Android性能优化-SQLite数据库

本系列博文我想围绕在Android中的一些优化细节和大家进行分享。Android中的优化可谓又是一重任，Android不足以像PC端具有很高的内存执行空间给我们用来重量级使用开销。有限的内存资源限制了我们的扩展方向。所以，在Android中的内存优化以及性能优化成为了一个攻城狮不可忽略的重点所在。本系列博文关于性能优化我会分为一下4个模块来和大家分享：

（1）Android性能优化一 SQLite数据库

（2）Android性能优化一布局优化

（3）Android性能优化一数据优化

（4）Android性能优化一网络优化

今天我们先一起来了解下在Android中的SQLite数据库操作方面有哪些需要优化和注意的地方。

Android中对于SQLite数据库的操作，系统为我们提供了很方便的实现。我们只需要创建自己的一个类继承SQLiteOpenHelper类并实现其中的onCreate方法和onUpgrade方法即可。在数据库优化方面，SQLite和其他数据库例如 Oracle、SQL Server、 My Sql等等，一样拥有相同的原理，只是SQLite是一种嵌入式的数据库，在移动端手机中使用比较合适。对于SQLite的优化，我们可以分为以下两类：

1> 索引

2> 事务

关于数据库创建索引想必大家都比较熟悉。索引给我们带来的好处是显而易见的。一个千万级的数据，索引的存在使查询数据的速度升华为一个更优的高度。同样，在查询速度提升的同时，创建索引所带来的开销也是不可忽视的。有利必有弊，所以适当的情况下创建索引，会给我们的数据查询带来质的变化。

了解了创建索引的优点和缺点，我们看下在Android中的SQLite数据库创建索引的方式：

从上面代码我们看到，在onCreate方法中只需要使用SQLiteDatabase实例db调用execSQL方法执行创建创建索引的SQL语句即可。索引的使用适合在当某个字段查询频率高，而更新操作频率低的情况下并且经常有范围的查询（>,< >=,<=,=）已经对order by 和group by的操作。对于SQLite创建索引我们先说到这里，对于索引还不太了解的童靴，可以看下这篇文章：SQLite 索引

了解完了索引，下面我们继续探讨SQLite的事务。

对于事务，就是数据库的一次原子性的执行操作。原子性的执行操作为数据的整体性执行带来的可靠安全性。在SQLite中，如果我们默认事务(会为每个插入和更新都创建一次事务，并且在每次插入和更新后会立刻提交本次操作)，即没有手动创建事务，假设此时有1000条数据，那么数据的执行流程是创建事务 -> 执行插入或更新操作 -> 提交事务，这样的流程会执行1000次。如果我们手动创建了事务，则执行流程为: 创建事务 -> 执行1000条SQL数据操作 -> 提交事务。很明显，我们在SQLite中使用事务可以为插入和更新操作带来很大的优化。下面来看在SQLite中如何使用事务：

从上图我们看到，执行一次事务分为了四步，分别是：开始事务 -> 执行SQL ->设置事务执行成功 -> 结束事务

ok,两个主要的模块我们已经介绍完毕，下面来看下对于SQLite的一些其他的优化细节：

1> 少用cursor.getColumnIndex()：使用cursor.getColumnIndex()，系统会根据列名来获取列所在的下标，比较耗时，所以我们可以使用static定义下标，直接通过下标来获取某列。

2> 使用StringBuilder或StringBuffer来拼接字符串：SQL语句字符串的拼接或创建多个临时变量，此时我们可以使用StringBuilder或StringBuffer来拼接字符串，减少不必要的资源占用，这个不多说，大家都懂的。

3> 查询时，只返回自己需要的值或结果：有些童靴可能为了简单，在查询数据时直接将全部数据获取出来，然后再get到自己想要的某列值。这样的操作同样会带来不必要的系统资源开销和浪费。所以，在查询时，我们只取自己需要的字段和结果。

4>cursor使用后要及时关闭：即在查询完结果后，调用cursor.close()将资源关闭。

关于Android中SQLite数据库的优化，就和大家分享到这里，有不妥的地方还望大神多多提醒。下一篇，我将和大家一起分享在Android优化系列的第二篇：Android性能优化-布局优化

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