现在RxJava在Android界已经是无人不知无人不晓的技术了，如果你还不知道RxJava是什么，推荐你去看给 Android 开发者的 RxJava 详解，而本篇博客主要是通过一些例子和源码分析以加深对RxJava的理解，所以看本篇博客时请确保你已对RxJava有了一定的了解。

create

我们先来看个最简单的例子：

    public static void create() {        Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {            @Override            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                Log.d("demo", "call");                subscriber.onNext("Martino");                subscriber.onCompleted();            }        }).subscribe(new Subscriber<String>() {            @Override            public void onCompleted() {                Log.d("demo", "onCompleted");            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d("demo", "onError:" + e.toString());            }            @Override            public void onNext(String s) {                Log.d("demo", "onNext:" + s);            }        });    }

看下打印结果：

callonNext:MartinoonCompleted

这就跟我们之前的做法相似，我们在异步线程里执行任务，然后通过回调通知到主线程。而这里OnSubscribe的call()方法则有些类似于
Runnable的run()方法，Subscriber则类似于Callback。上面是一次事件的正常流程（为了好理解我尽量会避免出现“序列”等一些太专业的词）。但是如果我们的call()方法中有异常呢？
我们之前的做法是要不捕获异常要不抛出异常，那RxJava需要我们收到处理异常吗？我们在call()方法里制造一个异常，看看会发生什么？

    public static void create() {        Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {            @Override            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                Log.d("demo", "call");                subscriber.onNext("Martino");                int a = 2 / 0;                subscriber.onNext("Hello");                subscriber.onCompleted();            }        }).subscribe(new Subscriber<String>() {                         @Override                         public void onCompleted() {                             Log.d("demo", "onCompleted");                         }                         @Override                         public void onError(Throwable e) {                             Log.d("demo", "onError:" + e.toString());                         }                         @Override                         public void onNext(String s) {                             Log.d("demo", "onNext:" + s);                         }                     }        );    }

打印结果如下：

callonNext:MartinoonError:java.lang.ArithmeticException: divide by zero

我们看到，虽然我们没有处理异常，但是RxJava将异常直接通过onError传递到了Subscriber，并且onError与onCompleted是互斥的，最多只能出现一个。所以我们使用RxJava后不需要再在call()方法里处理异常了。

我们看下subscribe()方法里到底做了什么事情，hook只是说我们可以在返回前额外做一些事情，我们替换掉hook之后，代码如下：

    private static <T> Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber, Observable<T> observable) {        ...        subscriber.onStart();          ...        try {             observable.onSubscribe.call(subscriber);            return subscriber;        } catch (Throwable e) {          subscriber.onError(e);        }        return Subscriptions.unsubscribed();    }

其中参数subscriber是我们自定义的，而observable是我们create()是生成的，这里并没有看到onNext和onComplete，这两个是我们自己在call()方法里主动发起的，所以subscribe()里的流程是：subscriber.onStart() ->
observable.onSubscribe.call(subscriber) -> subscriber.onError(e)，然后返回的是subscriber，而有异常时则直接会unsubscribed()。

from

上面构建Observable对象我们使用了自定义的OnSubscribe，那如果是通过from或just构建的话，我们并没有自定义OnSubscribe，那又是怎么交互的呢？

    public static void from() {        String[] names = {"张三", "李四", "王五"};        Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {            @Override            public void onCompleted() {                Log.d("demo", "onCompleted");            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d("demo", "onError:" + e.toString());            }            @Override            public void onNext(String s) {                Log.d("demo", "onNext:" + s);            }        };        Observable.from(names).subscribe(subscriber);    }

打印结果如下：

onNext:张三onNext:李四onNext:王五onCompleted

我们并没有定义onNext和onCompleted，打印的时候却出现了，那就说明系统一定帮我们指定了一个onSubscribe，并在其call()方法里调用了onNext和onCompleted，我们还是去看看源码：

       public final static <T> Observable<T> from(Iterable<? extends T> iterable) {        return create(new OnSubscribeFromIterable<T>(iterable));    }

