一款现代、高效的 Android(安卓)图片压缩框架

本项目主要基于 Android 自带的图片压缩 API 进行实现，提供了开源压缩方案 Luban 和 Compressor 的实现，解决了单一 Fie 类型数据源的问题，并在它们的基础之上进行了功能上的拓展。该项目的主要目的在于：提供一个统一图片压缩框库的实现，集成常用的两种图片压缩算法，让你以更低的成本集成图片压缩功能到自己的项目中。

1、项目背景：开源的图片压缩库

现在 Github 上的图片压缩框架主要有 Luban 和 Compressor 两个。Star 的数量也比较高，一个 9K，另一个 4K. 但是，这两个图片压缩的库有各自的优点和缺点。下面我们通过一个表格总结一下：

框架	优点	缺点
Luban	据说是根据微信图片压缩逆推的算法	1.只适用于一般的图片展示的场景，无法对图片的尺寸进行精准压缩；2.内部封装 AsyncTaks 来进行异步的图片压缩，对于 RxJava 支持不好。3.只支持单一 File 类型数据源和结果类型，应用场景有限。
Compressor	1.可以对图片的尺寸进行精准压缩；2.支持 RxJava。	1.尺寸压缩的场景有限，如果有特别的需求，则需要手动修改源代码；2.图片压缩采样的时候计算有问题，导致采样后的图片尺寸总是小于我们指定的尺寸；3.只支持单一 File 类型数据源和结果类型，应用场景有限。

以上，我们总结了 Github 上面的两款比较受欢迎的开源图片压缩库的优缺点。正如我们上面所说，我们希望能够综合它们的优点，并且解决以上两款开源库设计不好的地方。因此，你可以通过下文来了解我们的库所提供的功能，以及如何在您的项目中接入我们的压缩方案。

2、功能和特性

目前，我们的库已经支持了下面的功能，在后面的介绍中，我们会介绍如何在项目中进行详细配置和使用：

支持 Luban 压缩方案：据介绍这是微信逆推的压缩算法，它在我们的项目中只作为一种可选的压缩方案，除此之外您还可以使用 Compressor 进行压缩，以及自定义压缩策略。
支持 Compressor 压缩方案：这种压缩方案综合了 Android 自带的三种压缩方式，可以对压缩结果的尺寸进行精确的控制。此外，在我们的项目中，我们对这种压缩方案的功能进行了拓展，不仅支持了颜色通道的选择，还提供了多种可选的策略，用来对尺寸进行更详细的配置。
支持 RxJava 的方式进行压缩：使用 RxJava 的方式，您可以任意指定压缩任务和结果回调任务所在的线程，在我们的库中，我们提供了一个 Flowable 类型的对象，您可以用它来进行后续的处理。
支持 AsyncTask + 回调的压缩方式：这种方式通过使用 AsyncTask 在后台线程中执行压缩任务，当获取到压缩结果的时候通过 Handler 在主线程中返回压缩结果。
提供了同步的压缩方式：当然，有时候我们并不需要使用回调或者 RxJava 执行异步任务。比如，当我们本身已经处于后台线程的时候，我们希望的只是在当前线程中直接执行压缩任务并拿到压缩结果。因此，为了让我们的库适用于更多的应用场景，我们提出了这种压缩方案。
支持多种数据源：在上面的两款开源库中，要求传入的资源类型是 File。这就意味着，当我们从相机中获取到原始的图片信息（通常是字节数组）的时候，我们不得不先将其写入到文件系统中，然后获取到 File 的时候再进行压缩。这是没必要的，并且无疑地，会带来性能上的损耗。因此，为了能让我们的库应用到更多的场景中，我们支持了多种数据源。目前支持的数据源包括：文件类型 File，原始图片信息 byte[] 以及 Bitmap。
支持多种结果类型：以上两款开源库还存在一个问题，即返回的结果的类型也只支持 File 类型。但很多时候，我们希望传入的是 Bitmap，处理之后传出的结果也是 Bitmap. 因此，为了让我们的库适用于这种场景，我们也支持 Bitmap 类型的返回结果。
提供用户自定义压缩算法的接口：我们希望设计的库可以允许用户自定义压缩策略。在想要替换图片压缩算法的时候，通过链式调用的一个方法直接更换策略即可。即，我们希望能够让用户以最低的成本替换项目中的图片压缩算法。

