随手一建的项目工程目录
⑴ 这个是要处理的原始音频文件,当然你也可以直接从SD卡读取,为了方便,这边直接从assets 读取。
⑵ AudioProcessJni 为native 加载的类
其余为测试类和工具类。
(里面代码写的比较乱没有整理,demo下载完后自行调整 )
⑶ agc文件夹是 NS和AGC编译所需的头文件和依赖文件,最开始是先调试AGC的,所以文件夹名称没有改,
ns_jni_wrapper.c 为JNI层实现的功能
这里贴一下Android.mk
这玩意不简单的 , 里面有一些编译错误的默认配置项
code:
LOCAL_PATH := $(call my-dir)include $(CLEAR_VARS)APP_ABI := armeabi x86LOCAL_MODULE := webrtc_audioapp_platform:=android-21LOCAL_SRC_FILES := \ agc/complex_bit_reverse.c \ agc/complex_fft.c \ agc/cross_correlation.c \ agc/dot_product_with_scale.c \ agc/downsample_fast.c \ agc/energy.c \ agc/fft4g.c \ agc/get_scaling_square.c \ agc/min_max_operations.c \ agc/real_fft.c \ agc/resample.c \ agc/resample_48khz.c \ agc/resample_by_2.c \ agc/resample_by_2_internal.c \ agc/resample_by_2_mips.c \ agc/copy_set_operations.c \ agc/division_operations.c \ agc/spl_init.c \ agc/spl_sqrt.c \ agc/spl_sqrt_floor.c \ agc/ring_buffer.c \ agc/resample_fractional.c \ agc/splitting_filter.c \ agc/vector_scaling_operations.c \ agc/analog_agc.c \ agc/digital_agc.c \ agc/ns_core.c \ agc/nsx_core.c \ agc/nsx_core_c.c \ agc/nsx_core_neon_offsets.c \ agc/noise_suppression.c \ agc/noise_suppression_x.c \ ns_jni_wrapper.c \#undefined reference to 错误问题解决办法LOCAL_ALLOW_UNDEFINED_SYMBOLS := trueAPP_SHORT_COMMANDS := trueLOCAL_LDLIBS := -llogAPP_CPPFLAGS := -frtti -std=c++11include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
Application.mk
#APP_ABI := armeabi armeabi-v7a x86APP_ABI := armeabi x86APP_STL := stlport_staticAPP_CPPFLAGS := -frtti -std=c++11APP_SHORT_COMMANDS := trueLOCAL_LDFLAGS += -fuse-ld=bfd
编码前当然你要先把so 编译过来才能调试
编译过程....(省略)
好啦,当我们已经把so库成功的编出来了,并且能正常 loadLibrary
编码工作(AGC-JAVA)
首先看下 AudioProcessJni文件中对Agc 操作的native 函数有哪些?
