作为一个Android开发者，你迷茫了吗？（内附1T大数据学习资料）

随着大数据时代的到来，最近不管是在微信、QQ群，还是在各大博客网站，都随处听得到Android开发不景气的声音，而现在的大数据、人工智能的火爆程度，很大程度上对Android开发者不免有一定的影响。

Android确实不是当年盛况，已经不再像前几年前那么火爆。一种语言如果经历过盛极一时，那么必然有这样的一条曲线，像我们学的正弦曲线先急速上升，然后到达顶点，然后再下降，最后再趋近一个平稳的值。那么这一两年就已经是在一个饱和值之间浮动，因此在这样的形式下，可能对于个人开发者相应的要求就要高一些。以前是只要你会Android四大组件的都是个香饽饽，那样的时代已经过去了，随着人机交互的体验要求，App的用户体验的要求、流畅度等等，已经不可同日而语。在这样的大环境下，那么对我们的Android开发工程师也是同样的改变。

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其实Android程序员转型大数据具有进阶优势，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用JAVA语言完成，即使你没有学过JAVA上手 Hadoop也是可以的。

社会很残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，35岁，其实正当韶华，在IT圈却是一个尴尬的年纪，有人面临失业危机或是在单位苟且混个饭碗。

大数据人才不受年龄限制

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

大数据开发方向都有哪些对口的工作职位呢？下面小编为大家介绍一下：

方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；

方向❸：大数据运维工程师等。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

大数据人才需求和现状

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，到2018年大数据开发、分析、运维人才的岗位需求激增缺口则将达150万。目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

大数据岗位工资高有钱景

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？

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有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

国家教育部全面改革：大数据领衔

【这次国家教育部的改革要动真格了】，所有高校将全面改革，全力拥抱新时代，新技术，7大专业被教育部定义为《战略新兴产业相关》大数据领衔，名列第一。

2019年各大高校都将会开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，大军即将进入，全民开始行动了，今天已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入，时间不会等我们已经到火烧眉毛的时候了，着实连睡觉都是浪费时间。

大数据学习路线

阿里前架构师总结最精辟最有效学习路径图，有了编程基础，顺着以下这个思维导图学习即可学会。

有了学习路径图还不够，所以小编打算分享大数据的学习资源，并且附送项目实战。

2018年ITSTAR阿里云合作签约

2018年是潭州教育与阿里云大学深入合作的第二年，作为国内领先的 IT 技术学习社区，ITSTAR经过长时间的积累和沉淀，联合阿里云不断打磨整理出最高效的学习体系。

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