想要进一步了解该库的特性和功能，你还可以使用我们提供的示例 APK

3、使用

3.1 在 Gradle 中引用我们的库

在项目中接入我们的库是非常简单的。首先，在项目的 Gradle 中加入 jcenter仓库：

repositories {    jcenter()}

然后，在项目的依赖中添加该库的依赖：

implementation 'me.shouheng.compressor:compressor:1.3.0'

3.2 使用我们库进行压缩

详细的用法你可以参考我们提供的 Sample 程序，这里我们介绍下使用我们库的几个要点：

首先，你要使用 Compress 类的静态方法获取一个 Compress 实例，这是所有配置的起点。针对不同的数据源，你需要调用它的三个不同的工厂方法：

    // 使用文件 File 获取 Compress 实例    val compress = Compress.with(this, file)    // 使用图片的字节数组获取 Compress 实例    val compress = Compress.with(this, byteArray)    // 使用图片的 Bitmap 获取 Compress 实例    val compress = Compress.with(this, bitmap)

然后，你可以调用 Compress 的实例方法来对压缩的参数进行基本的配置：

    compress        // 指定要求的图片的质量        .setQuality(60)        // 指定文件的输出目录（如果返回结果不是 File 的会，无效）        .setTargetDir(PathUtils.getExternalPicturesPath())        // 指定压缩结果回调（如哦返回结果不是 File 则不会被回调到）        .setCompressListener(object : CompressListener {            override fun onStart() {                LogUtils.d(Thread.currentThread().toString())                ToastUtils.showShort("Start [Compressor,File]")            }                override fun onSuccess(result: File?) {                LogUtils.d(Thread.currentThread().toString())                displayResult(result?.absolutePath)                ToastUtils.showShort("Success [Compressor,File] : $result")            }                override fun onError(throwable: Throwable?) {                LogUtils.d(Thread.currentThread().toString())                ToastUtils.showShort("Error [Compressor,File] : $throwable")            }        })

以上是使用 Compress 进行基本的配置，上面我们给出了一些注释。关于各个方法的含义，后续我们会进行详细的介绍。

根据上述配置，我们就得到了一个 Compress 对象。然后，我们需要指定一个图片压缩策略，并调用压缩策略的方法进行更详细的配置。以 Compressor 为例，我们可以调用 Strategies.compressor() 方法获取它的实例：

val compressor = compress        .strategy(Strategies.compressor())        .setConfig(config)        .setMaxHeight(100f)        .setMaxWidth(100f)        .setScaleMode(scaleMode)

按照上述配置，我们就拿到了 Compressor 实例。当然如果你的配置使用比较频繁，为了简化代码，你可以把这些配置过程放在一个工具方法中，而无需每次都进行这些配置。

下面就是触发图片压缩并获取压缩结果的过程了。

上面我们也提到过，针对 File 类型和 Bitmap 类型的返回结果，我们提供了两个方案。默认的返回类型是 File，为了得到 Bitmap 类型的结果，你只需要调用一下 Compressor 实例的 asBitmap() 方法，这样整个流程就‘拐’到了 Bitmap 的构建中去了。

最终触发图片压缩有三种方式，

    // 方式 1：使用 AsyncTask 压缩，此时只能通过之前的回调获取压缩结果    compressor.launch()    // 方式 2：将压缩任务转换成 Flowable，使用 RxJava 指定任务的线程和获取结果的线程    val d = compressor        .asFlowable()        .subscribeOn(Schedulers.io())        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())        .subscribe({            ToastUtils.showShort("Success [Compressor,File,Flowable] $it")            displayResult(it.absolutePath)        }, {            ToastUtils.showShort("Error [Compressor,File,Flowable] : $it")        })    // 方式 3：直接在当前线程中获取返回结果（同步，阻塞）    val resultFile = compressor.get()

