Android+opencv+tensorflow手机摄像头实时手写数字识别

Android+opencv+tensorflow，使用Android studio开发app，使用tensorflow训练的模型给手机使用，将tensorflow移植到手机上，利用Android端的opencv对摄像头实时获取的图片进行处理实验效果：

开源项目GitHub地址：https://github.com/xueyigehe/Android-opencv-tensorflow-

master项目可在Android Studio中打开进行开发，使用的是opencv3.2。python训练minist手写数据集代码地址为：https://github.com/xueyigehe/Android-opencv-tensorflow-/tree/master/python%20train

若直接使用，首先需要安装opencv manager（按照自己手机的架构选择安装包，我华为荣耀9选的是armeabi）： https://github.com/xueyigehe/Android-opencv-tensorflow-/tree/master/apk

实时识别的安装包为apk文件下的tensorflowmnist.spk： https://github.com/xueyigehe/Android-opencv-tensorflow-/tree/master/apk

使用时先打开opencv manager，退出后启动识别app即可使用。

由于是使用了opencv中的图像分割，将所有分割物体进行识别，结果都会为数字，即如果将摄像头对着文字，识别结果也会错误的显示为数字。所以此app只适用于手写数字识别。

实验结果的显示窗口只在中间小区域，找了很多资料，有人说这是opencv竖屏的结果，也改了一下，发现满屏后图像会失真，希望有懂的人可以交流一下。

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