移动架构39_RxAndroid二（变换调用：map、flatMap、lift、compose）

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前一篇讲了RxJava的一个简单调用
Observable.from(…).subscribe(subscriber)

通常在发出事件之后，处理事件之前，会有一些操作，如请求网络，String变Bitmap等等，可以称之为变换操作；
###变换，就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列。

###1 map() 事件对象的直接变换
例如：将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由 String转为了 Bitmap

Observable.just("img_url")    .map(new Func1() {        @Override        public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String            return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap        }    })    .subscribe(new Action1() {        @Override        public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap            showBitmap(bitmap);        }    });

Func1 和 Action1 非常相似，也是 RxJava 的一个接口，用于包装含有一个参数的方法。 Func1 和 Action的区别在于， Func1 包装的是有返回值的方法。另外，和 ActionX 一样， FuncX 也有多个，用于不同参数个数的方法。

###2 flatMap():
flatMap() 和 map() 有一个相同点：它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。但需要注意，和 map() 不同的是， flatMap() 中返回的是个 Observable 对象，并且这个 Observable 对象并不是被直接发送到了 Subscriber 的回调方法中。

flatMap() 的原理：
####1. 使用传入的事件对象创建一个 Observable 对象；
####2. 并不发送这个 Observable, 而是将它激活，于是它开始发送事件；
####3. 每一个创建出来的 Observable 发送的事件，都被汇入同一个 Observable ，而这个 Observable 负责将这些事件统一交给 Subscriber 的回调方法

假设这么一种需求：假设有一个数据结构『学生』，每个学生只有一个名字，但却有多个课程，如果要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称。

Student[] students = ...;Subscriber subscriber = new Subscriber() {    @Override    public void onNext(Course course) {        Log.d(tag, course.getName());    }    ...};Observable.from(students)    .flatMap(new Func1>() {        @Override        public Observable call(Student student) {            return Observable.from(student.getCourses());        }    })    .subscribe(subscriber);

###3 变换的原理：lift()
RxJava 都不建议开发者自定义 Operator 来直接使用 lift()，而是建议尽量使用已有的 lift() 包装方法（如 map() flatMap() 等）进行组合来实现需求，因为直接使用 lift() 非常容易发生一些难以发现的错误

     Observable.just(1).lift(new Observable.Operator() {            @Override            public Subscriber<? super Integer> call(final Subscriber<? super String> subscriber) {                // 将事件序列中的 Integer 对象转换为 String 对象                return new Subscriber() {                    @Override                    public void onNext(Integer integer) {                        subscriber.onNext("11" + integer);                    }                    @Override                    public void onCompleted() {                        subscriber.onCompleted();                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        subscriber.onError(e);                    }                };            }        }).subscribe(new Observer() {            @Override            public void onCompleted() {            }            @Override            public void onError(Throwable e) {            }            @Override            public void onNext(String s) {                Log.i(TAG,">>>> course ="+s);            }        });

###3 compose: 对 Observable 整体的变换
compose() 是针对 Observable 自身进行变换。举个例子，假设在程序中有多个 Observable ，并且他们都需要应用一组相同的 lift() 变换

 observable1    .lift1()    .lift2()    .lift3()    .lift4()    .subscribe(subscriber1);observable2    .lift1()    .lift2()    .lift3()    .lift4()    .subscribe(subscriber2);

用 compose() 来解决：

public class LiftAllTransformer implements Observable.Transformer {    @Override    public Observable call(Observable observable) {        return observable            .lift1()            .lift2()            .lift3()            .lift4();    }}...Transformer liftAll = new LiftAllTransformer();observable1.compose(liftAll).subscribe(subscriber1);observable2.compose(liftAll).subscribe(subscriber2);observable3.compose(liftAll).subscribe(subscriber3);observable4.compose(liftAll).subscribe(subscriber4);

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