public class AudioProcessJni { static{ System.loadLibrary("webrtc_audio"); //加载native code的动态库 } //Audio agc音频增益接口 public native static void AgcFree(); public native static int AgcFun(ByteBuffer buffer1 , short[] sArr, int frameSize); public native static long AgcInit(long minLevel, long maxLevel,long fs); public native static void AgcProcess(); //agc test model}
AgcInit : 初始化agc模块功能
AgcFun:音频增益处理函数
AgcFree:模块释放销毁
AgcProcess: 这个是增益整个搓成完全在JNI层处理,不和java 通信。
其中AgcFun中的 ByteBuffer 是java和JNI 交互数据的重点,他是java和JNI共享的一个内存块,当然你也可以给个返回值,看个人的编码习惯。
那么我们先来看java的测试代码:
public static final String AGC_OUT_FILE_PATCH_DICTORY="/storage/emulated/0/Pictures/agc"; public static final String AGC_OUT_FILE_PATCH="/storage/emulated/0/Pictures/agc/byby_8K_1C_16bit_agc.pcm";
文件的输出目录以及输出的文件。
public static void agc_audio_test(Activity act) { try { int nbread = 0; //读取Assets文件流 InputStream is = act.getAssets().open("byby_8K_1C_16bit.pcm"); //输出的文件目录 File file = new File(AGC_OUT_FILE_PATCH_DICTORY); if (!file.exists()){ boolean mkdirs = file.mkdirs(); if (mkdirs) { log("create dictroy success"); } else { log("create dictroy file"); return; } } //输出的文件 file = new File(AGC_OUT_FILE_PATCH); //调用初始刷Agc模块 long res = AudioProcessJni.AgcInit(0, 255, 8000); log(" AudioProcessJni.AgcInit res = "+ res); log("sleep 2s "); Thread.sleep(2000); //初始化byte转换工具 BytesTransUtil bytesTransUtil = BytesTransUtil.getInstance(); // rData 为读取的缓冲区 分配160字节 byte[] rData = new byte[160]; ByteBuffer outBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(160); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); //--------------------开始读取--------------------------- while((nbread=is.read(rData))>-1){ short[] shorts = bytesTransUtil.Bytes2Shorts(rData); res = AudioProcessJni.AgcFun(outBuffer, shorts,80); for (int i = 0 ;i< 80 ;i++){ shorts[i] = (short) (outBuffer.get(2*i) + ( outBuffer.get(2*i+1) << 8)); } fos.write(bytesTransUtil.Shorts2Bytes(shorts),0,nbread); } log(" 结束Agc = " ); if (fos!=null){ fos.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); log("e:error -> "+e.toString()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally { AudioProcessJni.AgcFree(); } }
这个是java测试的流程代码,也比较清晰,重点来讲解下以下这段代码
//--------------------开始读取--------------------------- while((nbread=is.read(rData))>-1){ short[] shorts = bytesTransUtil.Bytes2Shorts(rData); res = AudioProcessJni.AgcFun(outBuffer, shorts,80); for (int i = 0 ;i< 80 ;i++){ shorts[i] = (short) (outBuffer.get(2*i) + ( outBuffer.get(2*i+1) << 8)); } fos.write(bytesTransUtil.Shorts2Bytes(shorts),0,nbread); } log(" 结束Agc = " );
① 循环读取文件流中的数据,每次读取160个byte, 有点需要注意,底层的处理接口需要传入的是short[] 数组,文件流读取的
byte[]数组需要转换, 这边的话在java 层转换或者在JNI层用C转换都是可以的,建议在JNI上转换,不过需要注意的是有无
符号的问题,我这边为了方便直接在java层进行转换。
② Byte2Shorts 吧 byte数组转换成了short数组 并传入AgcFun [JNI层] 去处理, 返回值res < 0 是错误的 这个根据JNI层的逻辑
去调整,我这边为了代码简洁,没有做判断。
③ 最后处理完的音频数据会存放在outBuffer 这个ByteBuff 的变量里,那么在上层就可以去读取它了。
