在Android(安卓)Studio 2.2上集成OpenCV For Android(安卓)SDK

在Android Studio 2.2上集成OpenCV4Android SDK

OpenCV官方的教程是基于Eclipse配置开发环境，但是Eclipse已经被Google抛弃了，所以我是写这篇文章的前三天刚刚开始用Android Studio 2.2版本，很多Gradle脚本也不熟悉，只能各种查找。经过一番痛苦的领悟终于把OpenCV4Android集成到我在Android Studio中创建的项目上了，并且写了测试程序。下面说一下如何实现集成步骤，首先是准备工作要做好：

下载好Android Studio 2.2版本
下载好OpenCV4AndroidSDK - 去OpenCV社区官网即可得到。
下载之后解压缩到D:\OpenCV-2.4.11-android-sdk\OpenCV-android-sdk
apk目录里面放的是OpenCV Manager的安装文件，是不同CPU版本要选择不同apk安装文件，这种方式调用OpenCV比较麻烦。不推荐！
doc目录里面放的是相关文档与OpenCV的LOGO
samples里面放的是OpenCV4Android的演示代码，参考价值很大，值得关注
sdk里面放内容就是我们要重点关注的，集成到Android Studio中的项目上去的东西。
双击打开sdk文件夹就会看到：

准备工作做好之后，首先就是要在Android Studio中创建一个Android项目，创建好之后，选择File->New->Import Module

然后选择到SDK路径下的JAVA

导入之后，你就会看到

就说明成功导入了，然后打开Module Settings

添加依赖之后，就可以在项目中引用OpenCV相关API代码了，如果你此刻运行测试apk程序，它就会提示你安装OpenCV Manager这个东西。对多数开发者来说这不算配置成功，这样自己的APP就无法独立安装，必须依赖OpenCV Manager这个apk文件才可以运行，这个时候就该放大招来解决这个问题，首先把我们准备阶段看到SDK下面native文件下所有的文件都copy到你创建好的项目libs目录下，然后在gradle中加上如下一段脚本：

task nativeLibsToJar(type: Jar, description: 'create a jar archive of the native libs') {    destinationDir file("$buildDir/native-libs")    baseName 'native-libs'    from fileTree(dir: 'libs', include: '**/*.so')    into 'lib/'}tasks.withType(JavaCompile) {    compileTask -> compileTask.dependsOn(nativeLibsToJar)}

然后还要加上这句话：

compile fileTree(dir: "$buildDir/native-libs", include: 'native-libs.jar')

最后一步，检查一下gradle文件：

如此配置之后你就再也不需要其它任何配置了，这样既避免了NDK繁琐又不用依赖OpenCV Manager第三方APP，你的APP就可以直接使用OpenCV了。

特别说明：
此配置方式OpenCV加载必须通过静态加载方式，以下为Demo测试程序代码：

package com.example.administrator.helloworld;import android.content.Intent;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.net.Uri;import android.provider.MediaStore;import android.support.annotation.NonNull;import android.support.v7.app.AppCompatActivity;import android.os.Bundle;import android.support.v7.view.ActionMode;import android.util.Log;import android.view.View;import android.widget.Button;import android.widget.ImageView;import android.widget.Toast;import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;import org.opencv.android.OpenCVLoader;import org.opencv.android.Utils;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.Size;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import java.io.InputStream;import static android.widget.Toast.makeText;public class MainActivity extends AppCompatActivity {    private double max_size = 1024;    private int PICK_IMAGE_REQUEST = 1;    private ImageView myImageView;    private Bitmap selectbp;    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_main);        staticLoadCVLibraries();        myImageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);        myImageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_CENTER);        Button selectImageBtn = (Button)findViewById(R.id.select_btn);        selectImageBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {            @Override            public void onClick(View v) {                // makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "start to browser image", Toast.LENGTH_SHORT).show();                selectImage();            }        });        Button processBtn = (Button)findViewById(R.id.process_btn);        processBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {            @Override            public void onClick(View v) {                // makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "hello, image process", Toast.LENGTH_SHORT).show();                convertGray();            }        });    }    //OpenCV库静态加载并初始化    private void staticLoadCVLibraries(){        boolean load = OpenCVLoader.initDebug();        if(load) {            Log.i("CV", "Open CV Libraries loaded...");        }    }    private void convertGray() {        Mat src = new Mat();        Mat temp = new Mat();        Mat dst = new Mat();        Utils.bitmapToMat(selectbp, src);        Imgproc.cvtColor(src, temp, Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);        Log.i("CV", "image type:" + (temp.type() == CvType.CV_8UC3));        Imgproc.cvtColor(temp, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);        Utils.matToBitmap(dst, selectbp);        myImageView.setImageBitmap(selectbp);    }    @Override    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);        if(requestCode == PICK_IMAGE_REQUEST && resultCode == RESULT_OK && data != null && data.getData() != null) {            Uri uri = data.getData();            try {                Log.d("image-tag", "start to decode selected image now...");                InputStream input = getContentResolver().openInputStream(uri);                BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();                options.inJustDecodeBounds = true;                BitmapFactory.decodeStream(input, null, options);                int raw_width = options.outWidth;                int raw_height = options.outHeight;                int max = Math.max(raw_width, raw_height);                int newWidth = raw_width;                int newHeight = raw_height;                int inSampleSize = 1;                if(max > max_size) {                    newWidth = raw_width / 2;                    newHeight = raw_height / 2;                    while((newWidth/inSampleSize) > max_size || (newHeight/inSampleSize) > max_size) {                        inSampleSize *=2;                    }                }                options.inSampleSize = inSampleSize;                options.inJustDecodeBounds = false;                options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;                selectbp = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(uri), null, options);                myImageView.setImageBitmap(selectbp);            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }        }    }    private void selectImage() {        Intent intent = new Intent();        intent.setType("image/*");        intent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT);        startActivityForResult(Intent.createChooser(intent,"选择图像..."), PICK_IMAGE_REQUEST);    }}

选择一张图像加载之后显示：

点击【处理】之后，通过调用OpenCV API实现了灰度转换

特别说明：这种方式调用OpenCV无需NKD以及安装OpenCV Manager。应该是广大Android开发人员最喜欢的一种方式。

在Android Studio 2.2上集成OpenCV4Android SDK

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