在Android(安卓)Studio上搭建OpenCV 开发环境

这里默认你已经成功安装了Android Studio IDE；我这里使用的AS版本是3.0.1；截止目前，AS稳定版本已经升级至3.2.1，至于版本间的区别，这里不多做区分和说明。如果对于AS的下载和安装有问题也可以参加我的关于AS介绍的博客。下面就来看看如何搭建OpenCV的开发环境。

1，环境搭建

第一步：下载SDK

下载地址

点击下图中的红色方框中SDK,也即最新发布的openCV3.4.4

第二步：解压与分析

下载完成解压之后的目录如下：

其中：

apk文件夹中存储的是对应不同cpu的代理（manager）应用
samples中存储的是官方给出Demo源码示例，但是遗憾的是这里都是Eclipse项目
sdk中存储的就是我们接下来搭建环境需要使用的一些材料

下面就来简单看一下sdk中究竟有什么东西：

etc中存放的是训练好的级联分类器数据（HAAR和LBP）
java中存放的是我们接下来使用的Android SDK
native中存放基于c/c++编译好的本地库文件，JNI层开发需要的头文件和CMake文件

第三步：导入SDK

（1）创建一个新的工程，点击“File”-->"New"-->"Import Module"，然后选择上图中的java文件夹点击OK“”即可；待工程构建完成之后，项目结构如下图所示：

（2）把native文件夹中libs目录下面的所以文件copy到我们项目的libs目录中

（3）到目前为止，我们的工作也快结束了，但是还需要修改一下gradle文件

在上图中的build.gradle(Module:app)中最外层添加如下代码：

task nativeLibsToJar(type: Jar, description: 'create a jar archive of the native libs') {    destinationDir file("$buildDir/native-libs")    baseName 'native-libs'    from fileTree(dir: 'libs', include: '**/*.so')    into 'lib/'}tasks.withType(JavaCompile) {    compileTask -> compileTask.dependsOn(nativeLibsToJar)}

在我们导入上面Module的时候，上一步的gradle文件还会添加如下依赖（自动添加）：

 implementation project(':openCVLibrary344')

此外，我们还需要在依赖中加载libs目录的文件

 implementation fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs') implementation fileTree(dir: "$buildDir/native-libs", include: 'native-libs.jar') implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])

这样，整个环境就算搭建完成了，到后面NDK相关开发的时候，还会去介绍相关的环境搭建，这里就先不多说了，还是来看看一下环境是否搭建成功了吧。

2，校验

还是使用一个别人举的例子也是一个很简单的API调用--图片的灰度化；先看一下效果示意图：

布局activity_test.xml代码：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

TestActivity.java代码：

package com.hfut.operationopencvmain;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.support.v7.app.AppCompatActivity;import android.os.Bundle;import android.util.Log;import android.view.View;import android.widget.ImageView;import org.opencv.android.OpenCVLoader;import org.opencv.android.Utils;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.imgproc.Imgproc;/** * @author why * @date 2018-11-26 23:00:06 */public class TestActivity extends AppCompatActivity {    private ImageView imageView;    private static final String TAG = "TestActivity";    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_test);        boolean status = OpenCVLoader.initDebug();        if (status) {            Log.e(TAG, "onCreate: Succese");        } else {            Log.e(TAG, "onCreate: Failed");        }        imageView = findViewById(R.id.test_image);        imageView.setImageDrawable(getResources().getDrawable(R.drawable.test));    }    public void grayImage(View view) {        Mat src = new Mat();        Mat dst = new Mat();        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);        Utils.bitmapToMat(bitmap, src);        Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);        Utils.matToBitmap(dst, bitmap);        imageView.setImageBitmap(bitmap);        //如果不用，直接释放资源        //src.release();        //dst.release();    }}

好了，到这里就基本介绍完了，整个的环境搭建还是很简单的；但是如果你尝试着把下载下来的samples里面的Eclipse项目移植到AS中并且能成功的在设备上运行起来还是要费一点功夫的，这个在后面会介绍其中的一些坑。

下一篇：关于OpenCV的主要信息基本介绍

注：欢迎扫码关注

1，环境搭建

第一步：下载SDK

第二步：解压与分析

第三步：导入SDK

2，校验

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