如何把批量数据导入到android 的 sqlite 数据库（更新中）

Apr 17,2010

SQLite 数据库需要放在目录中的databases folder，我们可以使用“adb shell” 的 “mkdir”来创建这个文件夹。

#ls

lib

#mkdir databases

#ls

databases

lib

默认创建的"databases"仅供 "root"权限访问，而在Android平台中，我们启动的每个“Activity”都是使用不同的“user”权限，所以我们需要用“chmod”命令来改变默认权限：

#chmod 777 databases

#ls -l

drwxrwxrwx root 2010-04-21 20:33 databases

drwxr-xr-x sysem 2010-04-21 20:31 lib

有了存放数据库的文件夹，可以开始创建数据库。使用“sqlite3”来创建

#cd databases

#sqlite3 note.db

SQLite version 3.5.9

Enter ".help" for instructions

sqlite>

现在这个数据库还是空的，里面没有存储任何数据或记录。当执行“sqlite3”命令后，命令提示符从#换成“sqlite>”,表示进入“SQLite”互动模式，可以做添加，删除，修改，查询等动作。

我们可以输入一下命令来创建table。

sqlite> CREATE TABLE dictionary (word VARCHAR(30), pronounce VARCHAR(50), comment NVARCHAR(100));

注意，SQLite命令和java代码一样，大小写代表不同符号，而且以分号结尾。sqlite3与许多SQL数据库软件

不同的是，它不在乎字段属于哪一种资料型态：sqlite3的字段可以储存任何东西：文

字、数字、大量文字（blub），它会在适时自动转换。

输入以上命令后，可以用一下命令来验证是否创建成功,这命令作用是列出目录下所有SQLite的数据库列表：

sqlite>.databases

seq name file

------------- ------------------------------------------------------------------------

0 main /data/data/com.wenjie.android.dictionary/databases/dictionary.db

“.table” 用来列出所有tables。

sqlite>.table

dictionary

".schema"用来现实出创建数据表的命令。

sqlite>.schema

CREATE TABLE dictionary (word VARCHAR(30), pronounce VARCHAR(50), comment NVARCHAR(100));

若有多个数据表，也可以在".schema"后面输入特定的数据表当参数，如".schema dictionary",这样只会打印出对应的数据表创建命令。

Apr 18, 2010

1. 进入到F:\Android\android-sdk_r05-windows\android-sdk-windows\tools 以后，

2. 应该使用adb push命令将硬盘上的文件复制到android AVD 的某个应用程序的databases文件夹下，执行命令如下：

adb push F:\en.txt data/data/com.wenjie.android.dictionary/databases

=>758 KB/s(813441 bytes in 1.046s)

3. 在AVD是运行的状态下，按着以下步骤：

（1）运行输入 adb shell
（2）进入命令界面后输入 ls 指令会列出文件的目录
（3） cd 进入你想要的目录里
（4）一层一层进去后会发现 databases目录你的数据文件就在这个目录下放着
（5） sqlite3 test (test就是你创建的数据库的名称注意：不要加.db 后缀)

（6）现在你就进入你创建的test数据库了使用 .tables 就可以查看所有的表了；

***************************************************************

adb shell

#cd /data/data/<package_name>/databases

# find data -name "*.db" -print
data/data/com.google.android.providers.contacts/databases/contacts.db
data/data/com.google.android.providers.googleapps/databases/accounts.db
data/data/com.google.android.providers.im/databases/im.db
data/data/com.google.android.providers.media/databases/media.db
data/data/com.google.android.providers.telephony/databases/mms.db
data/data/com.google.android.providers.telephony/databases/sms.db
data/data/com.google.android.providers.telephony/databases/telephony.db
data/data/com.google.android.providers.settings/databases/settings.db
data/data/com.google.android.maps/databases/maps.db
data/data/com.wenjie.android.dictionary/dictionary.db

#ls

com.wenjie.android.dictionary

com.android.camera

com.android.browser

#cd com.wenjie.android.dictionary

cd com.wenjie.android.dictionary

#ls

databases (** 只有databases这个文件夹）

#cd databases

cd databases

#ls

dictionary.db (**只有dictionary.db文件）

#sqlite3 dictionary.db

SQLite version 3.5.0
Enter ".help" for instructions
sqlite> .separator "|"

sqlite> .import en.txt dictionary

(**en.txt成功导入到dictionary.db)

其他sqlite的特别用法

1. 建立索引

如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：

create index film_title_index on film(title);

意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指

令的语法为

create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);

一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作

都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。

2. sqlite可以在shell底下直接执行命令：

sqlite3 film.db "select * from film;"

输出 HTML 表格：

sqlite3 -html film.db "select * from film;"

将数据库「倒出来」：

sqlite3 film.db ".dump" > output.sql

利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库

备份了）：

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：

begin;

插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：

commit;

Jun 26, 2010

利用空余的时间终于搞成了电子词典的部分功能。但是遇到以下问题：
(1).当要利用插入功能插入新单词是爆出如下问题：

android.database.sqlite.SQLiteException: error code 8: attempt to write a readonly database

原因是没有给SQLite数据库文件所在文件夹对应用户的读写权限。

#ls -l dictionary.db

-rw-r--r-- root root 5120 2010-05-09 14:32 dictionary.db

然后把权限改了就没有问题了。

#chmod 777 dictionary.db

chomod 777 dictionary.db

#ls -l dictionary.db

-rwxrwxrwx root root 5120 2010-05-09 14:32 dictionary.db

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