刚开始的时候以为传上来就可以用了,然后打印了数据的十六进制,发现值不一样,正负数处理溢出的问题,这时候才慢慢
意识到,java 基本变量都是有符号的,因为底层是定义成无符号的,为什么定义成无符号这个研究JNI的时候再来说。
那么通过
shorts[i] = (short) (outBuffer.get(2*i) + ( outBuffer.get(2*i+1) << 8));
这个处理将数据还原成正确的。注 : 写文件操作在JNI层是很方便实现的,AgcProcess读写都是JNI层实现的,这边放到上层
考虑到有些人 java这边可能需要用到 这个处理完的buffer。 现在只是读取文件,其实从MIC 读取的PCM文件也基本类似。
因此:将数据还原成了short[]之后 写入文件还要转到byte[]
不知道各位小伙伴是否有更好的解决方法,或者看了我的demo之后又什么更好的解决办法一定要通知我。值得是有无符号
转换这一块。
编码工作(AGC-JNI)
现在来看下JNI的处理,其实也很简单一共3个函数先贴代码:
初始化函数:
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_AgcInit(JNIEnv *env, jclass cls, jlong minLevel , jlong maxLevel , jlong fs){ minLevel = 0;maxLevel = 255;agc_samples =fs;int agcMode = kAgcModeFixedDigital; LOGE("Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_AgcInit! -> %d \n", sizeof(short)); if ( ( WebRtcAgc_Create(&agcHandle) ) != 0) { //allocate dynamic memory on native heap for NS instance pointed by hNS. LOGE("Noise_Suppression WebRtcNs_Create err! \n"); return NS_ERROR; //error occurs } LOGE("Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_AgcCreate success! \n"); if (0 != WebRtcAgc_Init(agcHandle, minLevel, maxLevel, agcMode, agc_samples) ) { LOGE("WebRtcAgc_Init WebRtcNs_Init err! \n"); return NS_ERROR; //error occurs } LOGE("Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_AgcInit success! \n"); WebRtcAgc_config_t agcConfig;agcConfig.compressionGaindB = 20; //在Fixed模式下,越大声音越大agcConfig.limiterEnable = 1;agcConfig.targetLevelDbfs = 3; //dbfs表示相对于full scale的下降值,0表示full scale,越小声音越大WebRtcAgc_set_config(agcHandle, agcConfig);return NS_SUCCESS;}
处理函数 & 销毁函数:
JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_AgcFun(JNIEnv *env, jclass type, jobject jdirectBuff,jshortArray sArr_, jint frameSize) { if(agc_buffer == NULL){ LOGE("gc_buffer == NULL! \n"); void* buffer = (*env)->GetDirectBufferAddress(env,jdirectBuff); agc_buffer = buffer; } uint8_t saturationWarning; int outMicLevel = 0; int micLevelOut = 0; int i =0 ; int inMicLevel = micLevelOut; const short *pData = NULL; short *pOutData = NULL; pOutData = (short*)malloc(frameSize*sizeof(short)); pData =(*env)->GetShortArrayElements(env,sArr_,NULL); if(agcHandle == NULL){ LOGE("agcHandle is null! \n"); return -3; } if(frameSize <= 0){ return -2; } int agcProcessResult = WebRtcAgc_Process(agcHandle, pData, NULL, frameSize, pOutData, NULL, inMicLevel, &outMicLevel, 0, &saturationWarning); if (0 != agcProcessResult ) { LOGE("failed in WebRtcAgc_Process! agcProcessResult = %d \n" ,agcProcessResult); return NS_ERROR ; //error occurs } //memset(agc_buffer, 0, 160); shortTobyte(80,pOutData,agc_buffer); (*env)->ReleaseShortArrayElements(env, sArr_, pData, 0); return AGC_SUCCESS;}JNIEXPORT void JNICALL Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_AgcFree(JNIEnv *env , jclass cls){ WebRtcAgc_Free(agcHandle);}
① 初始化函数看起来很简单,确实很简单。
关于一下