这里通过create()创建了一个Observable对象，并根据iterable新建了一个OnSubscribeFromIterable对象，其实现了onSubscribe接口，所以当我们subscribe()后，调用observable.onSubscribe.call(subscriber)时，实际上调用的是
OnSubscribeFromIterable的call()方法，我们看看做了什么：

    @Override    public void call(final Subscriber<? super T> o) {        final Iterator<? extends T> it = is.iterator();        if (!it.hasNext() && !o.isUnsubscribed())            o.onCompleted();        else             o.setProducer(new IterableProducer<T>(o, it));    }

我们看到：如果Iterator为空就会调用onCompleted()方法，否则会调用Subscriber的setProducer()方法，那想必onNext()一定是在setProducer()的时候调用到了，而该方法内部调用了Producer的request()方法，默认会走到fastpath()。

    @Override    public void request(long n) {        ...        fastpath();        ...    }

再来看看fastpath()里又是什么：

        void fastpath() {            final Subscriber<? super T> o = this.o;            final Iterator<? extends T> it = this.it;            while (true) {                if (o.isUnsubscribed()) {                    return;                } else if (it.hasNext()) {                    o.onNext(it.next());                } else if (!o.isUnsubscribed()) {                    o.onCompleted();                    return;                } else {                    return;                }            }        }

终于看到onNext()了，这个方法会迭代Iterator，然后将Iterator的当前元素通过onNext()传递到subscriber里，最后onCompleted()结束。

稍微总结下：当我们使用from()构造了Observable对象并自定义 subscriber后，当调用subscribe()时，系统会自动生成OnSubscribeFromIterable，并调用其call()方法，其内部最终会遍历Iterator，并将其值通过onNext()传递给subscriber，最后回调subscriber的onCompleted()。

just

接下来我们再看看just()的使用方法：

    public static void just() {        Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {            @Override            public void onCompleted() {                Log.d("demo", "onCompleted");            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d("demo", "onError:" + e.toString());            }            @Override            public void onNext(String s) {                Log.d("demo", "onNext:" + s);            }        };        Observable observable = Observable.just("张三", "李四", "王五");        observable.subscribe(subscriber);    }

输出的结果跟上面一样：

onNext:张三onNext:李四onNext:王五onCompleted

我们来看看源码，首先看构造的Observable对象：

当只有一个参数时：

    public final static <T> Observable<T> just(final T value) {        return ScalarSynchronousObservable.create(value);    }

当有多个参数时：

    public final static <T> Observable<T> just(T t1, T t2, T t3) {        return from(Arrays.asList(t1, t2, t3));    }

我们发现多于1个时，跟from()效果是一样的，不过最多只能有8个参数

主要看看只有一个参数时这个create()方法里是什么：

    public static final <T> ScalarSynchronousObservable<T> create(T t) {        return new ScalarSynchronousObservable<T>(t);    }

新建了一个ScalarSynchronousObservable对象，内部生成了一个OnSubscribe对象，这里我们发现，call()方法里没有了同步锁的操作，性能上要有一定的提升

    protected ScalarSynchronousObservable(final T t) {        super(new OnSubscribe<T>() {            @Override            public void call(Subscriber<? super T> s) {                s.onNext(t);                s.onCompleted();            }        });        this.t = t;    }

而只有一个参数时我们试试：

    public static void just() {        Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {            @Override            public void onCompleted() {                Log.d("demo", "onCompleted");            }            @Override            public void onError(Throwable e) {                Log.d("demo", "onError:" + e.toString());            }            @Override            public void onNext(String s) {                Log.d("demo", "onNext:" + s);            }        };        Observable observable = Observable.just("张三");        observable.subscribe(subscriber);    }

打印如下：

onNext:张三onCompleted

我们看到，from()和just()构造Observable的不同之处在于，from()是直接传入了一个数组，而just()则是通过传入多个参数，而just()有多于1个参数时，两者其实是一样的。

最后，附上一张流程图。

深入解析RxJava源码（一）Observable对象的构建

create

from

just

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