Android(安卓)项目中图片压缩看我的blog就够了!
16lz
2021-01-26
做项目总会遇到 bitmap这个好东西,稍不注意 则会内存溢出,解决办法 有压缩质量,和及时回收两个法子
下面结合 私人笔记 以及查询了一些网上资料,补充升级,,针对图片压缩所作的总结而言,有复习提高的作用,
供各位 取长补短,及时查阅温习。
11/3 update 代码版总结
一.图片的存在形式
1.文件file形式(即以二进制形式存在于硬盘上) 获取大小(Byte):File.length()
2.流stream的形式(即以二进制形式存在于内存中) 获取大小(Byte):new FileInputStream(File).available() 3.Bitmap形式 获取大小(Byte):Bitmap.getByteCount() 4.字符串string形式[查询多方资料,确认没有人写这一条,来自本人很久之前的总结] 获取大小 String.length();
这四种形式的区别:文件形式,字符串和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那 么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间 变大,
我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的
附上我常用工具类中 图片转字符串的代码,之前的项目因特殊需求 上传下载获取的图片 都是 base64加密解密的,so印象深刻。
/** * 对图片进行Base64加密 * * @param bitmap * 位图文件 * @return 加密代码 */public static String bitmap2Base64(Bitmap bitmap) { if (bitmap == null) { return null; } ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, NORMAL_QUALITY, stream); byte[] byteArray = stream.toByteArray(); String base64Code = Base64.encodeToString(byteArray, Base64.DEFAULT); return base64Code;}
加密都给了,解密也抛出来吧
/** * 对Base64加密图片进行解密 * * @param base64Data * @return */public static Bitmap base642Bitmap(String base64Data) { byte[] bytes = Base64.decode(base64Data, Base64.DEFAULT); return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);}
压缩入门 :质量压缩和尺寸压缩
质 量压缩,它其实只能实现对file的影响,你可以把一个file转成bitmap再转成file,或者直接将一个bitmap转成file时,这个最终的 file是被压缩过的,但是中间的bitmap并没有被压缩(或者说几乎没有被压缩,我不确定),因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的,对于质量压缩,并不会改变图片的像素,所以就算质量被压缩了,但是bitmap在内存的占有率还是没变小,但你做成file时,它确实变小 了;而尺寸压缩由于是减小了图片的像素,所以它直接对bitmap产生了影响,当然最终的file也是相对的变小了;
当图片以Bitmap形式存在时,占用的内存就大的多了, 为什么 呢,首先我们需要知道Bitmap大小计算的方式 bitmap大小=图片长度(px)*图片宽度(px)*单位像素占用的字节数
引入下面的内容
二.常见的压缩方式
1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,
特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变-
- publicstaticvoidcompressBmpToFile(Bitmapbmp,Filefile){
- ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();
- intoptions=80;//个人喜欢从80开始,
- bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options,baos);
- while(baos.toByteArray().length/1024>100){
- baos.reset();
- options-=10;
- bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options,baos);
- }
- try{
- FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(file);
- fos.write(baos.toByteArray());
- fos.flush();
- fos.close();
- }catch(Exceptione){
- e.printStackTrace();
- }
- }
方法说明:该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.
该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真
既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩 的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)
因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释:Returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.
2. 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩先看一个方法:
该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的, 因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap, 但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知 [java] view plain copy- privateBitmapcompressBmpFromBmp(Bitmapimage){
- ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();
- intoptions=100;
- image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,baos);
- while(baos.toByteArray().length/1024>100){
- baos.reset();
- options-=10;
- image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options,baos);
- }
- ByteArrayInputStreamisBm=newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
- Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeStream(isBm,null,null);
- returnbitmap;
-
再看一个方法:
[java] view plain copy- privateBitmapcompressImageFromFile(StringsrcPath){
- BitmapFactory.OptionsnewOpts=newBitmapFactory.Options();
- newOpts.inJustDecodeBounds=true;//只读边,不读内容
- Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);
- newOpts.inJustDecodeBounds=false;
- intw=newOpts.outWidth;
- inth=newOpts.outHeight;
- floathh=800f;//
- floatww=480f;//
- intbe=1;
- if(w>h&&w>ww){
- be=(int)(newOpts.outWidth/ww);
- }elseif(w<h&&h>hh){
- be=(int)(newOpts.outHeight/hh);
- }
- if(be<=0)
- be=1;
- newOpts.inSampleSize=be;//设置采样率
- newOpts.inPreferredConfig=Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设
- newOpts.inPurgeable=true;//同时设置才会有效
- newOpts.inInputShareable=true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收
- bitmap=BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);
- //returncompressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩
- //其实是无效的,大家尽管尝试
- returnbitmap;
- }
方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存
update
图片不同存在形式占用内存 大小计算
引用参考较多的图片压缩总结
三.三例代码总结
1.质量压缩
private Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中 int options = 100; while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩 baos.reset();//重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中 options -= 10;//每次都减少10 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片 return bitmap; }
2.按比例压缩路径形式的图片
private Bitmap getimage(String srcPath) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空 newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为 float hh = 800f;//这里设置高度为800f float ww = 480f;//这里设置宽度为480f //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩 }
3.图片按比例进行尺寸压缩
private Bitmap comp(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出 baos.reset();//重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是1280*720分辨率,所以高和宽我们设置为 float hh = 360f;//这里设置高度为360f float ww = 360f;//这里设置宽度为360f //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩 }
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