消耗电量的几个主要原因：

1、大数据量的网络传输（网络）

2、不停的网络切换（网络）

3、解析大量的数据（CPU）

 

1、网络请求之前，检查网络连接。没有网络连接不进行请求
2、判断网络类型，针对特定的数据在特定的网络下请求。例如：大量数据传输的时候，在wifi下请求。wifi下下载数据耗电量只有2、3、4G的1/3.
3、使用效率高的解析工具。根据具体业务数据量的大小，选择合适的解析工具。例如android上面的协议解析一般推荐json。
4、使用GZIP压缩方式下载数据，能减少网络流量，缩短下载时间
5、合理使用缓存，避免重复操作
6、使用推送，代替循环请求
7、触发网络请求的操作，每次都会保持无线信号持续一段时间，我们可以把零散的网络请求打包进行一次操作，避免过多的无线信号引起的电量消耗。
8、是JobScheduler API所做的事情。它会根据当前的情况与任务，组合出理想的唤醒时间，例如等到正在充电或者连接到WiFi的时候，或者集中任务一起执行。我们可以通过这个API实现很多免费的调度算法。

 

主动回收java对象 ， 特别是较大的 （bitmap），减小GC的工作频率

 

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