WebRtcAgc_config_t agcConfig; agcConfig.compressionGaindB = 20; //在Fixed模式下,越大声音越大 agcConfig.limiterEnable = 1; agcConfig.targetLevelDbfs = 3; //dbfs表示相对于full scale的下降值,0表示full scale,越小声音越大
可以自己编译调试, 用工具去比对效果。
② void* buffer = (*env)->GetDirectBufferAddress(env,jdirectBuff); 获取java层分配的ByteBuff 实例,最后一个 char指针指向了
这个 实例,需要注意的是 这里
unsigned char* agc_buffer = NULL;
是无符号的,如果有符号的话后面可能会有溢出问题,所以在底层char指针表示的我这边都用无符号。
WebRtcAgc_Process 函数处理数据最后得到 short * 的数据 , 最后通过 shortTobyte 函数将short 的值赋给 ByteBuff 的实
例,这样java层就能得到这个数据。
③释放工作比较简单 WebRtcAgc_Free 即可。
编码工作(NS-JAVA)
降噪模块基本流程和增益模块大同小异。
目前处理的是8K采样率音频, 如果处理32K采样率音频,那么可能需要传入高频,低频数据做处理。
音频降噪部分较为简单,用起来也就几个函数,除了需要传入的音频数据以外,需要调整的参数也就是音频采样率和降噪等级。另外这部分代码采用纯C语言语法编写,可以跨平台编译。整个算法也不算特别复杂,运行起来占CPU也不是很多,可以上至i7 8核CPU的高配电脑,下至380Mhz的小嵌入式系统以及一切版本的移动端产品中编译运行。另外效果也十分不错,通过本文附带的测试demo大家就可以感受一下。
降噪有两部分代码,一套是定点算法(noise_suppression_x.h),一套是浮点算法(noise_suppression.h)。相对来说浮点算法精度更高,但是耗系统资源更多,特别是浮点计算能力较弱的低端ARM CPU上。但是一般来说浮点和定点算法在实际效果上听不出区别出来,估计是我没遇到过必须必须要用浮点的情况。在使用上,浮点和定点也仅仅只是变量名和函数没中多出了一个x。
音频处理的时候webrtc一次仅能处理10ms数据,小于10ms的数据不要传入,因为即时是传入小于10ms的数据最后传入也是按照10ms的数据传出,此时会出现问题。另外支持采样率也只有8K,16K,32K三种,不论是降噪模块,或者是回声消除增益等等均是如此。对于8000采样率,16bit的音频数据,10ms的时间采样点就是80个,一个采样点16bit也就是两个字节,那么需要传入WebRtcNsx_Process的数据就是160字节。对于8000和16000采样率的音频数据在使用时可以不管高频部分,只需要传入低频数据即可,但是对于32K采样率的数据就必须通过滤波接口将数据分为高频和低频传入,传入降噪后再组合成音频数据。大于32K的音频文件就必须要通过重采样接口降频到对应的采样率再处理,在demo源码里面有对应的接口使用者可以去查。
降噪的开源代码包括定点降噪,浮点降噪,音频重采样,滤波接口,抠出来后修改了头文件包含位置使其都在同一目录下,如果是xcode下编译可能会有once函数编译不过的问题,此时修改一个宏即可,为了尽量避免修改问题就不改动这部分了。
示例代码给了32K采样率的测试demo,也有8K采样率实现。16K采样率只需要将8K内部的数据大小由80改成160即可,PCM音频文件可以由Audacity软件通过文件--导入--原始数据,选择好bit位数,声道,采样率即可显示波形,播放。
public class TestNs { public static final String AGC_OUT_FILE_PATCH_DICTORY="/storage/emulated/0/Pictures/ns"; public static final String AGC_OUT_FILE_PATCH="/storage/emulated/0/Pictures/ns/byby_8K_1C_16bit_ns_android.pcm"; public static void ns_audio_test(Activity act) { try { File file = null; InputStream is = act.getAssets().open("byby_8K_1C_16bit.pcm"); FileOutputStream fos = null; file = new File(AGC_OUT_FILE_PATCH_DICTORY); if (!file.exists()){ boolean mkdirs = file.mkdirs(); if (mkdirs) { log("create dictroy success"); } else { log("create dictroy file"); return; } } file = new File(AGC_OUT_FILE_PATCH); fos = new FileOutputStream(file); log("sleep 2s "); Thread.sleep(2000); long res = AudioProcessJni.initiateNSInstance(8000,3); if (res == 7 ){ //success+ } BytesTransUtil bytesTransUtil = BytesTransUtil.getInstance(); byte[] rData = new byte[160]; ByteBuffer outBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(160); int nbread = 0; long startTime = System.currentTimeMillis(); while((nbread=is.read(rData))>-1){ short[] shorts = bytesTransUtil.Bytes2Shorts(rData); // ByteBuffer.wrap(buffer).