Android语音转文字一识别语音

项目地址：https://github.com/zhanlv/VtDemo

讯飞AndroidSDK文档：https://doc.xfyun.cn/msc_android/%E9%A2%84%E5%A4%87%E5%B7%A5%E4%BD%9C.html

讯飞语音SDK不提供android平台语音转写的功能（只支持java平台，当然android可以通过访问后台去请求），这里是通过语音听写来识别音频文件内容，支持音频长度≤60s（没有测试过音频文件这么长的）。

创建应用-添加新服务-【语音听写】

集成讯飞语音SDK到项目后,可以创建一个识别类,将下面代码复制到项目即可

创建`SpeechRecognizer实例，一些初始化操作`

   @Override public void start(Context context) {      mRecognizer = SpeechRecognizer.createRecognizer(mContext, mInitListener);    mSpeechResult = new StringBuilder();    if (mRecognizer == null) {      return;    }    mUserList = UserManager.getUserList();    UserWords userWords = new UserWords();//支持上传热词,比如用户名、关键字，可提高识别准确率    for (User user : mUserList) {      userWords.putWord(user.getName());    }    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD);    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.TEXT_ENCODING, "utf-8");    ret = mRecognizer.updateLexicon("userword", userWords.toString(), new LexiconListener() {      @Override public void onLexiconUpdated(String s, SpeechError error) {        if (error != null) {          LogUtil.e(error.toString());        } else {          LogUtil.e("success");        }      }    });    if (ret != ErrorCode.SUCCESS) mView.showTip("上传热词失败,错误码：" + ret);}

设置识别参数：

//设置参数 public void setParam(String vadEos, String asrPtt, String asrPath) {    if (mRecognizer == null) {      return;    }    mView.stopPlayer();    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);    // 设置引擎    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD);    // 设置返回结果格式    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.RESULT_TYPE, "json");    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");    // 设置语言区域    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "zh_cn");    // 设置语音前端点:静音超时时间，即用户多长时间不说话则当做超时处理    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.VAD_BOS, "4000");    // 设置语音后端点:后端点静音检测时间，即用户停止说话多长时间内即认为不再输入， 自动停止录音    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.VAD_EOS, vadEos);    // 设置标点符号,设置为"0"返回结果无标点,设置为"1"返回结果有标点    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ASR_PTT, asrPtt);    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_FORMAT, "wav");    //是否保存识别语音文件    mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.ASR_AUDIO_PATH, asrPath);         //设置音频资源,通过写音频流方式(-1),如果通过Android自带的录音机录制音频方式(注释掉这一行)      mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_SOURCE, "-1");      }    //设置参数完成后,开始识别  public void startRecognizer(File asrFile) {    ret = mRecognizer.startListening(mRecognizerListener);    if (ret != ErrorCode.SUCCESS) {      mView.showTip("听写失败,错误码：" + ret);      return;    }    if (asrFile == null) {      return;    }    final byte[] audioData = FileUtils.readFile(asrFile);    if (audioData != null) {      mRecognizer.writeAudio(audioData, 0, audioData.length);      mRecognizer.stopListening();    } else {      mRecognizer.cancel();      LogUtil.e("read audiorecord file failed!");    }  }

监听识别结果：

 private RecognizerListener mRecognizerListener = new RecognizerListener() {    @Override public void onBeginOfSpeech() {      mView.showTip("开始说话");      mSpeechResult.delete(0, mSpeechResult.length());    }    @Override public void onEndOfSpeech() {      mView.showTip("结束说话");    }    @Override public void onResult(RecognizerResult results, boolean isLast) {      final String result = JsonParser.parseIatResult(results.getResultString());      mSpeechResult.append(result);    //可在这打印结果 mSpeechResult.toString();    }    @Override public void onError(SpeechError error) {      mView.showTip(error.getPlainDescription(true));    }    @Override public void onVolumeChanged(int volume, byte[] data) {      mView.showTip("当前正在说话，音量大小：" + volume);    }    @Override public void onEvent(int eventType, int arg1, int arg2, Bundle obj) {    }  };

FileUtils

public static byte[] readFile(File file) {    FileInputStream fis = null;    byte[] bytes = null;    try {      fis = new FileInputStream(file);      bytes = new byte[fis.available()];      fis.read(bytes);    } catch (Exception e) {      e.printStackTrace();    } finally {      if (fis != null) {        try {          fis.close();        } catch (IOException e) {          e.printStackTrace();        }      }    }    return bytes;  }

注意事项：默认识别语音文件，且格式是WAV或PCM。如果想通过麦克风获取语音，注释 mRecognizer.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_SOURCE, "-1")这一行，startRecognizer(null)传入参数为null即可

创建`SpeechRecognizer实例，一些初始化操作`

设置识别参数：

监听识别结果：

FileUtils

更多相关文章

随机推荐

Android语音转文字一识别语音

创建SpeechRecognizer实例，一些初始化操作

设置识别参数：

监听识别结果：

FileUtils

更多相关文章

随机推荐

创建`SpeechRecognizer实例，一些初始化操作`