Android(安卓)LruCache源码详解
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之前的两篇我们详细分析了HashMap和LinkedHashMap,就是为了讲解LruCache做铺垫的,这一篇我们来分析一下Android中常用的缓存类LruCache,我们知道Android中的优化比较多,其中就有一个关于图片缓存的问题,如果处理不好很有可能会出现ANR。在讲解之前我们最好先看一下这个类的注释,由于比较多,我只贴出一部分
* {@code * int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MiB * LruCache bitmapCache = new LruCache(cacheSize) { * protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { * return value.getByteCount(); * } * }}
他初始化了一个4M大小的空间,一般情况下我们是使用最大内存的1/4或1/8,如果像上面那样写也是可以的。
(int)Runtime.getRuntime().maxMemory()/4
但要记住必须要重写sizeOf方法,因为它默认是返回1的,
/** * Returns the size of the entry for {@code key} and {@code value} in * user-defined units. The default implementation returns 1 so that size * is the number of entries and max size is the maximum number of entries. * * An entry's size must not change while it is in the cache. */ protected int sizeOf(K key, V value) { return 1; }
如果是Bitmap的话我们就返回Bitmap的大小。我们来看一下LruCache的构造方法
public LruCache(int maxSize) { if (maxSize <= 0) { throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0"); } this.maxSize = maxSize; this.map = new LinkedHashMap(0, 0.75f, true); }
我们看到里面封装的是LinkedHashMap,最后一个参数是true,说明他的双向环形链表是按照访问顺序来存储的。在上一篇《Android LinkedHashMap源码详解》中讲到accessOrder参数的时候有提到过,我们来看一下他的一些方法,我们首先看一下public void trimToSize(int maxSize)这个方法
/** * Remove the eldest entries until the total of remaining entries is at or * below the requested size. * * @param maxSize the maximum size of the cache before returning. May be -1 * to evict even 0-sized elements. */ public void trimToSize(int maxSize) { while (true) { K key; V value; synchronized (this) { if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) { throw new IllegalStateException(getClass().getName() + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!"); } if (size <= maxSize) { break; } Map.Entry toEvict = map.eldest(); if (toEvict == null) { break; } key = toEvict.getKey(); value = toEvict.getValue(); map.remove(key); size -= safeSizeOf(key, value); evictionCount++; } entryRemoved(true, key, value, null); } }
这个方法其实就是按照LRU算法移除最先加入的元素,也就是最少访问的老数据,直到他的size小于maxSize为止,我们看到18-20行,如果小于直接退出循环,22-25行,如果为空说明是map为null,直接退出循环。eldest()方法得到的是最老的,也是访问量最少的元素,所以根据LRU算法是最先移除的。刚开始看的时候一直不理解,感觉22-25行纯属多余,因为正常的逻辑是maxSize一般是大于0的,如果18-20行成立的话,那么22-25行肯定成立,后来看到上面的注释才明白,maxSize如果为-1,则移除全部。我们看到第29行移除,然后30行再计算一下剩余的size,然后在通过不断的循环执行到上面第19行,直到size小于maxSize才终止循环。移除的时候调用的是HashMap的remove方法,并且在remove内部调用了postRemove方法,这个方法被LinkedHashMap覆写了,移除的同时也把他从双向环形链表中删除了,我们来看一下safeSizeOf方法,其实就是调用的上面sizeOf方法
private int safeSizeOf(K key, V value) { int result = sizeOf(key, value); if (result < 0) { throw new IllegalStateException("Negative size: " + key + "=" + value); } return result; }
移除的最后调用entryRemoved方法,这个方法是空方法,我们也可以在这里实现二级缓存。接着我们来看一下put方法,
public final V put(K key, V value) { if (key == null || value == null) { throw new NullPointerException("key == null || value == null"); } V previous; synchronized (this) { putCount++; //计算size size += safeSizeOf(key, value); previous = map.put(key, value); if (previous != null) { //我们可以看一下put方法的返回值,如果previous为null则存进去的位置之前是空的, //如果previous不为null,则存进去的位置之前是有数据的,然后把他给替换了,所以 //这里要减去被替换掉的size size -= safeSizeOf(key, previous); } } if (previous != null) {//如果previous不为null,则表示之前的被移除了,调用entryRemoved方法 entryRemoved(false, key, previous, value); }//重新计算size,保证最大size不能超过maxSize。 trimToSize(maxSize); return previous; }
这个方法比较简单,我们再来看一下另外一个方法public final V remove(K key)
public final V remove(K key) { if (key == null) { throw new NullPointerException("key == null"); } V previous; synchronized (this) { previous = map.remove(key); if (previous != null) { //移除是不需要加size的,只需要减,如果移除成功,则减去移除的size size -= safeSizeOf(key, previous); } } if (previous != null) { //如果移除成功,则调用entryRemoved方法 entryRemoved(false, key, previous, null); } return previous; }