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).asShortBuffer().get(data); res = AudioProcessJni.processNS(outBuffer, shorts, 80); for (int i = 0 ;i< 80 ;i++){ shorts[i] = (short) ( (outBuffer.get(2*i)&0x00FF ) + ( outBuffer.get(2*i+1) << 8)); } fos.write(bytesTransUtil.Shorts2Bytes(shorts),0,nbread); } long endTime = System.currentTimeMillis(); log(" 结束 Ns = 程序运行时间:"+(endTime-startTime)+"ms"); if (fos!=null){ fos.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); log("e:error -> "+e.toString()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally { } }
编码工作(NS-JNI)
初始化函数 Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_initiateNSInstance
降噪处理函数 Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_processNS
销毁函数 Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_destoryNS
//初始化频率的降噪结构体参数/* * nSample:采集数据的频率 */JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_initiateNSInstance(JNIEnv *env, jclass cls, jlong nSample, jint nMode){ //创建webrtc降噪处理句柄 //NsHandle *hNS = NULL; //create a pointer to NsHandle on native stack. if ( ( WebRtcNs_Create(&pNS_inst) ) != 0) { //allocate dynamic memory on native heap for NS instance pointed by hNS. LOGE("Noise_Suppression WebRtcNs_Create err! \n"); return NS_ERROR; //error occurs } if (0 != WebRtcNs_Init(pNS_inst,nSample)){LOGE("Noise_Suppression WebRtcNs_Init err! \n");return NS_ERROR; //error occurs}if (0 != WebRtcNs_set_policy(pNS_inst,nMode)){printf("Noise_Suppression WebRtcNs_set_policy err! \n");return NS_ERROR; //error occurs} // return ((int) (NSinst_t *) pNS_inst); //returns the address of NS instance on native heap. return NS_SUCCESS;}
JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_processNS(JNIEnv *env, jclass type, jobject jdirectBuff,jshortArray outframe_,jint sf) { jshort *outframe = (*env)->GetShortArrayElements(env, outframe_, NULL); short *pOutData = NULL; int frameSize =sf; if(pNS_inst == NULL){ LOGE("nsHandle is null! \n"); return -3; } if(ns_buffer == NULL){ LOGE("gc_buffer == NULL! \n"); void* buffer = (*env)->GetDirectBufferAddress(env,jdirectBuff); ns_buffer = buffer; } pOutData = (short*)malloc(frameSize*sizeof(short)); if ( WebRtcNs_Process(pNS_inst, outframe, NULL, pOutData,NULL) != 0){ LOGE("failed in WebRtcAgc_Process! \n" ); return NS_ERROR ; //error occurs } shortTobyte(80,pOutData,ns_buffer); (*env)->ReleaseShortArrayElements(env, outframe_, outframe, 0); return AGC_SUCCESS;}
JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_destoryNS(JNIEnv *env, jclass cls){ WebRtcNs_Free(pNS_inst);}
处理32K语言
以下当 sf=32*1000 时,进入处理32K语言的过程;
此过程全程在JNI中执行,读取pcm文件进行降噪处理
