Android图像处理技术（实现Android中的PS）（三）

今天我们接着上次讲的内容，介绍另一种改变图片色彩的方法：像素；
今天通过一个例子来熟悉像素操作：实现图片的底片，怀旧，雕塑，这三种比较有意思的效果。

首先，上图，勾引一下你。

然后开始：

我们知道，图片是由众多排列紧密的像素点构成，每一个像素点都包含四个信息，即R，G，B，A；于是，我们通过改变每个像素的这几个值，就可以达到改变图片色彩的目的：这就是我们的主要思路，下面我们开始代码的编写工作。

新建一个xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" >    <LinearLayout  android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="0dp" android:layout_weight="1" android:orientation="horizontal" >        <ImageView  android:id="@+id/image1" android:layout_width="0dp" android:layout_height="fill_parent" android:layout_weight="1" />        <ImageView  android:id="@+id/image2" android:layout_width="0dp" android:layout_height="fill_parent" android:layout_weight="1" />    </LinearLayout>    <LinearLayout  android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="0dp" android:layout_weight="1" >        <ImageView  android:id="@+id/image3" android:layout_width="0dp" android:layout_height="fill_parent" android:layout_weight="1" />        <ImageView  android:id="@+id/image4" android:layout_width="0dp" android:layout_height="fill_parent" android:layout_weight="1" />    </LinearLayout></LinearLayout>

很简单，四个图片，均匀分布，分别用来显示：原图，底片，怀旧，雕塑

在贴代码之前，首先发几张图帮助理解：

下面是实现三个效果的代码，并有详细的注释：

首先：底片

public Bitmap handleNegative(Bitmap bt) {        int width = bt.getWidth();        int height = bt.getHeight();        int color;        int r, g, b, a;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888);        // 存放原来的像素值        int oldPix[] = new int[width * height];        int newPix[] = new int[width * height];        // 将像素值赋值给oldpix；        bt.getPixels(oldPix, 0, width, 0, 0, width, height);        // 循环取出每个像素，并对其进行更改        for (int i = 0; i < oldPix.length; i++) {            // 分别取出这个像素值对应的RGB值            color = oldPix[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.red(color);            a = Color.alpha(color);            // 应用底片变换公式            r = 255 - r;            g = 255 - g;            b = 255 - b;            // 检查越界            if (r < 0) {                r = 0;            } else if (r > 255) {                r = 255;            }            if (g < 0) {                g = 0;            } else if (g > 255) {                g = 255;            }            if (b < 0) {                b = 0;            } else if (b > 255) {                b = 255;            }            newPix[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPix, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

其次：怀旧

public Bitmap handleOld(Bitmap bt) {        int width = bt.getWidth();        int height = bt.getHeight();        int color;        int r, g, b, a;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888);        // 存放原来的像素值        int oldPix[] = new int[width * height];        int newPix[] = new int[width * height];        // 将像素值赋值给oldpix；        bt.getPixels(oldPix, 0, width, 0, 0, width, height);        // 循环取出每个像素，并对其进行更改        for (int i = 0; i < oldPix.length; i++) {            // 分别取出这个像素值对应的RGB值            color = oldPix[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.red(color);            a = Color.alpha(color);            // 应用底片变换公式            r = (int) (0.393*r+0.769*r+0.189*r);            g = (int) (0.349*g+0.686*g+0.189*g);            b = (int) (0.272*b+0.534*b+0.131*b);            // 检查越界            if (r < 0) {                r = 0;            } else if (r > 255) {                r = 255;            }            if (g < 0) {                g = 0;            } else if (g > 255) {                g = 255;            }            if (b < 0) {                b = 0;            } else if (b > 255) {                b = 255;            }            newPix[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPix, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

最后：雕塑

public Bitmap handleRelief(Bitmap bt) {        int width = bt.getWidth();        int height = bt.getHeight();        int color,color1;        int r, g, b, a;        int r1,g1,b1;        Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888);        // 存放原来的像素值        int oldPix[] = new int[width * height];        int newPix[] = new int[width * height];        // 将像素值赋值给oldpix；        bt.getPixels(oldPix, 0, width, 0, 0, width, height);        // 循环取出每个像素，并对其进行更改        for (int i = 0; i < oldPix.length; i++) {            // 分别取出这个像素值对应的RGB值            color = oldPix[i];            r = Color.red(color);            g = Color.green(color);            b = Color.red(color);            a = Color.alpha(color);            //注意这里的处理：防止数组越界            color1 = oldPix[i==0?0:i-1];            r1 = Color.red(color1);            g1 = Color.green(color1);            b1 = Color.red(color1);            // 应用底片变换公式            r = r1-r+127;            g = g1-g+127;            b = b1-b+127;            // 检查越界            if (r < 0) {                r = 0;            } else if (r > 255) {                r = 255;            }            if (g < 0) {                g = 0;            } else if (g > 255) {                g = 255;            }            if (b < 0) {                b = 0;            } else if (b > 255) {                b = 255;            }            newPix[i] = Color.argb(a, r, g, b);        }        bmp.setPixels(newPix, 0, width, 0, 0, width, height);        return bmp;    }

很容易理解了。

最后：Demo地址 http://download.csdn.net/detail/nsgsbs/8533269

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