这个方法和上面的put差不多,我们在看另外一个方法public final V get(K key)
public final V get(K key) { if (key == null) { throw new NullPointerException("key == null"); } V mapValue; synchronized (this) { mapValue = map.get(key); if (mapValue != null) { hitCount++;//如果找到则返回 return mapValue; } missCount++; } /* * Attempt to create a value. This may take a long time, and the map * may be different when create() returns. If a conflicting value was * added to the map while create() was working, we leave that value in * the map and release the created value. *///这个方法是创建一个value,默认是返回为null,如果没有覆写则返回null直接return V createdValue = create(key); if (createdValue == null) { return null; } synchronized (this) { createCount++; //这段代码当时一直搞不明白,如果上面的map.get(key)返回为null的话,就表示 //key所对应的value是不存在的,那么下面的map.put(key, createdValue)方法就 //肯定返回为null,下面也就没必要在进行判断,当我在重新看protected V create(K key) //方法注释的时候,发现有这样一段描述This can occur when multiple threads request the same key //at the same time (causing multiple values to be created), or when one //thread calls {@link #put} while another is creating a value for the samekey.意思就是如果 //多线程操作时可能会引起多个value被创建 mapValue = map.put(key, createdValue); if (mapValue != null) { // There was a conflict so undo that last put//如果之前位置上已经有元素了,就还把原来的放回去,等于size没变 map.put(key, mapValue); } else {//如果之前的位置上没有元素,说明createdValue是新加上去的,所以要加上createdValue的size size += safeSizeOf(key, createdValue); } } if (mapValue != null) {//如果之前的位置上已经有元素了,就调用entryRemoved方法,createdValue表示老的,没有存进去的,类似于// 删除的, entryRemoved(false, key, createdValue, mapValue); return mapValue; } else {//如果存进去之后要重新计算size的,如果大于maxSize要把最老的移除。 trimToSize(maxSize); return createdValue; } }
还有最后一个方法entryRemoved
//entryRemoved方法是个空方法,什么都没实现,evicted如果是true则表示是为了释放空间调用的,//主要是在trimToSize方法中调用,如果是false则一般是被put,get,remove等方法调用。protected void entryRemoved(boolean evicted, K key, V oldValue, V newValue) {}
OK,到目前为止LruCache的方法已经基本分析完毕,我们就来研究一下LruCache怎么使用,一般情况下我们主要用来存储bitmap的比较多,我们知道bitmap缓存的第三方框架比较多,我们就随便挑一个,我们现在最常用的volley框架一般是用来网络请求的,其实它里面也封装了图片的缓存类ImageLoader,我们看到他里面有个接口,我们看一下
/** * Simple cache adapter interface. If provided to the ImageLoader, it * will be used as an L1 cache before dispatch to Volley. Implementations * must not block. Implementation with an LruCache is recommended. */ public interface ImageCache { public Bitmap getBitmap(String url); public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap); }
他有一个put和get方法,我们看上面注释的最后一行,意思是推荐使用LruCache实现。我们可以这样来实现
package com.wld;import android.graphics.Bitmap;import android.util.LruCache;import com.android.volley.toolbox.ImageLoader.ImageCache;public class BitmapLRUCache implements ImageCache {private LruCache mBitmapCache;public BitmapLRUCache() {this((int) Runtime.getRuntime().maxMemory() / 4);}public BitmapLRUCache(int maxSize) {mBitmapCache = new LruCache(maxSize) {@Overrideprotected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();}};}private void entryRemoved() {//这里可以实现二级缓存}@Overridepublic Bitmap getBitmap(String url) {return mBitmapCache.get(url);}@Overridepublic void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {mBitmapCache.put(url, bitmap);}}
上面的entryRemoved方法其实是可以实现二级缓存的,我们可以在手机的SD中开辟一块空间,用来保存上面entryRemoved方法中移除的图片。逻辑是这样的,当我们需要图片的时候首先从LruCache中取,如果没有就从SD中取,如果SD卡中也没有就从网络上下载,下载完之后就保存到LruCache中,如果LruCache中图片大小达到上限或者调用remove方法就会执行LruCache的entryRemoved方法,在entryRemoved方法中我们可以把移除的图片存储到SD卡中,这样下一次取的时候还是按照这个顺序来取。网上还有一些实现方法和上面的区别是他没有重写entryRemoved方法,当从网上下载完的时候,在LruCache和SD中都保存了一份,这样做也是可以的。我目前没有发现google的实现SD卡缓存的类,不过第三方的倒是有很多,比如thinkandroid的DiskLruCache类,SmartAndroid的LruDiscCache类还有KJFrameForAndroid的DiskCache类都实现了磁盘缓存。大家有兴趣的话可以自己去看一下,这里就不在介绍。
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