/*JNI全处理*/JNIEXPORT void JNICALL Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_NSProcess(JNIEnv *env, jclass type ,jint sf) { const char *sFile = "/storage/emulated/0/Pictures/ns/lhydd_1C_16bit_32K.pcm"; const char *dFile ="/storage/emulated/0/Pictures/ns/lhydd_1C_16bit_32K_ns.pcm"; const char *sFile_8k = "/storage/emulated/0/Pictures/ns/byby_8K_1C_16bit.pcm"; const char *dFile_8k ="/storage/emulated/0/Pictures/ns/byby_8K_1C_16bit_ns.pcm"; // TODO test agc model char *pInBuffer = NULL; char *pOutBuffer = NULL; int i = 0; long nFileSize = 0; if(sf == 32*1000) { FILE * fpIn = fopen(sFile, "rb"); FILE * fpOut = fopen(dFile, "wb"); if(fpIn == NULL || fpOut == NULL){ LOGE("file open filed"); return; } LOGE("NS Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_NSProcess 32K start"); do { fseek(fpIn, 0, SEEK_END); nFileSize = ftell(fpIn); printf("nFileSize = %d \n ", nFileSize); fseek(fpIn, 0, SEEK_SET); pInBuffer = (char *) malloc(nFileSize); memset(pInBuffer, 0, nFileSize); fread(pInBuffer, sizeof(char), nFileSize, fpIn); pOutBuffer = (char *) malloc(nFileSize); memset(pOutBuffer, 0, nFileSize); int filter_state1[6], filter_state12[6]; int Synthesis_state1[6], Synthesis_state12[6]; memset(filter_state1, 0, sizeof(filter_state1)); memset(filter_state12, 0, sizeof(filter_state12)); memset(Synthesis_state1, 0, sizeof(Synthesis_state1)); memset(Synthesis_state12, 0, sizeof(Synthesis_state12)); for (i = 0; i < nFileSize; i += 640) { if (nFileSize - i >= 640) { short shBufferIn[320] = {0}; short shInL[160], shInH[160]; short shOutL[160] = {0}, shOutH[160] = {0}; memcpy(shBufferIn, (char *) (pInBuffer + i), 320 * sizeof(short)); //首先需要使用滤波函数将音频数据分高低频,以高频和低频的方式传入降噪函数内部 WebRtcSpl_AnalysisQMF(shBufferIn, 320, shInL, shInH, filter_state1, filter_state12); //将需要降噪的数据以高频和低频传入对应接口,同时需要注意返回数据也是分高频和低频 if (0 == WebRtcNs_Process(pNS_inst, shInL, shInH, shOutL, shOutH)) { short shBufferOut[320]; //如果降噪成功,则根据降噪后高频和低频数据传入滤波接口,然后用将返回的数据写入文件 WebRtcSpl_SynthesisQMF(shOutL, shOutH, 160, shBufferOut, Synthesis_state1, Synthesis_state12); memcpy(pOutBuffer + i, shBufferOut, 320 * sizeof(short)); } } } fwrite(pOutBuffer, sizeof(char), nFileSize, fpOut); } while (0); LOGE("NS 结束"); WebRtcNs_Free(pNS_inst); fclose(fpIn); fclose(fpOut); free(pInBuffer); free(pOutBuffer); } else{ FILE * fpIn = fopen(sFile_8k, "rb"); FILE * fpOut = fopen(dFile_8k, "wb"); if(fpIn == NULL || fpOut == NULL){ LOGE("file open filed"); return; } LOGE("NS Java_com_webrtc_ns_AudioProcessJni_NSProcess 8K start"); int len; int frameSize =80; int i = 0 ; const short *pData = NULL; short *pOutData = NULL; pData = (short*)malloc(frameSize*sizeof(short)); pOutData = (short*)malloc(frameSize*sizeof(short)); //160 len = frameSize*sizeof(short); while(1) { memset(pData, 0, len); if (len > 0) { len = fread(pData, 1, len, fpIn); int nSRet = WebRtcNs_Process(pNS_inst, pData, NULL, pOutData,NULL); if (nSRet != 0) { LOGE("failed in WebRtcAgc_Process\n"); break; } fwrite(pOutData, 1, len, fpOut); } else { break; } } LOGE("NS 结束"); WebRtcNs_Free(pNS_inst); fclose(fpIn); fclose(fpOut); free(pInBuffer); free(pOutBuffer); }}
总结
总结一句话,给你们代码就是了,下载地址:
https://download.csdn.net/download/gjy_it/11771371
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