Android异步加载全解析之大图处理

异步加载中非常重要的一部分就是对图像的处理，这也是我们前面用异步加载图像做演示例子的原因。一方面是因为图像处理不好的话会非常占内存，而且容易OOM，另一方面，图像也比文字要大，加载比较慢。所以，在讲解了如何进行多线程、AsyncTask进行多线程加载后，先暂停下后面的学习，来对图像的异步处理进行一些优化工作。

为什么要对图像处理

为什么要对图像进行处理，这是一个很直接的问题，一张图像，不管你拿手机、相机、单反还是什么玩意拍出来，它就有一定的大小，但是在不同的终端上，终端也有不同的大小，比如一张超高请无码大图，10M大小，在网页中看着挺爽，全高清，毛孔都看得清。同样一张图片，如果放在4.7寸的手机上，当然，同样还是一张高清无码大图，但这张图片10M，在电脑上可能不算什么，但在手机上，已经是非常大了，而这张图片在手机上，你拼命看，也就是那样，即使分辨率减少一半，你看上去也还是差不多。这就像所谓的视网膜屏、2k屏、4k屏，其实已经基本达到视觉分析的极限了，普通情况下，差别并不大。但是，虽然你看着区别不大，但对系统来说，差别就非常大了，手机的内存，要像使用你藏的私房钱一样，每一分都要三思而用。所以，我们在下载高分辨率的图片的时候，可以对图像进行压缩，显示上虽然没有太大区别，但是却帮系统节省了大量的私房钱。

BitmapFactory之inSampleSize

BitmapFactory是Android中提供的对图像的解析方法，通过它的一些静态方法，我们可以对图像进行解析，例如从文件中解析——decodeFile；从资源中解析——decodeResource；从网络中解析——decodeStream等等。当我们从网络上进行图像下载的时候，看情况，是否需要对图像进行压缩，那么如何在系统不加载图像到内存之前，就获取图像的大小等参数呢？看上去非常矛盾，但系统给我们提供了一种简单的解决方法。 BitmapFactory提供了BitmapFactory.Options参数，这个参数有一个inJustDecodeBounds属性，当这个属性为true的时候，我们就可以禁止系统加载图像到内存，但是！！！这时候，Options参数中的图像宽高、类型等属性已经被赋值了，这样，我们就实现了空手套白狼，哦，不对，是不使用内存就获取图像的属性。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);// 获取属性值int imageHeight = options.outHeight;int imageWidth = options.outWidth;String imageType = options.outMimeType;

在获得了图像的参数之后，我们就可以对图像进行相应的处理了，例如我们显示图像的ImageView只有200 X 200 像素，而我们的图片有800 X 800 像素，那你把这么大的一张图放到这么小的ImageView中，有啥用呢？白白浪费了内存。OK，那么下面我们就来对图像进行压缩，Options参数中给我们提供了这样一个属性——inSampleSize，这个属性可以设置图像的缩放比例，例如一张1000 X 1000像素的图像，设置inSampleSize为5，意思就是把这个图像缩放到了五分之一，即200 X 200 。OK，下面我们就通过这样一个方法来对图像进行优化，首先，我们需要创建一个方法来获取到一个合适的inSampleSize：

/** * 获取合适的inSampleSize * @param options * @param targetWidth 期望Width * @param targetHeight 期望Height * @return */public static int getInSampleSize(BitmapFactory.Options options,                                        int targetWidth, int targetHeight) {    // 原始图片的高度和宽度    final int height = options.outHeight;    final int width = options.outWidth;    int inSampleSize = 1;    if (height > targetHeight || width > targetWidth) {        // 计算出实际宽高和目标宽高的比率        final int heightRate = Math.round((float) height / (float) targetHeight);        final int widthRate = Math.round((float) width / (float) targetWidth);        inSampleSize = heightRate < widthRate ? heightRate : widthRate;    }    return inSampleSize;}

方法非常简单，就是通过期望长宽来获取缩放的比例。下面我们就创建一个方法来获取缩放后的图像，这里为了演示，我们只创建从资源文件中获取图像的方法：

/** * 使用targetWidth、targetHeight来获取合适的inSampleSize * 并使用inSampleSize来缩放得到合适大小的图像 * @param res getResources() * @param resId id * @param targetWidth * @param targetHeight * @return */public static Bitmap decodeSuitableBitmap(Resources res, int resId,                                          int targetWidth, int targetHeight) {    // 空手套白狼    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    options.inJustDecodeBounds = true;    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);    // 计算合适的inSampleSize    options.inSampleSize = getInSampleSize(options, targetWidth, targetHeight);    // 加载到内存    options.inJustDecodeBounds = false;    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);}

通过调用decodeSuitableBitmap这样一个方法，我们就可以非常简单的将图像进行压缩。

Android异步加载全解析之大图处理

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为什么要对图像处理

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