Android(安卓)AsyncTask源码解析

Android AsyncTask源码解析

AsyncTask是一个google为开发者提供的一个实现的一个轻量级的类库。
AsyncTask是一个虚类，所以我们必须实现其中的doInBackground()方法。

初始话的时候需要实现如下的泛型方法。

public abstract class AsyncTask

Params表示用于AsyncTask执行任务的参数的类型
Progress表示在后台线程处理的过程中，可以阶段性地发布结果的数据类型
Result表示任务全部完成后所返回的数据类型

一个完整的AsyncTask使用流程如下。

 private class MyTask extends AsyncTask {        @Override        protected void onPreExecute() {                           //在执行方法前的操作        }        @Override        protected Long doInBackground(String... params) {          //这里用来进行操作异步请求的内容        }        @Override        protected void onProgressUpdate(Object... values) {          //需要进行更新的内容,通过在 doInBackground中执行publishProgress();进行更新        }        @Override        protected void onPostExecute(Long aLong) {           //在doInBackground执行完毕过后执行，用于执行回调回主线程的操作        }        @Override        protected void onCancelled() {          }    }

通过在代码中传入参数Params，执行代码。

 MyTask myTask=new MyTask(); myTask.execute(Params);

既然是分析源码，那么我们还是从execute方法说着走。

@MainThread    public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {        return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);    }

execute会到executeOnExecutor（）方法中，这里将sDefaultExecutor线程池传入，同时将参数params传入。
sDefaultExecutor是个什么线程池？来到sDefaultExecutor的定义的地方。

public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();    private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;

可以看到sDefaultExecutor就是new SerialExecutor();
SerialExecutor（）又是什么？

private static class SerialExecutor implements Executor {          final ArrayDeque mTasks = new ArrayDeque();        Runnable mActive;        public synchronized void execute(final Runnable r) {            mTasks.offer(new Runnable() {                public void run() {                    try {                        r.run();                    } finally {                        scheduleNext();                    }                }            });            if (mActive == null) {                scheduleNext();            }        }        protected synchronized void scheduleNext() {            if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {                THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);            }        }    }

可以看到SerialExecutor 实现了Executor 接口，当我们执行sDefaultExshecutor .excute（）方法的时候，实际上也就是执行的上诉的excute()方法，可以看到这里新建了一个线程将我们的Runnable r进行了包装执行，执行完了过后才会执行scheduleNext()方法，scheduleNext()方法其实就是从mTasks中取出了方法，同时放入THREAD_POOL_EXECUTOR中执行。
THREAD_POOL_EXECUTOR又是什么？

private static final BlockingQueue sPoolWorkQueue =new LinkedBlockingQueue(128);private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();   //当前可用的资源private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));  //核心线程数2-4    private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;         //最大线程数为当前的可用资源*2+1static {        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(                CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,                sPoolWorkQueue, sThreadFactory);     //可以看到实际就是自定义了一个线程池，其中sPoolWorkQueue是长度为128的阻塞队列 。        threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);        THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;    }

可以看到静态代码块中对其进行了初始化。

@MainThread    public final AsyncTask executeOnExecutor(Executor exec,            Params... params) {        if (mStatus != Status.PENDING) {            switch (mStatus) {                case RUNNING:                    throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"                            + " the task is already running.");                case FINISHED:                    throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"                            + " the task has already been executed "                            + "(a task can be executed only once)");            }        }        mStatus = Status.RUNNING;        onPreExecute();        mWorker.mParams = params;        exec.execute(mFuture);        return this;    }

回到executeOnExecutor，可以看到这里首先执行了onPreExecute()方法。同时将params传入mworks。

private static abstract class WorkerRunnable<Params, Result> implements Callable<Result> {        Params[] mParams;    }

mworks实际就是一个Callable接口。mfuture又是什么，看到了Callable首先就猜测，mFuture对mworks进行了包装，然后传入exec线程中进行执行。

果然在构造函数的地方可以看到

 public AsyncTask(@Nullable Looper callbackLooper) {        mHandler = callbackLooper == null || callbackLooper == Looper.getMainLooper()            ? getMainHandler()            : new Handler(callbackLooper);        mWorker = new WorkerRunnable() {            public Result call() throws Exception {                mTaskInvoked.set(true);                Result result = null;                try {                    Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);                    //noinspection unchecked                    result = doInBackground(mParams);                    Binder.flushPendingCommands();                } catch (Throwable tr) {                    mCancelled.set(true);                    throw tr;                } finally {                    postResult(result);                }                return result;            }        };        mFuture = new FutureTask(mWorker) {            @Override            protected void done() {                try {                    postResultIfNotInvoked(get());                } catch (InterruptedException e) {                    android.util.Log.w(LOG_TAG, e);                } catch (ExecutionException e) {                    throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",                            e.getCause());                } catch (CancellationException e) {                    postResultIfNotInvoked(null);                }            }        };    }

可以看到mFuture 对mworker进行了包装同时执行了exec.excute（）实际上也就是将mfuture包装成runable传入执行，实际执行的就是mWorker的call方法，在上面的代码中，通过result = doInBackground(mParams)执行了doInBackground，同时得到了结果。最后执行了postResult()方法。

private Result postResult(Result result) {        @SuppressWarnings("unchecked")        Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,   //发送MESSAGE_POST_RESULT信息                new AsyncTaskResult(this, result));        message.sendToTarget();        return result;    }

private static class InternalHandler extends Handler {        public InternalHandler(Looper looper) {            super(looper);        }        @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})        @Override        public void handleMessage(Message msg) {            AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;            switch (msg.what) {                case MESSAGE_POST_RESULT:                       //收到了调用finish()函数                    // There is only one result                    result.mTask.finish(result.mData[0]);                    break;                case MESSAGE_POST_PROGRESS:                    result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);   //收到了更新函数.                    break;            }        }    }

在finish中，可以看到会执行onPostExecute()方法，完成请求完成过后的回调。

private void finish(Result result) {        if (isCancelled()) {            onCancelled(result);        } else {            onPostExecute(result);        }        mStatus = Status.FINISHED;    }

一个完整的请求流程就是这样。

Android AsyncTask源码解析

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