中文手写输入 (一)

最近业余时间在学习android的系统，想尝试将中文手写输入支持加到android上去，将最近的学习结果记录下来。

先上个截图:

你可以在线测试： http://quake.3322.org/

我最先google到一个开源的手写输入引擎是Tomoe: http://tomoe.sourceforge.jp，它包括识别引擎，整套的用户界面（GTK）以及SCIM的输入法模块，最初是只支持识别日文，在0.6.0版本red hat的工程师贡献了简体中文字典。因为在android系统上已经有很好的用户界面支持（触摸屏api），其实只需要一个识别引擎就可以了，Tomoe的代码太多，学习起来比较耗费时间。后来在Tomoe的邮件列表上发现了Zinnia: http://zinnia.sourceforge.net/，这个东西很小巧，也很有特色:
1. 基于SVM，识别率高
2. 基于C++标准库，容易移植
3. 提供线程安全库，C/C++/Perl/Ruby/Python容易调用
4. 训练速度和识别速度都很快，识别据说可以达到50~100字/秒

安装zinnia很简单，下载源代码以后解压缩编译安装即可：

./configuremakesudo make install

因为我对ruby比较熟悉，顺便测试了一下它的ruby库调用，在zinnia源代码目录下面有个ruby目录，运行

ruby extconf.rbmakesudo make install

就可以安装好它的ruby扩展库，如何调用代码可以看一下ruby目录下面的test.rb
Zinnia通过解析用户输入的笔画顺序以及坐标，列出前N个最合适的文字，输入字符串包括画布宽度/高度以及坐标值，格式如下：

(character (width canvas width) (height canvas height) (strokes   ((0-th-stroke 0-th-strokey) ... (0-th-stroke 0-th-strokey))   ((1-th-stroke 0-th-strokey) ... (1-th-stroke 1-th-strokey))   ((2-th-stroke 2-th-strokey) ... (2-th-stroke 2-th-strokey))   ...))

前面的demo是抄袭一个基于ajax的日文手写输入Demo： http://www.chasen.org/~taku/software/ajax/hwr/，后台是通过ruby调用zinnia，你可以从附件下载到源代码。
测试下来有少量的字识别率不高，比如"子"，"人"等，猜测可能和模型数据和算法都有关系。

因为zinnia是基于C++的，下一步要学习一下如何在android上交叉编译，过一段时间再写第2篇博客介绍。

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