对于 Luban 压缩方式的使用与之类似，只需要在指定压缩策略的那一步中将策略替换成 luban 即可。另外，对于自定义图片压缩的方式也是类似的，只需要在指定策略的那一步骤中指定即可。

因此，如果使用的是 RxJava 的方式获取压缩结果，并且输入类型是 File，输出类型是 Bitmap，整个压缩的流程将是下面这样：

    val compressor = Compress.with(this@MainActivity, file)        .strategy(Strategies.compressor())        .setConfig(config)        .setMaxHeight(100f)        .setMaxWidth(100f)        .setScaleMode(scaleMode)        .asBitmap()        .asFlowable()        .subscribeOn(Schedulers.io())        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())        .subscribe({            ToastUtils.showShort("Success [Compressor,Bitmap,Flowable] $it")            displayResult(it)        }, {            ToastUtils.showShort("Error [Compressor,Bitmap,Flowable] : $it")        })

3.3 你可能需要注意的事项

如果你期望返回的结果是 Bitmap，那么下面这些方法传入的参数将不会起作用：
- setQuality(/*...*/)：用来指定输出图片的质量，因为我们在调用 Bitmap.compress() 方法的时候才能用到该参数，因此它不会起作用
- setTargetDir(/*...*/)：用来指定输出文件的位置
- setCompressListener(/*...*/)：用来获取文件的压缩结果的回调
当你使用 Luban 算法压缩 Bitmap 的时候，内部会采用类似于 Compressor 的压缩逻辑，但是输出的结果与传入 File 类型时一致。这是因为 Luban 的逻辑无非就是用来采样，而采样是在加载到内存中的时候进行的，因为输入本身已经是 Bitmap，因此无法按照原来的逻辑进行压缩。
Luban 不支持 Bitmap 的色彩配置，因为本身没有创建 Bitmap。对于 Compressor 的色彩，虽然所有参数都可以使用，但是在使用的时候可能会出现不支持的情况。此时，不会导致程序 Crash，错误的信息会通过回调或者 RxJava 回调出来。
1.0.0 到 1.3.0 的迁移：我们已经尽可能适配之前的方案，但是仍然有一部分内容我们做了调整。您可以按照下面的步骤做迁移工作：
- Compressor 的压缩策略从 Configuration 中移动到了 ScaleMode 中。
- 重命名 Configuration 类为 Config，因为它可能会与您项目中其他的代码命名冲突而不得不指定包名称。
- 一些工具类命名调整，您的项目中一般不会用到它们，但是如果用到了注意调整下名称。

4、项目资料

如果您对该项目感兴趣并且希望为该项目共享您的代码，那么您可以通过下面的一些资料来了解相关的内容：

项目整体的架构设计：https://www.processon.com/view/link/5cdfb769e4b00528648784b7
Android 图片压缩 API 的介绍，该项目的简介等：《开源一个 Android 图片压缩框架》
我们提供的示例 APK：app-debug.apk

更新日志

版本 1.3.0：
- 增加了多种数据源的支持
- 增加了 Bitmap 返回类型的支持
- 增加了同步压缩
- 增加了色彩的支持
- 部分代码重构，Compressor 压缩策略参数位置调整
- 项目结构调整
版本 1.0.0：修改了 Compressor 压缩模式图片无法旋转的问题

关于作者

你可以通过访问下面的链接来获取作者的信息：

Twitter: https://twitter.com/shouheng_wang
微博：https://weibo.com/5401152113/profile?rightmod=1&wvr=6&mod=personinfo
Github: https://github.com/Shouheng88
掘金：https://juejin.im/user/585555e11b69e6006c907a2a

项目地址：https://github.com/Shouheng88/Compressor