代码过程实现

AndroidStudio平台JNI对Opencv环境搭建请参考文章 https://blog.csdn.net/u014159143/article/details/88975487

平台开发环境

Android Studio 3.2
opencv-3.4.3-android-sdk

配置文件修改

1、将opencv和app的build.gradle中配置改成一致：

compileSdkVersion 28minSdkVersion 17targetSdkVersion 28

2、修改openCVLibrary343\src\main\AndroidManifest.xml文件中的配置（根据你的需要修改）

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

3、在app的build.gradle文件中指定jnilib目录

android {    compileSdkVersion 28    defaultConfig {        ... ...        externalNativeBuild {            cmake {                cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"            }        }    }    ... ...    externalNativeBuild {        cmake {            path "CMakeLists.txt"        }    }    sourceSets{        main{            jniLibs.srcDirs = ['libs']        }    }}

4、在CMakeLists.txt文件中添加opencv的库配置

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)# 添加opencv的头文件目录include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/cpp/include)# 导入opencv的soadd_library(opencv_java3 SHARED IMPORTED)set_target_properties(opencv_java3 PROPERTIES IMPORTED_LOCATION        ${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so)... ...target_link_libraries( # Specifies the target library.        native-lib opencv_java3        # Links the target library to the log library        # included in the NDK.        ${log-lib})

千万注意：以上代码中的三个库名称可以写成opencv_java3、libopencv_java3、mylib等等，这里我先前纠结了很久，主要是发现网上有写成opencv_java3的也有写成libopencv_java3的，后来我查了下cmake的原理才明白，它的原理就是将你调用的库重新编译成一个文件，当然编译成的名字还是libopencv_java3.so（你可以对比下apk中的so库和libs下的已经不一样了），叫啥名字无所谓，只是方便jni编译和调用而已，但是一定要一致，否则将报错。

好了如果AS没有报错误，恭喜你，你的平台环境已经搭建完成，现在只需要修改代码就可实现你想要的功能了，这里我们还是用网上比较多的图片二值化效果：

编写功能代码

1、编写布局文件layout.xml

首先将你要用的图片拖进来：

编写你的布局文件：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

2、编写MainActivity.java代码

package com.hello;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.support.v7.app.AppCompatActivity;import android.os.Bundle;import android.widget.ImageView;import android.widget.TextView;import org.opencv.core.Mat;public class MainActivity extends AppCompatActivity {    // Used to load the 'native-lib' library on application startup.    static {        System.loadLibrary("opencv_java3");        System.loadLibrary("native-lib");    }    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_main);        ImageView ivOld = (ImageView)findViewById(R.id.ivOld);        ImageView ivNew = (ImageView)findViewById(R.id.ivNew);        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.luffy);        int width = bitmap.getWidth();        int height = bitmap.getHeight();        int[] pixArr = new int[width*height];        bitmap.getPixels(pixArr,0,width,0,0,width,height);        gray(pixArr,width,height);        Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width,height,Bitmap.Config.RGB_565);        newBitmap.setPixels(pixArr,0,width,0,0,width,height);        ivNew.setImageBitmap(newBitmap);    }    /**     * A native method that is implemented by the 'native-lib' native library,     * which is packaged with this application.     */    public native String stringFromJNI();    public native int[] gray(int [] pix,int w,int h);}

说明一下，这里的gray函数是我想添加的native函数，教大家一个快速生成jni接口的方法：将光标放在gray上，按住Alt+Enter，选择Create fuction将自动生成Jni接口函数，怎么样帅不帅，还傻傻的自己写或者javac编译么，哈哈，智能改变工作。

还有一点需要说明的是System.loadlibrary(opencv_java3)，在高版本android设备上是不需要的，但是如果低版本就必须写上，而且是在调用opencv_java3的jni库前面写，具体原因不知道，这是我在调试android4.2版本的时候遇到的，都是血与泪的教训啊。

3、编写native-lib.cpp

#include #include #include #include #include #include using namespace cv;extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALLJava_com_test_MainActivity_stringFromJNI(        JNIEnv *env,        jobject /* this */) {    std::string hello = "Hello from C++";    return env->NewStringUTF(hello.c_str());}extern "C"JNIEXPORT jintArray JNICALLJava_com_test_MainActivity_gray(JNIEnv *env, jobject instance, jintArray pix_, jint w, jint h) {    jint *pix = env->GetIntArrayElements(pix_, NULL);    if (pix == NULL) {        return 0;    }#if 1    //将c++图片转成Opencv图片    Mat imgData(h, w, CV_8UC4, (unsigned char *) pix);    uchar* ptr =  imgData.ptr(0);    for(int i = 0; i < w*h; i ++){        //计算公式：Y(亮度) = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B        //对于一个int四字节，其彩色值存储方式为：BGRA        int grayScale = (int)(ptr[4*i+2]*0.299 + ptr[4*i+1]*0.587 + ptr[4*i+0]*0.114);        ptr[4*i+1] = grayScale;        ptr[4*i+2] = grayScale;        ptr[4*i+0] = grayScale;    }#endif    int size = w * h;    jintArray result = env->NewIntArray(size);    env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, pix);    env->ReleaseIntArrayElements(pix_, pix, 0);    return result;}

切记一定要加上opencv2/opencv.hpp和using namespace cv;

好了到这里已经全部完成了。下面来看看效果：

如果还有问题的话可以参考我的代码：点我下载

android studio使用jni调用opencv库实现图片转换【详细实例】（二）

代码过程实现

平台开发环境

配置文件修改

编写功能代码

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